「我認為 AGI（通用人工智慧）會是由所有不同的 agent（AI 代理）串聯起來，而不是一個中央集權、極致聰明的 agent 掌握所有事，」AI 原生軟體公司 Appier 共同創辦人暨執行長游直翰在自家產品發表會上，分享對 AI agent 的看法，指出未來將是由眾多 agents 串起來的智慧型世界，而這樣的思維也體現在 Appier 新產品中。
Appier 今（23 日）舉辦產品發表會，宣布全產品線導入 Agentic AI，一口氣推出 8 款 AI Agents，範圍涵蓋廣告、個人化到數據等領域。游直翰表示，AI 跟 AI agent 最大的不同，就是 AI agent 不只是有思想和想法，它還會動手做、去完成一些任務。
強調「專家知識」導入
他也強調，Appier 設計 AI agents 時著重於導入專家知識、可持續學習進化，以及能預測未來，「給出 80 分、90 分的常見建議很容易，但怎麼樣給到 top 1% 的專家建議，才是重點。」
那麼 Appier 如何做到導入專家知識？游直翰分享他們找來許多產業專家來直接參與 Agent 的開發與訓練過程，包括標註資料、評估與微調，確保 agent 一開始學習的就是正確且高品質的資訊，避免產生 AI 幻覺，再加上公司長期累積的產業數據與洞察，因此能提供具有價值的專家級建議。
AI Agent 應用於行銷可做到多少事？
Appier 在發表會上，揭露了 8 款 AI Agents 可用於哪些行銷環節。在廣告雲方面有 ROI Agents 作為 AI 成效專家，可及時找出廣告形式、創意類型與版位間因果關係；Directer Agent 可加速商業影片生成與大規模快速迭代測試；Coding Agent 則可將各類廣告素材轉換成具有互動性的可玩式廣告，而且一小時就能生成。
在個人化雲方面，Appier 也推出三款 Agents 負責客戶留存、互動和轉單。其中 AI 銷售專家 Sales agent 可以化身全年無休的線上銷售員，智慧推薦商品；AI 客服專家 Service agent 則能依據品牌知識庫提供即時客服支援；AI 行銷專家 Campaign Agent 則可以將品牌的行銷活動從規劃到執行，都全程自主行銷和優化。
在數據雲方面，Appier 則規劃了兩種 Agent 產品，分別是 AI 受眾分析師 Audience Agent、AI 資料科學家 Insight Agent，前者能旨在提供精準受眾規劃與成效預測，後者能及時將數據轉化為可視化商業洞察。
與工作流程貼合才是關鍵
這些功能乍聽起來不用 AI Agent ，只要 AI 就能做到，但游直翰強調，過去的平台比較像是一個提供分析與洞察的智慧工具，但現在的 agents 不只是分析數據告訴你該怎麼做，而是直接幫你把資料庫的資料抓出來、清理乾淨、生成報表，甚至執行後續的行銷活動。這種自動化執行的能力，是與過往平台最大的不同。
游直翰也提到，企業在評估導入 AI Agent 時，必須思考是否能夠與既有的工作流程完全貼合，「因為它做它的、我做我的，那永遠無法導入。」再者，企業要去思考該 AI Agent 能幫助自家提升多少價值，這也是為什麼 Appier 會找很多專家來去評估、微調其模型。
＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：《TechOrange》拍攝
