在生成式 AI 競賽白熱化的此刻，科技巨頭之間出現了一條新的共同路線：如何讓 AI 更聰明，同時讓個資更安全。
Google 近日宣布推出「Private AI Compute」（私有 AI 運算），讓使用者在享有雲端級 AI 推論能力的同時，也維持裝置端等級的隱私防護。諸多外媒評論，這項設計概念幾乎與蘋果於 2024 年推出的 Private Cloud Compute（私有雲端運算，簡稱 PCC）如出一轍，也象徵「私有 AI 雲端運算」成為消費級 AI 的新里程碑。
蘋果發表私有雲端運算時便強調，Apple Intelligence 在需要更大量運算能力時會啟用私有雲端運算，並且只會傳送與指令相關的資料供 Apple 晶片伺服器處理，資料不會被儲存或被 Apple 取得，資料也只限用於運算使用者的指令。
為什麼 Google 也選擇這麼做？許多 Google 產品在裝置端運行 AI 功能，例如翻譯、語音摘要、聊天機器人，這代表資料不會離開用戶正在使用的設備，然而 Google 指出，不斷發展的 AI 需要更高階的推理和運算能力，有時甚至超越設備端的極限；Private AI Compute 正是為了解決這個難題，旨在運用 Gemini 雲端模型的速度和功能，同時確保資料只屬於使用者本人，聲稱連 Google 工程師都無法存取。
Google 私有 AI 運算的運作方式
Google 人工智慧創新與研究副總裁 Jay Yagnik 解釋，Private AI Compute 是一個資料處理空間，確保使用者個人的資料被安全隔離，在 Google 自研 TPU（Tensor Processing Unit） 為基礎、具備硬體安全機制的封閉雲端環境中運作。
該系統透過加密技術與遠端驗證（remote attestation），讓使用者的裝置能安全地連線到這個隔離的資料處理空間。如此一來，使用者的資料在運算過程中即使對 Google 也保持完全私密，確保隱私安全不被外部或內部窺取。
這項功能將率先支援 Google 自家手機 Pixel 10 系列的「Magic Cue」（僅開放美國用戶），以及 Pixel 手機的錄音應用程式。前者可從郵件與行事曆中即時提供建議，後者則能在多語環境下自動生成更精準的摘要。Google 表示「這只是開端」，代表未來將有更多 AI 工具適用此機制。
私有 AI 雲端運算服務的意義何在？
Private AI Compute 和蘋果的 Private Cloud Compute 這類服務的意義何在？對於擔心個人對話、私人 email 或敏感公司資料被用於 AI 訓練的使用者，通常更傾向在設備端上執行 AI 運作，但許多設備並非為複雜的 AI 處理而設計，而私有 AI 雲端運算服務正好彌合了兩者之間的差距。
《Mashable》指出，雖然蘋果在 AI 競賽中被視為起步較慢，但其 Private Cloud Compute 為重要的技術突破；Google 幾乎沿用相同概念推出自家版本，也印證蘋果聚焦隱私導向 AI 系統的方向正確。報導也指出，如果 Google 和蘋果都提供了這類基礎設施，可能也會促使其他前沿 AI 公司也這麼做，這對於用戶隱私而言，無疑是一場巨大的勝利。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Google、Apple、《The Verge》、《mashable》、《9to5Mac》、《NewsBytes》，首圖來源：Google
