「防詐已不再是邊緣性的成本部門，而是銀行、金融科技業者、支付處理商與全球監管機構的關鍵戰略要務，」駐台北以色列經濟貿易辦事處處長杜亞維在今（10/23）出席「2025 台北金融科技論壇──2025 台以金融創新暨反詐騙座談」時表示，目前以色列已經擁有超過 700 家新創與成熟企業，致力於應用 AI、機器學習、行為生物辨識、身份分析與詐欺風險情報等技術，協助金融體系偵測與阻止金融犯罪。
杜亞維也強調，在台灣乃至整個亞太地區，由於高數位滲透率、行動支付普及與跨境交易頻繁，使得反詐議題尤為重要，也讓現在成為台灣導入全球創新反詐方案的最佳時刻。
「合作」是防詐的唯一出路
「放眼全球，去年的詐騙損失估計達數兆美元，並持續增加，」Max 支付風險部副總裁 Shmuel Khan 指出，詐騙已成為全球性危機，根據全球防詐聯盟最新報告，過去一年台灣有 61% 民眾曾遭遇投資詐騙，52% 的受訪者表示遭遇詐騙後感受到心理壓力。這些犯罪不僅跨境操作，且全球僅有 2.5% 的詐騙案件被起訴。
Shmuel Khan 強調，各國現行防制仍面臨資訊孤島與法規限制問題，「像 GDPR (通用資料保護規則) 這樣的法律，本意是幫助和保護民眾，但實際上，更多卻是在幫助詐騙者保護自己，」Shmuel Khan 分析，犯罪組織資源充足，並在全球各地利用暗網互相分享資訊，因此「合作」是唯一出路，意即金融機構、電信業與政府須共享資料，並建立 SMS 發信登錄制、延遲可疑付款、強化即時風險分析與防詐教育，同時整合報案機制，才能讓受害者僅需一次通報即可啟動全系統聯防。最後，Shmuel Khan 也提醒，AI Agents 將成為下一波詐騙目標，必須及早制定保護人與 AI 的安全策略。
以色列央行針對防詐的具體改革
「防詐必須同時結合科技、監理與教育，唯有三者並進，才能真正降低風險，」以色列央行支付系統與結算部總監 Ofer Golan 表示，詐欺防制已是中央銀行維持金融穩定的核心任務之一。隨著即時支付與數位交易快速發展，詐騙者也以同樣的速度運用 AI 與社交工程滲透金融體系，導致詐欺手法更具規模與跨境性。
面對這樣的趨勢，以色列央行正推動一系列改革，例如修訂事故通報制度，以加強金融消費者保護，同時啟動全國防詐教育計畫，提高民眾辨識仿冒銀行與政府機構的能力。另一方面，新發布的監管指引則要求所有金融機構採用雙重驗證、監控數位通訊並即時回報異常事件，目的是建立統一的防詐安全門檻。
Ofer Golan 強調，以色列央行未來將推動數位身分與 KYC 現代化、AI 驅動的詐欺偵測以及跨產業數據共享平台，讓創新與安全並行，並建立「即時支付、即時防護」的韌性金融體系。
怎麼防詐？三家以色列新創的實戰經驗
來自以色列的 NsKnox 執行長 Ofer Brown 指出，企業間付款詐騙已成全球重大威脅，如今詐騙手法更進步到結合 AI 與 Deepfake 技術偽造聲音及影像，在視訊會議中騙過整個財務團隊。NsKnox 以「全球帳戶驗證與數位銀行憑證」為核心技術，協助企業與銀行驗證跨國收款帳戶的真偽，並以高度加密與反洗錢機制防止資料被竄改。 Ofer Brown 強調防詐需要跨國銀行協作與數位身分驗證標準化，才能真正防堵跨境詐騙，為全球商業交易建立可信的安全網。
另一家以色列新創 Validit.ai 共同創辦人暨營運長 Yossi Penias 指出，隨著 Deepfake 與合成身分詐騙激增，傳統身分驗證已無法有效防範新型詐欺，因此 Validit.ai 結合生理與行為科學，並將技術整合在 KYC、貸款與保險理賠流程中，在使用者回答驗證問題時即時評估其真實度與情緒反應，達到在毫秒間判斷詐騙風險、減少人工審查的成果。 Yossi Penias 強調，防詐的未來不只在驗證身分，而在辨識意圖與誠信，讓每一次線上互動都更安全可信。
防詐新創 Memcyco 策略長 Motti Tal 分享， Memcyco 致力對抗全球激增的帳號盜用攻擊（Account Takeover），目前已與超過 50 家國際金融機構合作、守護 3.5 億名使用者、攔截逾 400 萬次攻擊。Memcyco 的技術可在駭客建立釣魚網站，以及複製銀行頁面時即偵測異常，並在受害者輸入帳密的瞬間即時回報金融機構，甚至能「以假資料反制駭客」，追蹤其攻擊行為，目前這項技術已協助多家銀行降低 50% 以上的帳號盜用事件。Motti Tal 指出，當 AI 工具讓釣魚與假網站生成更快速，唯有提高即時能見度，才能在駭客下手前先一步防禦。
強化防詐，台灣怎麼做？
金管會銀行局主任秘書周正山表示，金管會已推出防詐平台、帳戶姓名驗證、 AI 臉部辨識 ATM 系統等多項機制，並要求金融業導入 AI 技術提升異常交易偵測準確度，強化早期預警。
凱基金控資訊暨數位數據創新處資訊長楊偉強分享，台灣主要金融機構在今年成立「金融科技產業聯盟」，共同制定防詐標準，並以聯盟機制共享風險情報與偵測模型，確保各銀行在隱私保護下能同步防禦。楊偉強說明，防詐不應各自為戰，而要以技術共享與協作為核心，並透過 AI 聯防模型與跨產業合作，讓金融業者得以在保護個資的前提下，提前預警、共同阻斷詐騙。
