在全球 AI 軍備競賽如火如荼之際，NVIDIA 和 OpenAI 公布了一項規模驚人的合作。根據雙方聲明，NVIDIA 將向 OpenAI 投資高達 1,000 億美元，用於部署至少 10 千兆瓦（GW）的運算系統，支援 OpenAI 訓練與運行下一代人工智慧模型，推動「超級智慧」的實際落地。
黃仁勳：史上最大 AI 基礎設施
科技媒體《ZDNET》指出，這項計畫的規模遠超 NVIDIA 過去對 AI 軟體新創的投資總和。NVIDIA 曾在 2024 年分別投資 Cohere、Mistral、Perplexity、CoreWeave 與 Scale AI 等約 50 間新創，總金額僅約 10 億美元，如今，光是投資 OpenAI 一家公司就高出百倍。
NVIDIA 執行長黃仁勳在接受外媒採訪時表示：「這是史上最大的 AI 基礎設施項目，也是運算領域歷來規模最大的計畫，」原因是 OpenAI 的運算需求正在飆升。《ZDNET》形容，這項合作發出的訊息相當明確：若要實現 AI 願景，世界需要前所未有的算力。
根據《路透社》報導，eMarketer 分析師 Jacob Bourne 認為，NVIDIA 幾乎是先天贏家，競爭對手或科技巨頭的自研晶片很難在短期內動搖其地位；對 OpenAI 而言，則象徵逐步擺脫對微軟的依賴。Creative Strategies 分析師 Ben Bajarin 則認為，這顯示 GPU 仍是 OpenAI 的主要運行基礎。
從 GPU 到電力的全面挑戰
根據計畫，OpenAI 將採用數百萬顆 NVIDIA GPU，首批資料中心將於 2026 年下半年啟用，建構在 NVIDIA Vera Rubin 平台之上，用於突破性的大規模訓練與即時推理。NVIDIA 預估，這 10 GW 的算力相當於約 400 萬至 500 萬顆 GPU，幾乎等同於該公司一年整體出貨量。
OpenAI 執行長奧特曼則強調，這項合作將為公司帶來「推動更佳模型、更大營收，以及驅動一切」的能量。然而，他也在宣布合作時坦承正面臨三大挑戰：持續推進 AI 研究的前沿發展、打造能真正吸引用戶的產品，以及前所未見的基礎設施挑戰，例如晶片與電力的取得。
《經濟學人》質疑：投資結構恐生隱憂
《經濟學人》則提出質疑，認為這筆龐大交易雖可能為 NVIDIA 帶來銷售成長，但同時也凸顯產業「循環投資」的疑慮──NVIDIA 投資 OpenAI，再由 OpenAI 回購 NVIDIA 晶片。投資銀行 Bernstein 的分析師 Stacy Rasgon 指出，這種結構會引發市場對「供應商與客戶關係過度緊密」的擔憂。
Bokeh Capital 分析師 Kim Forrest 告訴《路透社》，雖然雙方合作可能互利，但過度綁定也可能導致短視，給其他晶片廠商切入 AI 市場的空間。
此外，《經濟學人》也提及 OpenAI 面臨的財務壓力。該公司年營收雖接近 130 億美元，但承諾的資本支出卻遠高於此。例如，OpenAI 先前與 Oracle 達成 3,000 億美元合作，計劃自 2027 年起建置 4.5 GW 資料中心，這些承諾與 NVIDIA 投資疊加，讓外界懷疑其資金來源與持續性。
另一個現實挑戰則是能源。10 GW 的額外電力需求，幾乎等於十座核電廠的發電量，或相當於今年上半年美國新增公共電力容量的一半。即便在基礎建設審批流程較寬鬆的情況下，這樣的規模仍需要數年時間才能實現。
AI 前景與隱憂並存
NVIDIA 股價在宣布合作後上漲近 4%，市值逼近 4.5 兆美元，反映市場對此合作的期待。然而，《經濟學人》提醒，這場被稱為「史上最大 AI 投資」的合作，雖然可能開啟 AI 發展新篇章，但也伴隨龐大的風險與未解之問。
奧特曼所列出的三大挑戰，正凸顯了當前 AI 發展的矛盾：一方面，OpenAI 必須繼續吸引資金、突破技術並打造應用；另一方面，電力、資金與基礎設施瓶頸卻可能成為 AI 夢想的最大阻礙。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《ZDNET》 、《CNBC》、 OpenAI、《Reuters》、《The Economist》，首圖來源：NVIDIA
