思科（Cisco Systems）推出一款全新的網路晶片，用於連接 AI 資料中心，將與博通（Broadcom）的同類產品競爭，微軟（Microsoft）、阿里巴巴（Alibaba）的雲端運算部門已成為思科晶片的客戶。這款 P200 的晶片，成為思科同日推出的新型路由設備的核心，用於連接分佈於遙遠地點的大型資料中心，這些資料中心是負責訓練 AI 系統。
《Reuters》報導，像輝達（NVIDIA）等公司正將資料中心內，數以萬計、最終達數十萬個強大的運算晶片互相連結，使其如「大腦」般協同運作，以處理 AI 任務。而思科的新晶片與路由器的目的，是讓多個資料中心互相連接、整合運作，形成一台「超級電腦」。
單一城市電網撐不住，資料中心跨千英里布局
「AI 公司正在把資料中心設在任何能取得電力的地方，」思科共同硬體事業群執行副總裁 Martin Lund 說明，遠距布局原因在於資料中心耗電量極大，促使甲骨文（Oracle）與 OpenAI 公司將設施遷往德州，而 Meta Platforms 也前往路易斯安那州尋找電力資源。
Dell’Oro Group 分析師 Sameh Boujelbene 指出：「單一城市電網供電力的極限，是目前產業面臨的最大痛點。單一資料中心、單一城市的電力預算有限，無法支撐數十萬顆 GPU 同時運作，因此這些超大型運算業者必須將 AI 運算分散至多個資料中心、不同城市，甚至跨城市之間。」
而「這些資料中心之間的距離可能相隔達 1,000 英里，（AI ）訓練任務規模龐大，需要讓多個資料中心彼此相連，」Martin Lund 在接受《Reuters》採訪時表示。
面對 AI 資料暴增挑戰，思科的關鍵技術是什麼？
《TechTarget》指出，P200 晶片及其相應的 8223 路由器系統專為跨規模網路構建，旨在將 AI 網路擴展到超越單一資料中心的限制。
思科說明，P200 晶片取代以往需用 92 顆晶片才能完成的功能，新路由器的耗電量也比同類產品低 65%，其挑戰之一，是如何在多個資料中心間保持資料同步且不遺失，這需要運用名為「緩衝（buffering）」的技術，思科已在這領域耕耘數十年。
Microsoft Azure 網路事業部副總裁 Dave Maltz 在聲明中表示：「隨著雲端與 AI 規模持續擴大，網路必須具備更高的速度與更強的緩衝能力，以應對瞬間激增的資料傳輸量，我們很高興看到思科 P200 晶片在這一領域帶來創新與更多選擇。」
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《TechTarget》、Cisco，圖片來源：Cisco。
