專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚
AI Agent 已經開始影響百工百業並走向大規模商業落地，對於台灣的系統整合與資訊服務業者而言，如何助力企業讓 AI Agent 產生實際效益，也成為一個關鍵課題。本集《全新一週》特別邀請到大綜電腦副總經理陳君豪，從超過 20 年的資訊整合經驗出發，深入剖析企業導入 AI Agent 的真實挑戰，以及邁向轉型升級過程中的啟示。
「我常比喻我們是資訊業界的家樂福，也就是當企業客戶有需求的時候，不管在哪一個行業，我們都要解決問題，」陳君豪觀察，企業導入 AI 的困難點其實不少，甚至很多人對 AI 懷抱一個「可以取代人類」的期待，但陳君豪認為，現在更重要的是，要跟 AI 在取得一定的語言與溝通模式的前提下，找到彼此在社會中互依互存的模式。
讓成案率提高 50% 的主要關鍵
「簡單來說，我們在做顧問、導入這些系統之前，我們一定會做一件事情，叫需求訪談，」陳君豪以大綜電腦的實戰經驗為例，形容「需求訪談」就像是在幫企業進行健康檢查，現在大綜電腦已經把這項重要流程 AI 化。
陳君豪進一步說明，在客戶同意的前提下，大綜電腦會利用 AI 進行錄音，隨後將訪談內容轉錄成白紙黑字的資料，供客戶檢查確認，並成為大綜電腦了解客戶需求的重要依據。「我們這樣的作法，讓成案率提高將近五成，」陳君豪說。
至於成案率之所以能提高 50%，陳君豪認為關鍵在於「AI Agent」。陳君豪分析，Gemini、Copilot 或 DeepSeek 屬於聊天機器人，功能就是提供資訊，背後的資訊沒有經過清洗與整理。「AI Agent 一定是為了某個明確目的而存在，且具備達成任務的能力，所以我們團隊在做需求訪談時，花了大量時間培養一個 AI Agent，」陳君豪強調，大綜電腦很早就意識到，如果要銷售顧問服務，就必須要有一個 AI Agent 存在，這也是讓成案率提高 50% 的主要關鍵。
發揮 AI 真正價值的第一步：資料清洗
企業經營往往充滿變數與挑戰，不可能用一個 AI 模型就滿足所有問題，陳君豪從大綜電腦協助台灣某家特許行業轉型的經驗切入，分享克服難題的寶貴經驗。
「我們花了很多時間，不是在設計模型或建立劇本，而是在清洗資料，」陳君豪形容，當時不管是網站、LinkedIn 等網路資料，在全部收集後，先刪除不要的資訊，然後讓 AI 再爬一次留下來的資料。「這些資料進來後，開始標籤化，讓劇本與標籤一致，最後你就會發現 AI 非常聰明，」陳君豪說。
走向全球新戰場
「我們跨足國外碰到最大的困難，就是匯率，」陳君豪指出，企業有可能在國外賺錢，卻因換匯的關係賠錢，「這也是為什麼我們在導入系統的時候，會常常跟客戶提到，對於企業經營而言，不是開源就是節流。」
陳君豪強調，AI 就是一個輔助功能，核心還是在於 ERP 能否幫企業節流、CRM 能不能幫助企業開源、顧問能不能針對企業問題提供整個解決方案。未來，大綜電腦將持續帶著一貫的模式跨足國際，「從大綜電腦的角度來看，對於未來是可期的，」陳君豪說。
