對話式 AI 和搜尋的興起，零售場景中也湧現愈來愈多所謂的「刻意型（intentional）消費者」。軟體開發公司 Globant 於 2025 年發布的報告指出，這些消費者比以往更重視價值、信任與個人化體驗，而非單純追求折扣優惠。
在這種背景下，品牌必須確保在消費者「真正需要、感興趣」的瞬間，能透過生成式 AI 排除疑惑、簡化決策並促進下單。
AI 重塑消費者旅程，刻意型消費者崛起
Globant 的報告指出，AI 的出現改變了整個零售消費者的旅程，對話式 AI 與生成式搜尋讓消費者在發現、理解、決策過程中獲得更多資訊，減少了試錯和猶豫，從而擴大刻意型消費者的規模。該報告提到，2024 年假日季，AI 已經影響全球線上銷售額達 2,290 億美元，較前兩年 1,990 億美元的數字大幅成長。
與以往大量依賴折扣和促銷的購物方式相比，刻意型消費者更希望購買過程能夠精準解答疑問、提供信心和價值，並建立長期信任。對品牌而言，這意味著商品展示、推薦與客服都必須即時且個人化，以滿足消費者在真正需要、感興趣的瞬間做出決策。傳統的促銷導向策略已不足以吸引這群人，品牌必須重新設計消費者旅程，從發現到下單的每一環節都要無縫對接，並消除決策摩擦。
AI 加速產品發現體驗，回答關鍵問題促成下單
在這樣的背景下，專攻零售業的 AI 搜尋解方供應商 Constructor 推出了 AI Product Insights Agent（PIA），這是一款專為線上零售商品詳細頁面（Product Detail Page, PDP）設計的生成式對話 AI 工具。消費者可以直接使用自然語言提問，例如「這件衣服適合我的身形嗎？」「如果家裡有小孩或寵物可以用嗎？」「保養方式是什麼？」等實用問題，不但縮短消費者尋找資訊的時間，也可提升購買信心，幫助消費者更快速下單。
PIA 的核心技術結合了自然語言理解、上下文數據分析以及多來源內容整合，包括商品規格、評論、常見問題、買家指南與官方資料。這使得 AI 能夠像一位隨時待命的虛擬專家，不僅回答單一問題，還能引導消費者探索相關產品或推薦配件，例如「這款燈具適合哪種尺寸的房間？」或「有哪些可搭配的裝飾？」。
Constructor 執行長菲可斯坦（Eli Finkelshteyn）說：「消費者在瀏覽商品頁面時，通常只差最後幾個問題就能下單，例如產品是否天然、退貨是否方便。PIA 的作用就是在這最後一哩路提供清晰答案，讓購物體驗更直覺、個人化。」
PIA 的成效已在家具與家飾類品牌中顯現。例如，倫敦品牌 Lightopia 在使用 PIA 後，訪客加入購物車率（add-to-cart）成長約 52%，購買率（purchase rate）提升約 56%。
地毯品牌 Rugs Direct 則提到，消費者可在產品頁直接詢問「這款地毯適合有寵物的家庭嗎？」或「毛高如何、踩起來舒適嗎？」等問題，系統即時提供精準答案，降低猶豫和退貨風險。Lightopia 的產品長高思齊（Sharon Gautschi）表示：「即使只有少部分流量使用 PIA，效果已經非常明顯。更重要的是，我們能從系統回饋的數據洞察消費者真正關心的問題，進一步優化商品陳列與推薦。」
「刻意型消費」的崛起要求品牌重新定義產品發現階段的價值與體驗。透過對話式 AI，零售商能在消費者最關注的時刻提供資訊、建立信任並促成購買，不僅提升單次轉換，更為長期客戶忠誠度奠基。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Globant、《PR Newswire》 ，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）
