「很多人預測 2026 年是人工智慧智力超過人類的一年，」TechOrange 科技報橘在今（10/22）舉辦「2026 AI Innovation Day 」論壇，數位發展部部長林宜敬在開場致詞時強調，科技的創新突破與發展，必須來自民間公平與自由的競爭，當 AI 發展的挑戰與機會並存，政府最重要的任務，就是創造一個健康的 AI 生態系，未來數位發展部也將持續透過算力、資料、人才、行銷、資金五大政策，支持台灣 AI 生態系的發展。
從沃爾瑪、Amazon、摩根大通看 AI 正全面重塑產業生態
科技報橘社長戴季全在「2035 年 Agentic and Physical AI 的具體可能和我們現在該做的事」演講中，從沃爾瑪在全美門市部署 9,000 萬顆感測器、Amazon 計畫以機器人取代 60 萬名工作者、摩根大通預計每年投入 20 億美元開發 AI 技術等事件出發，說明 Agentic AI 與 Physical AI ，正在全面改寫產業生態。
然而，AI 應用的背後必須仰賴算力支持，近期賴清德總統已公開表示要讓台灣成為「全球前五大的算力中心」。戴季全以韓國政府規劃建立 1.8 萬顆 GPU 算力中心為例，強調台灣必須決定主權算力的規模，以支持台灣各領域的 AI 發展。
最後，戴季全以麻省理工學院 NANDA 研究計畫發布的《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告總結，指出美國公司近年在生成式 AI 專案投入約 350 億至 400 億美元，但只有 5% 企業成功運用 AI 帶動營收與效率，至於這 5% 企業的成功關鍵，就在於組織設計、外部合作以及與工作流程的深度整合。
鴻海大型語言模型 FoxBrain，成為三大核心平台中樞
在「AI 大語言模型運用在百工百業的無限可能 —— 以 FoxBrain 在企業落地為例」演講中，鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽表示，在生成式 AI 時代，基礎模型的重要性日益提升，像是鴻海自主訓練大型語言模型 FoxBrain，就是為了支撐智慧製造、智慧 EV 與智慧城市三大核心平台，並為這些平台打造可控、在地且具深度推理能力的 AI 中樞。
「為什麼我們不能用國外很厲害的大語言模型？因為有些地方其實不適合像我們這樣的大型集團，特別是我們有很多自己的 Know-How，」栗永徽進一步分析，由於語言與文化不對等、外部 API 帶來資訊主權與資安風險，以及外部模型可控性與在地調適能力低等三大原因，成為台灣企業不能只依賴國際大語言模型的關鍵。因此，鴻海透過「以 AI 訓練 AI」方式打造 FoxBrain，目前已應用在異常偵測、知識搜尋與工廠維運決策輔助等面向。未來，也將持續開源 FoxBrain ，推動 AI 技術在百工百業落地，打造屬於台灣的自主 AI 生態系。
新漢以開放標準為核心，走向全面 AI 化
「AI 大語言模型是全知的，卻也是失能的，」新漢董事長林茂昌在「AI 引領的機器人革命」演講中分析，當前的大語言模型雖然可以理解世界，卻無法感知與行動，相較之下，真正能驅動製造革命的，是能感知環境、執行決策的 Physical AI。林茂昌強調，AI 必須結合物聯網，從雲端延伸到現場，才能真正實踐「AIoT = Physical AI」。
林茂昌指出，目前新漢以開放標準 EtherCAT 為核心，貫通 CNC、機器人、AMR 與智慧機械，推出 AI 機器人關鍵模組完整套件，整合運動控制、AI 加速與功能安全三大系統，協助產業以「模組化方式」快速打造 AI 機器人與協作型自動化設備。
林茂昌更進一步提出從 AI Machine、無人化生產線、AI 智慧工廠，再到建立企業 AI 大腦的進化路徑，並分享新漢如何透過自身打造的 NexDATA-AI 平台與 EdgeGPT 企業大腦，將工廠與企業流程全面 AI 化。林茂昌也預測，未來 AI 將驅動超過百兆台幣的產業規模，台灣若能以「開放標準」為核心，將更有機會在全球競爭版圖中保持領先。
從政策推動到企業實踐，台灣正一步步建立屬於自己的 AI 發展路線。未來十年的競爭關鍵，在於誰能讓 AI 真正進入企業流程與生產現場，並將 AI 轉化為決策與行動力，才能從 AI 的使用者，成功蛻變為全球 AI 生態的定義者。
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