【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊NVIDIA 重啟中國 AI 晶片生產，H200 恢復接單
NVIDIA 執行長黃仁勳 (Jensen Huang) 在 GTC 會後記者會證實，公司已取得美國政府出口許可，重新啟動可銷往中國市場的 H200 晶片生產，並且已經開始接受訂單。他表示，和兩三週前相比，情況已經完全不同，供應鏈現在已經重新動起來。
另外，《路透社》報導，NVIDIA 也正準備推出可銷往中國市場的 Groq AI 晶片，主打推論任務。由於 GTC 展示的新一代 Vera Rubin 無法銷往中國，市場也關注 NVIDIA 是否正同步調整產品組合，補上這塊需求。這不只是恢復一條產品線，也顯示中國市場在 AI 基建升溫下仍是重要需求來源。
＊TrendForce：AI 伺服器戰場轉向推論，ASIC 比重持續升高
TrendForce 最新 AI server 研究指出，隨著 Google、Amazon 等大型雲端服務供應商持續加大自研晶片布局，ASIC AI server 在整體 AI server 出貨中的占比，預估將從 2026 年的 27.8%，進一步升至 2030 年的接近 40%。這也讓 GTC 2026 的焦點，明顯從訓練進一步轉向推論落地。
TrendForce 指出，NVIDIA 正同步推進 GPU、CPU、LPU 與整櫃式方案，透過 GB300、VR200、Vera Rubin 與解耦合推理架構，回應代理型 AI 對低延遲、高記憶體頻寬與整體系統整合的需求。也就是說，AI 競爭已不只是單顆晶片效能，而是誰能交出完整的推論系統。
＊微軟攜手聯發科，搶攻資料中心最後一哩
Microsoft Research 宣布，與聯發科及多家供應商合作開發的次世代主動式光纜技術，目標在 2027 年底正式商業化。這項設計以 MicroLED 光源取代傳統雷射方案，主要瞄準資料中心伺服器與 GPU 之間的短距離互連，希望解決距離、功耗與可靠性三者難以兼顧的瓶頸。
根據 Microsoft 的實驗室測試與模擬估算，新技術相較主流光纖方案可降低約 50% 能耗，同時兼顧更高可靠性與跨機櫃傳輸需求。隨著 AI 訓練與推論叢集規模快速放大，資料中心競爭已不只是誰有更多 GPU，也包括誰能把伺服器之間的資料傳得更快、更穩、更省電。
＊SEMI：半導體提前衝向 1 兆美元，壓力也同步升高
國際半導體產業協會 (SEMI) 公布台灣會員最新調查結果，預估 2026 年全球半導體營收可望突破 1 兆美元，較原先預期提早 4 年達成。SEMI 全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示，2025 年全球半導體業營收已達 7,750 億美元，在價量齊揚帶動下，今年有機會提前跨過兆元門檻。
不過，規模放大不代表壓力減輕。SEMI 指出，製造商目前最明顯的三項挑戰，是國外投資不確定性、人才競爭加劇，以及綠電來源不足。調查顯示，77.7% 業者面臨國內招募困難，63.6% 認為仍需要更多元綠電來源。半導體進入兆元時代後，比的不只是擴產速度，也包括人才、能源與全球布局能力。
＊黃仁勳談台灣供應鏈：四成產能赴美目標非常困難
在 GTC 會後談到地緣政治與供應鏈布局時，NVIDIA 執行長黃仁勳表示，公司會在以色列長期發展，「對台灣也是」。他指出，NVIDIA 在台灣有數千名員工，整個供應鏈也深度扎根在台灣，全球在很長一段時間內仍將持續依賴台灣半導體能力。
對於美方提出希望在川普 (Donald Trump) 任內，把台灣半導體四成產能帶到美國的說法，黃仁勳直言「非常困難」。他表示，台積電雖持續在亞利桑那州與美國其他地區設廠，但全球需求也同步快速成長。在一邊擴產、一邊需求持續拉升的情況下，要達成這個目標將非常有挑戰性，也再次凸顯台灣供應鏈的重要性。
＊黃仁勳看 OpenClaw：下一個 ChatGPT 正走向代理時代
俗稱「龍蝦」的開源 AI 代理平台 OpenClaw 近期爆紅，黃仁勳在 《CNBC》 訪問中形容它可能成為「下一個 ChatGPT」。他認為，這類系統已不只是回答問題，而是能拆解任務、做出決策，並在使用者提供最少指令的情況下採取行動，代表人與 AI 的互動正往下一階段推進。
NVIDIA 也順勢推出企業版的 NemoClaw，將自家軟體堆疊、安全機制與監管工具整合進平台，目標是讓代理型 AI 能以更安全、可擴展的方式進入企業場景。黃仁勳認為，這類代理系統會放大個人專業能力；但隨著 AI 具備更高自主行動力，隱私、安全與控制，也將成為下一波部署的核心議題。
＊算力變成新福利，黃仁勳拋出 Token 薪酬概念
在 GTC 大會上，黃仁勳把未來一年 AI 運算需求預測翻倍，並提到另一個值得注意的新變化：Token 可能成為工程師薪酬的一部分。他表示，未來每位工程師都需要一筆年度 Token 預算，甚至可能額外配發相當於半薪價值的 Token，讓個人的能力與產出被進一步放大。
這也意味著，算力正逐漸成為科技業搶人才的新武器。隨著 AI 推論資源愈來愈稀缺，媒體與投資人開始把 Token 視為底薪、獎金與股權之外的「第四要素」。未來，企業不只要比薪資水準，也要比能給工程師多少可立即使用的算力與推論資源，反映 AI 時代的人才競爭正重新改寫。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《CNBC1》、TrendForce、Microsoft、《中央社1》、《中央社2》、《CNBC2》、《Business Insider》，首圖來源：Unsplash。
