【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊OpenAI 為上市暖身，IPO 擬保留部位給散戶
OpenAI 財務長費萊爾 (Sarah Friar) 接受《CNBC》專訪時表示，公司正準備在美國上市，並規劃在 IPO 中保留一部分股份給散戶投資人。她指出，公司在最近一輪增資中開始測試零售市場需求，結果顯示散戶興趣非常強勁。根據外媒報導，OpenAI 最快可能在 2026 年下半年遞件申請，最新一輪增資後，承諾資本已達 1,220 億美元，公司估值高達 8,520 億美元。
費萊爾也透露，這一輪原本希望透過大型投行向個人投資人募到 10 億美元，但最後實際募得超過 30 億美元，顯示散戶需求明顯高於預期。過去大型 IPO 多半由機構投資人主導，散戶分配到的股份有限，但 OpenAI 顯然希望把這波 AI 資本故事擴大到更大的市場參與者，也讓 AI 公司與公開市場的連結進一步加深。
＊Meta 端出 Muse Spark，AI 路線從開源轉向封閉整合
Meta 4 月 8 日正式推出新模型 Muse Spark，這是去年重組超級智慧實驗室後，首個對外亮相的新模型。Meta 表示，團隊過去 9 個月幾乎從零重建 AI 技術架構，Muse Spark 也將成為後續 Muse 系列的起點。新模型主打體積較小、速度較快，但仍可處理科學、數學與健康領域的複雜推理問題，並加入可由多代理同時運作的深思模式。
更值得注意的是，Meta 這次明顯改變過去的開源路線。Muse Spark 初期僅在美國、Meta AI 應用程式與網站提供，也只開放部分合作夥伴私人預覽，接下來還將導入 WhatsApp、Facebook 與 Meta 智慧眼鏡。對 Meta 來說，這不只是一次模型更新，而是把 AI 直接嵌回自家平台與流量體系，測試封閉整合能否比開源更快帶出商業回報。
＊Perplexity 年化營收衝破 4.5 億美元，AI 搜尋靠代理工具變現
根據《金融時報》取得的內部數據，Perplexity 到今年 3 月的年化營收已突破 4.5 億美元，較 2 月成長逾 50%。這波成長主要來自兩個變化，一是 2 月推出 AI 代理工具 Computer，二是同步導入的用量計費模式，讓重度用戶在固定額度之外需額外付費，也打破過去純訂閱制的收入天花板。
Perplexity 原本最被認識的定位，是 AI 搜尋，但現在產品重心正明顯往代理工具移動。公司目前每月活躍用戶已超過 1 億，企業客戶達數萬家，也陸續推出 AI 瀏覽器 Comet 與多模型工具 Model Council。這代表 AI 搜尋市場的下一步，正從回答問題，往直接替使用者完成任務延伸，而收入模式也開始從訂閱，轉向更接近雲端服務的用量計價。
＊戴爾 CEO：AI 伺服器需求續強，2026 相關業務規模上看 500 億美元
戴爾 (Dell) 執行長麥可・戴爾 (Michael Dell) 近日出席美國銀行活動時表示，戴爾 AI 伺服器業務規模正快速擴大，今年有望達到 500 億美元。公司先前也曾在財測中指出，AI 最佳化伺服器需求仍然強勁，全年相關營收將大幅成長。他表示，目前已有超過 4,000 家客戶導入 AI 工廠，顯示企業與雲端客戶對 AI 基礎設施的採購仍在持續推進。
他同時提到，AI 資料中心擴建與高容量記憶體需求正同步拉升，供應端仍處於緊張狀態。戴爾認為，這波需求背後不只來自主權 AI 計畫，也來自企業端不得不推動的新一輪硬體升級。受惠於 AI 資料中心部署規模增加，及科技發展讓記憶體容量同步增加的情況下，預估到 2028年，AI 記憶體需求將激增逾 600 倍。
＊中國人形機器人量產加速，TrendForce 估 2026 產量年增 94%
TrendForce 最新人形機器人研究指出，2026 年下半年將成為全球人形機器人產業進入商業化的關鍵期，其中中國市場的商用場景與量產目標正快速收斂，預估 2026 年全年中國人形機器人產量將年增 94%。報告指出，宇樹科技與智元機器人憑藉盈利能力與量產進度領先，兩者合計出貨占比可望接近 80%。
TrendForce 認為，市場焦點已從過去的感知、平衡與語意理解等底層能力，逐步轉向用戶可感知的真實價值。宇樹的上市申請與擴產規劃，將進一步帶動關節模組、靈巧手與感測器等上游零組件同步擴產；智元則在標準化供應鏈與柔性交付能力下快速拉升產量。隨著汽車製造、3C 電子與物流倉儲等採購需求增加，人形機器人正從展示與試用，往更明確的商業部署靠近。
＊日本鬆綁個資法，AI 開發資料門檻再往下修
日本政府 4 月 7 日通過《個人資訊保護法》修正案，放寬 AI 開發與應用軟體使用部分個人資料的規則，目標是讓日本成為「全球最容易開發 AI 應用軟體」的國家之一。新制度下，只要符合特定條件，企業與研究者可在不事先取得當事人同意的情況下，使用部分個資進行統計與研究；若資料有助改善公共衛生，部分健康資料也可納入適用範圍。日本政府強調，若資料難以取得，日本將很難開發與部署真正有用的 AI 服務。
這次修法同時保留若干防護機制。對於違法取得資料、或惡意使用資料牟利的業者，政府將加重處分；16 歲以下兒童影像仍須父母同意，未成年資料利用也將以最佳利益原則審視。此舉也被視為日本在 AI 浪潮中，正加速數位轉型。
＊希臘跟進澳洲，2027 年起禁 15 歲以下使用社群媒體
希臘正式宣布，自 2027 年 1 月 1 日起，將禁止 15 歲以下兒少使用社群媒體，理由包括焦慮問題加劇、睡眠品質惡化，以及平台的成癮性設計。希臘政府先前已禁止學生在校使用手機，也建立家長監護平台限制青少年接觸螢幕時間；今年 2 月民調則顯示，約 8 成受訪者支持這類禁令。希臘也希望進一步推動歐盟採取一致行動，建立更完整的年齡驗證與平台責任制度。
澳洲已在 2025 年 12 月率先執行全球首個全國性禁令。除此之外，法國與土耳其也正推進相關法案，英國、波蘭等國則持續評估或發展類似規範。這代表未成年保護、年齡驗證與平台責任，正逐步從單一市場議題，變成更多國家共同收緊的監管方向。
＊矽谷吹起 tokenmaxxing，AI 使用熱度被拿來排行榜化
矽谷近期出現名為 tokenmaxxing 的新風潮，討論焦點不再只是工程師寫了多少程式碼，而是誰消耗了最多 AI token。這波爭論的導火線，是外媒揭露 Meta 內部出現名為 Claudeonomics 的 AI 使用排行榜，讓員工依 token 用量競逐名次，甚至換取稱號。隨著生成式 AI 成本持續上升，token 用量也開始被部分團隊視為擁抱 AI 工具的新指標。
不過，這套邏輯也引發強烈質疑。批評者認為，token 花費高，不等於生產力高，把用量拿來排名，反而可能鼓勵浪費。也有人指出，token 用量或許可作為快速觀察的參考，但不能單獨當成績效結論。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《Reuters1》、《Financial Times》、《Yahoo Finance》、Trendforce、《The Register》、《Reuters2》、《Business Insider》，首圖來源：Unsplash。
