在近日舉行的 NVIDIA GTC DC 技術大會上，鴻海董事長劉揚偉受邀參加會前節目，揭示鴻海聚焦「AI、機器人、伺服器製造」的戰略藍圖。
鴻海不斷增加對 AI 和雲端基礎設施的投資，尋求智慧型手機和傳統電子產品製造以外的新成長動力，與 NVIDIA 的合作，也被視為智慧工廠發展歷程中的「決定性時刻」。對於製造供應鏈和台灣來說，這意味著在全球供應鏈加速轉移與新工業化趨勢中，台灣供應鏈有望從單純的代工角色躍升為智慧製造的整合者。
休士頓 AI 工廠的指標佈局
為了滿足快速增長的 AI 運算需求，鴻海宣布持續擴大 AI 伺服器的生產基地，範圍涵蓋美國的德州、威斯康辛州和加州。其中，鴻海位於美國德州休士頓的 AI 伺服器製造廠，將成為全球矚目的焦點。
鴻海已宣布與 NVIDIA 在休士頓共同打造的新世代 AI 伺服器智慧製造工廠，將利用NVIDIA Omniverse 函式庫預先做規劃並模擬各種場景、採用 NVIDIA 物理框架 PhysicsNemo 開發即時熱流分析的 AI 代理模型、透過 NVIDIA Isaac 做全廠 AMR 的路徑規劃等，並透過 NVIDIA Metropolis 視覺 AI 系統監控生產作業，強化品質與安全管控。
此外，休士頓工廠也將率先在生產線上部署搭載 NVIDIA Isaac GR00T N 模型的人形機器人進行生產作業，這也是鴻海首個在生產線上使用人形機器人的 AI 伺服器工廠，鴻海和 NVIDIA 計畫將此工廠打造成為「全球領先的 AI 智慧工廠標竿」。
今年 6 月，《Reuters》就曾報導鴻海與 NVIDIA 正商談在休士頓工廠使用類人機器人的計畫，目前兩家公司設定的目標是在 2026 年第一季讓人形機器人投入運作，屆時這座新工廠將開始生產 NVIDIA 的 GB300 AI 伺服器。由於休士頓工廠是新建的，擁有比現有 AI 伺服器廠房更大的空間，這使其成為部署人形機器人的理想地點，鴻海也一直在訓練這些機器人執行撿取和放置物品、插入電纜、執行裝配工作等複雜任務。
鴻海與 NVIDIA 的智慧製造願景
透過與 NVIDIA 的合作，鴻海快速擴大在 AI 伺服器製造、生產自動化、機器人平台，以及數位孿生領域的影響力。NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 演講中強調，「工廠本質上就是一個機器人，它指揮機器人製造機器人的東西。」由於所需軟體密集度極高，若不在數位孿生環境中進行，幾乎不可能實現。
因此鴻海正是透過使用 Omniverse 工具，來設計和驗證其新的休士頓工廠，用於製造 NVIDIA AI 基礎設施系統，NVIDIA 也將 Omniverse DSX 定位為設計和營運構建和運營千兆級 AI 工廠的藍圖，並搭配 NVIDIA 的 AI 軟體堆疊與鴻海的製造專長，解決工業應用中人形機器人擴展性的關鍵瓶頸。
這種深度合作與垂直整合策略，使鴻海從傳統的單純代工角色，躍升為智慧製造解決方案的整合者。此外鴻海在美國和台灣的雙重佈局，也充分呼應了當前全球製造鏈碎片化、地緣供應鏈轉移與各國推動「再工業化」的趨勢。
最新的 AI 投資策略與轉型意義
除了在北美擴大 AI 伺服器製造佈局外，近日鴻海宣布已批准一項高達 13.7 億美元（台幣 420億元）的投資計畫，將從今年12 月起至 2026 年底，分階段建置 AI 算力叢集與超級電腦運算中心。至於投資的目的，則是為了「擴大雲端運算服務平台，並加速集團三大智慧平台的發展」，一再顯示鴻海正在從單純的傳統製造，轉向 AI 雲端基礎建設服務提供者的角色。知情人士透露，這筆 13.7 億美元的投資將在台灣進行。
鴻海在台灣投資 AI 基礎設施，意味著台灣供應鏈在新一波 AI 製造世代中，有機會不再僅限於供應零件，而是可望在 AI 運算叢集和超級運算中心的建設與服務中取得參與機會。
NVIDIA 執行長黃仁勳曾預測，不到五年內，人形機器人將被廣泛應用於製造設施。鴻海在美國休士頓的 AI 工廠佈局、人形機器人的製造導入以及雲端伺服器的全球供應等行動，皆顯示全球製造業的未來將是智能、適應性強且與 AI 深度融合的。
藉由 GTC 與一連串跨越太平洋的佈局，鴻海向外界展現了其推動製造業轉型的決心與明確方向。未來，智慧工廠、AI 伺服器與機器人整合將構成鴻海新一階段的核心戰場，在這場由 AI 驅動的產業變革中，鴻海與 NVIDIA 正重塑 AI 智慧製造的新模式。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Investing.com、《Reuters》 1、《Reuters》 2《Ainvest》、NVIDIA、Foxconn，首圖來源：NVIDIA
