隨著生成式 AI 競爭持續升溫，市場上主要 AI 巨頭的發展路線也出現分化。例如 OpenAI 採取高速度和高資本投入的策略，積極推動市場的擴張，目標是成為一個多兆美元的科技巨頭；相較之下， Anthropic，則選擇了傾向「節制」（restraint）的另一條發展道路。
Anthropic 的策略：紀律優先且不跟風
《Digit.in》報導形容，Anthropic 的策略是建立在「紀律優先」（discipline-first）的基礎上。Anthropic 並沒有像其他 AI 公司一樣，追逐爆紅的消費者應用，像是大量湧現的 AI 聊天機器人或圖像生成器。相反地，該公司專注在企業與開發者客戶，企業客戶約佔 Anthropic 營收的 80%。
這種「不追熱度」的策略，讓 Anthropic 在競爭激烈的市場中，確保明確的定位。另一方面，Anthropic 也並沒有像 OpenAI 一樣，選擇投入高成本進入圖像和影片生成等領域，因為這些領域需要大量的運算能力。
此外，Anthropic 旗下的人工智慧助理 Claude，被定位為專為企業服務的模型，核心價值著重於安全性（safety）、隱私性（privacy）與可解釋性（interpretability），這些特性也讓 Claude 成為金融、政府等需要高度法遵產業的優先選擇。
OpenAI 的大規模投資 vs Anthropic 的謹慎策略
在財務面向，根據《華爾街日報》取得的文件顯示，矽谷這兩大 AI 新創公司的財務路線圖，也展現出它們在 AI 熱潮中截然不同的經營方式。
OpenAI 的營收雖然快速增長，但仍處於高成本燃燒階段。目前 OpenAI 正投入巨額資金購買晶片、建立數據中心等基礎設施，以實現其宏偉願景，但這也導致 OpenAI 預計在未來五年內的利潤率，都將低於 Anthropic。相較之下，Anthropic 則以穩健成長著稱，採取更為謹慎的策略，讓成本與營收增長步伐趨於一致。
財務文件顯示，2025 年 OpenAI 與 Anthropic 兩家公司的現金消耗率（cash burn rate）都約佔營收的 70%，然而預計到 2026 年，Anthropic 的現金消耗率將降至營收的三分之一左右，而 OpenAI 則為 57%。至 2027 年，Anthropic 的現金消耗率將進一步降至 9%，但 OpenAI 的比例則幾乎未見改善。
對比 OpenAI 執行長 Sam Altman 提出未來八年將投入高達 1.4 兆美元用於算力建設的承諾，Anthropic 則透過控制支出、提高毛利率的方式，大幅加速了盈利能力。
Anthropic 靠著「節制」策略成功突圍
Anthropic 的財務模型顯示，其現金流的改善並非以犧牲成長為代價，而是來自於高價值客戶與穩定的企業合約。《華爾街日報》更指出，Anthropic 預計將在 2028 年首次實現收支平衡，比 OpenAI 預測的 2030 年獲利時程更早。甚至在 2028 年，OpenAI 的營運損失將膨脹至約 740 億美元，主要原因就是運算成本激增。
這也證明，AI 公司不必透過高現金燃燒率或大眾化應用，也能建立一個可持續的、負責任的擴張商業模式。當其他 AI 巨頭陷入對算力與資本的龐大債務時，Anthropic 靠著「節制」策略成功突圍，並聚焦高價值的企業客戶、強化品牌信任，同時有效控制成本。這也讓 Anthropic 在全球 AI 競賽中展示一種新可能：透過負責任地擴張，實現穩健且可持續的成長。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《WSJ》、《digit.in》，首圖來源：Unsplash
