生成式 AI（Generative AI）技術的成熟，「AI 生成語音」也開始應用在商業上，尤其在廣告、客服、品牌形象塑造等領域獲得迅速發展，根據 Mordor Intelligence 的報告，2025 年該技術的市場規模估計約 24 億美元，預計至 2030 年將達約 96 億美元。
上述預測顯示，一方面企業希望以聲音建立更「人性化」的互動體驗，另一方面也看中語音內容的大規模、多語言、低成本製作潛力。這場聲音革新正悄悄改寫行銷與品牌經營的規則。
加速內容製作：降低成本，多語種也不是問題
AI 生成語音讓企業能以更低成本、更高效率建立語音內容。過去對行銷團隊而言，製作專業級配音內容一直是時間與成本的雙重挑戰，傳統錄音流程需要邀請配音員、預約錄音室、反覆修正達到理想效果，可能耗時數週，如今 AI 語音能在短短幾分鐘內就生成高品質音訊。
同時，AI 生成語音一併解決品牌在不同國家宣傳時，因為語言、口音，難以真正「在地化」的難點。透過 AI 生成語音技術，可自動生成多國語言與區域口音的版本，無須重複錄音，便能快速推出多市場版本的廣告；品牌亦可針對地區特性調整語氣與文化語彙，使訊息更具親和力。
更進一步，AI 生成語音甚至有協助品牌打造專屬聲音角色的潛力，讓「聲音」成為品牌另一種型態的 logo，在產製多語版本的同時，保留既有的聲音特質，強化品牌的辨識度與統一性。
德國家電製造商 BSH 與丹麥時尚品牌 Bestseller 就透過 AI 影片與語音生成平台 Synthesia 製作在地化培訓影片，將外包影片的製作成本降低 70% 以上，並能即時更新不同語言版本。
AI 生成語音讓語音客服擺脫「機械感」
以往，AI 語音常被批評機械感強、缺乏情感，甚至有一些不自然的抑揚頓挫。但 AI 生成語音的發展，如今的 AI 聲音能呈現自然的語調與節奏，甚至可根據品牌個性調整語氣，讓消費者與語音助理的互動更流暢，客戶使用率、滿意度也更高。
以美國銀行 Capital One 為例，其語音助理 Eno 成功讓客服等待時間縮短 40%、單次互動成本下降 23.5%；歐洲地區通訊品牌 Vodafone 的語音機器人 TOBi 則在促銷期間處理大量來電，降低營運成本並提升客戶留存率；同樣地，Virgin Money 與 IBM Consulting 合作開發的 AI 助理 Redi，已處理超過 200 萬筆互動，並獲得 94% 的顧客滿意度。
技術之外：AI 語音的倫理與信任課題
AI 生成語音的市場潛力固然大，也伴隨著倫理與法律挑戰。除了語音真實度與情感表達能力外，授權、隱私與濫用風險皆是企業導入時必須正視的要點。
AI 生成語音僅需 3 秒錄音即可產出相似度高達 85% 的音訊，因此一旦被濫用，後果極為嚴重。根據 AI 防詐解方公司 Feedzai 於 2025 年發布的報告指出，有超過 50% 的金融詐騙涉及使用生成式 AI 或深偽聲音技術，為防止此類濫用，企業可採用語音驗證資料庫、設定通話「暗號」驗證機制，並以數位浮水印或聲紋識別碼區分 AI 與真人聲音。
同時，品牌在使用 AI 語音時，需謹慎維護「聲音人格」與「品牌一致性」：若語音風格與品牌定位不符，可能削弱消費者的信任感。基於此，企業可考慮採用混合模式：結合 AI 與真人配音，或明確標示「AI Generated Voice」，以確保透明度並維持與受眾的信任。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Mordor Intelligence、 Feedzai、Voices、God of Prompt，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）
