《CNBC》報導，Google 宣布將推出旗下最強大的人工智慧晶片，藉由自製晶片（custom silicon）正式向 NVIDIA 發起挑戰，目標是透過提供自研晶片來吸引更多 AI 公司採用其雲端服務。
Google 表示，第七代 TPU（張量處理單元）晶片 Ironwood 將在未來幾週內正式開放市場使用，該晶片已進行內部測試與部署。
Google 自研 Ironwood 晶片登場，「推論時代」來臨？
這款晶片由 Google 自行設計與生產，支援大型模型訓練、即時聊天機器人、AI 代理等多樣應用，Google 宣稱透過 Ironwood superpod，可以在單一網域中連接 9216 個 TPU 晶片，克服「對性能要求最高的模型資料瓶頸」。
Google 此次發布的重點，圍繞在推論時代（the age of inference），指出當前的前沿模型，包括 Google 的 Gemini 以及 Anthropic 的 Claude，都是在 TPU 上進行訓練與運行，Google 機器學習、系統與雲端 AI 副總裁 Amin Vahdat 表示：「現在焦點正從訓練這些模型，轉向讓它們提供有用且即時的互動體驗。」《VentureBeat》指出，這是一個企業開始從「訓練前沿 AI 模型」轉向「在實際應用中部署模型」關鍵轉折點。
《CNBC》提及，Google 正與 Microsoft、Amazon 與 Meta 等科技巨頭競逐 AI 基礎設施市場，雖然多數大型語言模型與 AI 應用仍依賴 NVIDIA 的 GPU，但 Google 的 TPU 屬於自製晶片，具價格、效能與能源效率潛在優勢。
挑戰 AWS、Azure？Google 930 億美元資本支出迎 AI 擴張潮
TPU 研發已超過十年，Google 表示最新的 Ironwood 晶片效能比前一代快四倍以上，且已有大型客戶排隊採用，《CNBC》提及，AI 新創公司 Anthropic 計畫使用高達 100 萬顆 Ironwood TPU 支援其 Claude 模型運行。
根據上週的財報，Google 第三季雲端營收達 151.5 億美元，較去年同期成長 34%，競爭對手 Azure 成長 40%，AWS 則成長 20%，Google 稱 2025 前九個月簽署的單筆逾十億美元雲端合約，已超過過去兩年總和。
Google 執行長 Sundar Pichai 在財報會議中表示：「我們看到對 AI 基礎設施產品的強勁需求，包含以 TPU 和 GPU 為基礎的方案。」為滿足激增的運算需求，Google 將本年度資本支出上限 850 億美元提高至 930 億美元。
《CNBC》補充，除了推出新晶片外，Google 也同步釋出多項雲端服務升級方案，包括彈性運算架構、即時自動擴容與 AI 專用節點，目標讓其雲端平台更便宜、更快速更具彈性，希望在與 AWS 和 Microsoft Azure 的競爭中取得優勢。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《VentureBeat》，圖片來源：Google 提供。
