近日有知情人士向《Reuters》透露，北京當局已下令要求接受國家補助的資料中心不得使用外國 AI 晶片，這也是中國迄今在追求 AI 晶片自給自足方面，所採取最極端的措施之一。
這項新政策不僅限於「晶片禁令」，同時也搭配強大的財政誘因。據報導，中國已加碼對主要資料中心的補貼，例如將能源費用削減高達 50%，以支持國內晶片製造商並提升全球競爭力。然而，在中國追求 AI 基礎建設自主化的同時，可能面臨哪些機會與挑戰？
採用國產 AI 晶片，可獲得 50% 電費折扣
這項新政策特別針對建設中的 AI 資料中心專案，若完工率尚未達到 30%，這些資料中心就必須移除所有已安裝的外國晶片，或取消採購它們的計畫。至於接近完工的專案，則會採取個案評估。在這項新政策中，政府也提供明確誘因，例如若資料中心採用華為、寒武紀等國內 AI 晶片，就可獲得高達 50% 的電力費用折扣。
《Reuters》報導，部分原定部署 NVIDIA 晶片的國家資助專案在新規發布後已被暫停，使 NVIDIA 在恢復中國市場份額的路上更顯艱難。此外 AMD、Intel 等多家國外晶片業者，也將受到影響。
國產晶片、電價補貼背後的戰略動機
中國這項新政策，目的是把外國技術從關鍵基礎設施中排除，並為國內晶片商騰出更多市場份額，進一步在 AI 基礎設施的競爭中建立本土供應鏈，以降低對美國晶片技術的依賴、加速本土 AI 產業發展。
另一方面，透過 50% 的電價折扣誘因，中國期待能藉此抵銷國內晶片在性能和能效上，不及美國同類產品所帶來的較高營運成本。NVIDIA 執行長黃仁勳曾將美國的監管新規則，與中國的能源補貼進行對比，並表示在中國「電力幾乎是免費的」。由於大規模 AI 資料中心的建設正在導致全球能源供應緊縮，因此如果能源成為比純粹運算性能更重要的瓶頸，中國在核能和水力發電方面的進展，可能在未來幾年創造明顯優勢。
新政策的潛在風險
然而，從現實層面來看，NVIDIA 的 GPU 在每瓦效率方面遙遙領先，中國的替代品可能落後幾代，讓中國晶片目前在性能和單位功耗效率上仍難以與 NVIDIA 競爭。這種性能差異，也可能導致中國 AI 訓練效率降低，並擴大中美在 AI 算力方面的差距。
由於外國供應商受限，中國 AI 產業也可能出現技術孤島化問題。目前有許多中國開發人員已經習慣使用 NVIDIA 可靠的軟體生態系統，因此對採用國內替代品仍感到猶豫。
最後，雖然補貼能暫時減緩中國與 NVIDIA 晶片之間的效率差距，但可能無法解決根本的性能問題。此外以補貼支撐效率較低的產業，也可能導致能源配置失衡。
中國的「國產晶片＋電價補貼」新政策，不只是美中角力下的縮影，更是一場能源與算力的再分配。中國正透過政策力量，重構 AI 基礎設施的規則，展現減少對美國技術依賴的決心，然而，在試圖以短期銷量提振國產晶片的背後，潛藏著性能差距、供應鏈孤立與能源負擔等長期風險，這也將是未來中國必須持續面對的關鍵課題。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Reuters》、《Financial Times》、《Tech Radar》、《Benzinga》、《Tom’s Hardware》，首圖來源：AI 工具生成。
