根據資安公司 Deepstrike 的報告，製造業在 2025 年佔據所有網路攻擊的 26%，為所有產業之最，顯示製造業正成為駭客最主要的攻擊目標。
AI 加速製造業轉型，資安挑戰同步升級
隨著 AI 技術的快速發展，製造業者積極導入 AI 解決方案以提升生產效率和競爭力。勤業眾信（Deloitte）2024 年的《數位顧客體驗未來調查》顯示，已有 55% 的工業產品製造商在營運中使用生成式 AI，超過 40% 計畫在未來三年進一步加大 AI 與機器學習的投資。
AI 技術的引入，讓工廠變得更智能，也增加了潛在攻擊面。智慧製造設施依賴大量資料、感測器和網路，任何一個疏忽或漏洞都可能成為駭客的入侵點。
AI 在生產線的應用，包括自動化機械、品質檢測、員工培訓及數據收集，雖然提升效率，但也讓製造系統更加分散，傳統的資安措施往往難以應對這種高度複雜的環境，一旦遭到駭客攻擊，可能造成嚴重的損失。
AI 環境下的資安該如何部署？
為了在智慧化生產中保障資料安全，製造業越來越多地採用「連結工作者（Connected Worker）」平台。這些平台可以在受控、加密的環境中運行 AI 應用，確保資料不被外部 AI 提供者使用或洩漏，並遵守嚴格的資料駐留法律和合規規範。
而製造業者在導入 AI 工具時，也需考慮安全性與準確性，因為任何不正確的 AI 輸出，都可能對生產線造成實際危害。為此，企業應建立多層次的護欄與驗證機制，像是惡意提示偵測，防範提示注入攻擊或系統被利用、基礎化的 RAG；AI 回應僅基於經過驗證、客戶特定的內容，如缺少上下文，則回傳「無答案」，以及持續測試防護系統等，最大限度降低 AI 輸出不安全或錯誤的風險
智慧製造時代，AI 技術是提升效率、創新產品及增強全球競爭力的利器，但同時也為製造企業帶來全新的資安挑戰。企業若要在競爭中取得優勢，必須在導入 AI 之初，就將資安策略納入核心考量。唯有如此，AI 才能真正成為製造業轉型的加速器，而不是潛藏危機的隱患。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Manufacturing net》、deepstrike，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）
