根據《Evident AI Banking Index》評比，有效整合 AI 人才、創新與領導力的金融企業，其市場競爭力將迅速攀升，以 Morgan Stanley 為例，該行憑藉在 AI 服務架構的積極佈局，在綜合排名上從第 10 名大幅上升到第 5 名，證明 AI 化程度已成為客戶評估金融服務供應商的關鍵指標。台灣金融業正積極應用 AI 創造出新的市場機會，然而面臨科技人才短缺、資安風險與 AI 安全管理、市場創新與客戶期待缺口的三重壓力夾擊，在這樣的情況下，如何有效規模化部署 AI 成為必要面對的課題。
台灣思科金融暨工商事業群總經理盧佳成日前在科技風暴金融高峰論壇指出，未來金融業的競爭決勝點，在於能否建構一套穩健、靈活且安全的基礎架構，讓內部數據能如同電力般穩定流動，唯有當基礎設施能夠確保 AI 在規模化運作下依然穩定運作，「智慧金融」才能真正被落實。
規模化趨勢下的流量暴增與架構挑戰
企業內部的數據流動效率成為決定勝負的關鍵。盧佳成指出，「未來金融產業若要達成『智慧金融』，成功核心將不再僅限於模型性能的優劣，而在於數據流動的整體效率，這使得基礎設施從後勤支援的角色，躍升為企業競爭的起跑線。」
金融機構必須正視具備推理能力的「Agentic AI」，將會導致資料空間需求急遽擴張，造成既有基礎設施劇烈衝擊。尤其在資料中心內部的伺服器運作上，盧佳成表示，伺服器間的「東西向流量」（伺服器對伺服器的流量）因 AI Agent 的頻繁協作而大幅增加，預計 2026 年將佔據總流量的 30%，並於 2030 年進一步突破 50%。
為了有效管理龐大且複雜的數據流，企業須將傳統架構轉型為高度自動化且靈活的分散式「AI 工廠」，將算力資源合理分布於邊緣端、區域資料中心與公有雲之間，以克服能源消耗與物理空間的瓶頸。
更為關鍵的是，當 AI Agent 轉化為企業內部的「數位員工」時，其所引發的新型資安風險，已成為企業在規模化部署進程中必須同步納入考量的治理重點。
思科與 NVIDIA 聯手防禦「現在的 AI」與「未來的量子」
針對金融業新型資安風險的挑戰，建立統一的監控機制與透明的可視性是達到韌性的首要門檻。
盧佳成表示「看不見問題，就無法解決問題。」對此他提出涵蓋現階段應用與未來潛在威脅的雙層策略。首先是思科與 NVIDIA 的技術整合機制，將思科的網路連結優勢與 NVIDIA 運算實力結合，在基礎設施層面為 AI 模型建置輸入與輸出護欄，從底層技術端杜絕敏感資訊外洩，從源頭維護資料隱私。
盧佳成更提醒，防禦視野必須進一步延伸至更長遠的量子威脅，針對需長期保存機敏數據的金融產業而言，轉向後量子密碼技術是迫在眉睫的升級工程。除了防堵駭客意圖在未來量子電腦商用化後破解現有的加密資產，所採取的「先竊取，後解密」攻擊策略，更因為新型加密演算法將導致未來金鑰與簽章的傳輸量大幅增長 10 至 37 倍，現行的銀行網路架構將面臨嚴峻的負載挑戰。
為了應對這些跨時代的技術與資安衝擊，盧佳成建議金融機構翻轉思維，「企業 IT 基礎架構不是後盾，而是 AI 的起跑線」，為了在這場規模化賽局中取得先機，金融機構應著手建立專門應對 AI 工作負載的運行環境，台灣思科將協助金融機構更精準的重構網路配置並優化硬體基礎設施，確保各類應用在受控且具備彈性的空間內，穩固客戶長久的信任，從容應對智慧金融的未來變局。
