「我們每月、每年都要運送數十億件商品，」美國零售巨頭執行長 John Furner 在一場對外活動表示，自家公司從 2015 年以來一直在開發 AI 機器學習工具和其他自動化項目，除了有助於規劃庫存，當實體商店員工越來越常透過手持裝置設備使用 AI 聊天機器人，也能協助其更好設定優先事項並為客戶提供幫助。
不只門市人員，沃爾瑪企業業務服務資深副總裁 David Glick 在另一場活動也提及，「整個企業的每個人每天都在使用 AI。」究竟沃爾瑪是如何做到員工人人使用 AI？
技術不是最大難題，人的改變才是
Glick 分享，沃爾瑪近年在 CEO Doug McMillon 的推動下，全面導入生成式 AI，從軟體工程到日常營運都嘗試應用。然而，Glick 強調，真正的難題並非技術突破，而是讓員工學會並願意使用 AI。
Glick 曾認為，要全面導入生成式 AI，工程師要負責所有工作，而其中最困難的部分就是寫程式。但他表示，人們都知道寫程式怎麼做，AI 甚至讓寫程式變得更容易，最難的其實是變革管理。
AI 不只是工程師的事，沃爾瑪要全員參與
沃爾瑪的策略是一方面讓工程師建立完整的企業級 AI Agent（AI 代理），另方面要全體員工都研究如何在工作中使用 AI。Glick 的策略是將開發人員、設計師和產品經理的角色混合在一起，從 vibe coding（用 AI 寫程式）、vibe designing（用 AI 設計）、vibe PRD（用 AI 寫產品需求文件）等工作著手，甚至想到了新名詞來描述員工的新角色：viber。
Glick 表示，雖然只有 10% 到 20% 的員工會進行「vibe coding」或在各自的職位上開發軟體 AI 代理（AI Agent），但 AI 工具已經徹底改變公司對技術人才的標準。
他說，過去公司看重的是語法正確、記憶體管理等程式技能，現在更看重的是好奇心、毅力、韌性與勇氣，並強調「未來屬於有好奇心的人」，他解釋，「我們發現，無論是產品團隊、設計團隊、工程團隊還是業務團隊，在 AI 領域取得最大成功的人都是那些最好奇的人。」
AI 驅動流程再造，審批時間從 2 個月縮到 0 天
AI 不僅改變了人才要求，也推動了業務流程的重塑。Glick 提到，沃爾瑪內部原本有多達 14 項安全流程，其中一項合規審批動輒需要數週甚至數月。
「我們告訴資深合規長，如果我們能在一週內建立一個 AI Agent，那審批 AI Agent 的流程就不可能花 2 個月，」他回憶。最後，公司利用 AI 重建流程，將審批時間縮短至 0 天，不僅維持安全水準，也徹底清除了積壓。Glick 形容，如今沃爾瑪在執行專案時，「已經不是用日曆來算，而是用秒錶來跑。」
沃爾瑪的推動方式很直接：深入嘗試、快速迭代。Glick 透露，公司在過去兩年都不斷測試 AI 工具，直到今年初才感覺到這些工具足夠成熟，不再那麼容易出現幻覺或偏差。此時，沃爾瑪才全面進一步打造 AI 代理，並讓各部門員工快速實驗，把 AI 真正融入工作流程。
Glick 表示，他接下來的目標是讓當工程師能帶著筆電走進賣場或物流中心，當場打造能幫助同事的 AI 代理，「我們的目標不只是提升營收或降低成本，」Glick 說，「如果 AI 能改善人們的工作與生活，那比什麼都重要。」
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Register》、《Business Insider》、《Wall Street Journal》，首圖來源：
