AI 熱潮衍生出各類新興職位，而 OpenAI、Anthropic 和 Cohere 等 AI 公司，正在競相招募一種罕見的軟體開發人才：「前線部署工程師」（Forward Deployed Engineer, FDE），成爲諸多 AI 公司衝刺市場的秘密武器。
根據《金融時報》報導，求職平台 Indeed 數據顯示，2025 年前線部署工程師的需求量暴增，今年 1 月至 9 月的職缺數較去年同期成長超過 800%。OpenAI 年初成立前線部署工程師團隊，預計 2025 年擴編至 50 人；Anthropic 則將包含此職位在內的應用 AI 團隊擴大 5 倍。
前線部署工程師（FDE）是什麼？
這個角色結合了軟體工程師與顧問的特質：不僅要會寫程式，還要能深入客戶現場解決實際問題。AI 公司會派遣 FDE 到客戶企業中，指導如何導入生成式 AI，並教導 AI 模型如何適應特定業務環境。
前線部署工程師之所以重要，是因為隨著企業對 AI 工具的熱情高漲，但多數仍不確定如何導入並獲得投資回報。
FDE 的存在意義在於「縮短 AI 應用與實際價值之間的落差」。雖然生成式 AI 工具的普及度提升，但多數企業仍不確定如何落地部署並獲得投資回報。《華爾街日報》評論引述麻省理工學院研究指出，企業進行的生成式 AI 專案中，有高達 95% 未帶來投資回報；而那 5% 成功的企業，普遍進行了深度客製化與流程整合——這正是 FDE 的核心任務。
OpenAI 曾派 FDE 協助農機製造商 John Deere，開發能降低 60% 至 70% 化學噴灑量的智慧農業工具，這不僅改善了農民的效率，也讓 OpenAI 的研究和產品能更快在真實場景中驗證與優化。
從 Palantir 到 OpenAI，工程師走出辦公室
前線部署工程師這一職位，其實可追溯自資料分析公司 Palantir。20 年前，Palantir 為了協助軍方和政府部署軟體，創造出此一職位，他們被派駐到阿富汗、伊拉克的軍事基地，或美國中西部工廠的產線現場，直接觀察用戶需求並快速調整系統。
Palantir 英國 AI 負責人 Nic Prettejohn 形容，FDE 的任務是「從內部發現產品價值」，因為真正有用的軟體，不在於程式寫得多漂亮，而在於是否能為最終用戶創造意義。這種「現場部署」思維延伸至今日的 AI 公司，成為提升產品滲透率與市場回饋的重要策略。
AI 公司 Cohere 共同創辦人兼執行長 Aidan Gomez 表示，在與客戶展開合約的初期，派駐前線部署工程師有助於建立長期穩定的合作關係，「我們會在專案一開始就派駐工程師，確保客戶獲得完全符合需求的解決方案；等到企業系統穩定運作後，再逐步縮減支援規模。」
FDE 通常需親赴客戶現場出差。以 Palantir 為例，工程師約 25% 的時間在客戶端工作；醫療 AI 公司 Commure 的比例甚至高達 50%。不同公司對 FDE 的職責重點各異，有的強調促進銷售轉換，有的著重客戶成功，有的則視其為連結產品研發與實際應用的橋樑。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《The Pragmatic Engineer》、《The Wall Street Journal》，首圖來源：Unsplash
