福斯汽車宣布將在 2030 年前投入高達 12 億美元於 AI 領域，涵蓋車輛開發、製造、資安、員工培訓和物流等多元應用，目標是加速創新落地，並在全球科技競賽中取得更具韌性的競爭優勢。
「AI 是我們邁向全球汽車科技領導地位的關鍵驅動力，」福斯汽車集團 IT 董事會成員史塔爾斯（Hauke Stars）表示，他們的野心很明確：在所有可結合 AI 的流程都應用 AI。透過 AI，能提升速度、品質與競爭力，讓創新的車輛比以往更快到達消費者手中。
AI 深入製造現場，縮短開發週期
在車輛開發環節，福斯正與達梭系統（Dassault Systèmes）合作，打造一個面向全球所有集團品牌與地區的 AI 工程平台。該平台透過虛擬測試與零件模擬，將原本高度依賴實體實驗的設計流程轉移到數位環境中，大幅縮短開發時間。
福斯預期，這一轉型能將車輛開發週期壓縮至 36 個月以內，較目前平均縮短約 25%（相當於快一年）。對一家以產品週期長、技術驗證嚴謹著稱的傳統汽車製造商而言，這意味著不僅能更快跟上市場潮流，更可能主動引領新一波汽車科技發展。
在製造端，福斯透過旗下專屬的「數位生產平台」（Digital Production Platform, DPP）逐步導入 AI 應用。目前該平台已連結全球超過 40 個工廠據點，透過雲端運算與智慧化管理，協助車廠在組裝過程中即時優化能源與原料使用效率，降低成本並減少二氧化碳排放。
AI 的導入不僅體現在效率提升上，也涵蓋了資安與知識共享等範疇。例如，AI 強化的網路防護可在第一時間識別異常活動，降低工廠數位化過程中的風險；同時，智慧化系統能促進跨工廠的經驗交流，幫助全球員工更快掌握最佳實踐。
投資策略：提升整體產業數位韌性
除了內部轉型，福斯也積極參與產業層面的合作。該公司與 BMW、Mercedes-Benz、BASF、SAP、Siemens、ZF 與 T-Systems 等歐洲龍頭企業共同創建了 Catena-X，是為汽車產業首個開放式數據交換平台，致力於在供應商、製造商與科技公司之間建立安全透明的數據流通環境。
在此基礎上，福斯正探索所謂的「大型工業模型」（Large Industry Model, LIM），以參與企業自願提供的製造、設計與流程數據為基礎，訓練跨產業的 AI 系統。該模型未來可望協助優化內部流程、提升物流效率，並為歐洲製造業建立一套共享知識的數位藍圖。
福斯的 AI 投資策略不僅著眼於技術突破，還聚焦於強化數位韌性與全球競爭力。該公司指出，透過全面部署 AI，至 2035 年前可望帶來高達 40 億歐元的效率提升與成本避免。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：福斯汽車、《華爾街日報》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）
