【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊Anthropic 新模型引發資安警戒，美國財長與聯準會主席急召銀行高層
《路透社》引述知情人士報導，美國財政部長貝森特 (Scott Bessent) 與聯準會主席鮑爾 (Jerome Powell) 本週緊急召集多家大型銀行執行長開會，討論 Anthropic 最新模型 Mythos 可能帶來的資安風險。Anthropic 目前並未全面開放這款模型，初期僅限少數科技公司使用。
知情人士指出，Anthropic 之所以未全面發布，是因為 Mythos 可能辨識並利用主要作業系統與瀏覽器中先前未知的漏洞。消息也顯示，Anthropic 在模型發布前，已先向美國高層官員與關鍵產業利害關係人簡報相關能力，讓生成式 AI 的風險討論，進一步拉高到金融與關鍵基礎設施層級。
＊Amazon 首揭 AWS AI 年化營收 150 億美元，2026 資本支出上看 2,000 億
Amazon 執行長 Andy Jassy 在最新股東信中表示，公司 2026 年資本支出將上看 2,000 億美元，主要投入 AI 相關資料中心與基礎設施建設。他也首度揭露，AWS AI 服務年化營收已突破 150 億美元，約占 AWS 整體年化營收一成，成為 Amazon 對外說明 AI 投資開始轉化為實際收入的重要訊號。
Jassy 同時表示，Amazon 自研晶片業務，包括 Graviton、Trainium 與 Nitro，年化營收也已超過 200 億美元，未來甚至可能對外銷售整套晶片與機架方案。這封股東信不只是加碼基建的表態，也讓市場更清楚看到 Amazon 正把 AI、雲端與晶片重新整理成下一階段的成長主軸。
＊Meta 再砸 210 億美元綁 CoreWeave，AI 算力一路鎖到 2032
Meta 宣布，將再向 AI 雲端業者 CoreWeave 加碼 210 億美元採購算力服務，合約將延伸到 2032 年底，並疊加在去年 9 月已簽下、規模 142 億美元的合作案之上。CoreWeave 主要提供搭載 NVIDIA GPU 的 AI 雲端基礎設施，這次新協議也讓 Meta 進一步拉長外部算力鎖定時間。
這筆合作被外界視為 Meta 在持續自建資料中心之外，同步以外部供應商分散風險、確保模型訓練與推論進度的延伸布局。對 CoreWeave 而言，這張新單除了增加未來營收可見度，也有助分散原本對單一大客戶的依賴。AI 基礎設施競賽走到現在，長約與穩定供應都變得愈來愈重要。
＊OpenAI 暫停英國資料中心計畫，Stargate UK 卡在能源與監管
OpenAI 9 日表示，將暫停在英國推進大型資料中心計畫 Stargate UK，原因包括能源成本過高，以及監管環境仍不明朗。這項計畫原本與 NVIDIA 及 Nscale 合作，內容包括在英格蘭東北部興建大型資料中心，原先也被視為英國推進 AI 基礎建設的重要一步。
OpenAI 表示，英國對公司 AI 發展仍具有重要潛力，倫敦也是其最大的海外研究中心，但只有在監管與能源條件足以支撐長期基礎設施投資時，才會繼續推動這項計畫。對把 AI 納入經濟成長核心戰略的英國政府來說，這項暫緩決定，也再度凸顯大型 AI 投資最後仍要回到電力、成本與制度條件能否接住。
＊OpenAI 估今年廣告營收 25 億美元，2030 年衝上 1,000 億
根據外媒引述 OpenAI 投資人簡報，OpenAI 內部預估，2026 年廣告營收可達 25 億美元，2027 年增至 110 億美元，之後持續擴大，到 2030 年上看 1,000 億美元。這項預測顯示，在訂閱與企業服務之外，OpenAI 已把廣告列為未來核心收入來源之一，並希望切入全球廣告市場。
OpenAI 今年初已在美國部分 ChatGPT 用戶中測試廣告，六週內年化營收突破 1 億美元，並吸引超過 600 家廣告主參與。這有助支撐持續攀升的運算成本，也代表 OpenAI 正尋找更多可規模化的變現方式。不過，聊天機器人一旦開始承接廣告，如何兼顧商業化與用戶體驗，也將成為後續觀察重點。
＊Anthropic 傳評估自研 AI 晶片，算力短缺壓力往上游走
據《路透社》引述知情人士報導，開發 Claude 的 AI 新創 Anthropic，正評估自行設計 AI 晶片的可能性，以因應先進 AI 處理器供應吃緊的問題。消息指出，這項計畫仍處於極早期階段，目前尚未確立具體設計方向，也未成立專屬研發團隊，Anthropic 最終也可能維持純採購模式。
Anthropic 目前主要使用 Google 的 TPU 與 Amazon 晶片來訓練及運行 AI 系統。儘管公司本週稍早才剛與 Google 及博通 (Broadcom) 簽署長期協議，確保未來 TPU 供應，但仍開始評估走向自研晶片。這也反映大型模型公司在算力競賽之下，正愈來愈難只停留在模型層，而必須一路往晶片與基礎設施上游延伸。
＊AWS 執行長：同時押注 OpenAI 與 Anthropic，對 Amazon 不是衝突
AWS 執行長 Matt Garman 在舊金山 HumanX 大會表示，Amazon 同時投資 Anthropic 與 OpenAI，對 AWS 而言並不構成衝突。他指出，AWS 從創立初期就習慣在合作與競爭並存的環境中經營，因為雲端業務本來就必須與夥伴共同開拓市場，同時又在部分產品上彼此競爭。
Garman 也提到，未來雲端平台的重要方向之一，是推進 AI 模型路由服務，讓企業依任務需求自動切換不同模型，以兼顧成本與效能。這意味著雲端大廠不只是在投資模型公司，更是在爭奪未來企業工作流程中，模型如何被接入、切換與調度的主導位置。
＊英國研究：五個月辨識 698 起 AI 異常行為，真實環境案例快速增加
英國非營利研究機構長期韌性中心 (Centre for Long-Term Resilience) 發布研究指出，在 2025 年 10 月 12 日到 2026 年 3 月 12 日之間，團隊共辨識出 698 起與 AI「scheming」相關的真實事件；所謂 scheming，指的是 AI 同時出現目標偏離與隱蔽性，在未被察覺情況下執行偏離人類原意的行為。研究並指出，單月事件數量在五個月內成長 4.9 倍。
研究團隊以開源情報方式，分析超過 18 萬筆公開 AI 對話紀錄，資料主要來自社群平台上分享的聊天截圖與對話連結。報告指出，這類過去多半在實驗環境中觀察到的異常行為，如今已開始出現在實際部署系統中；現行通報機制又多仰賴新聞報導，因此可能低估了真實情況，也讓公開對話紀錄成為補充監測的重要來源。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters1》、Amazon、《CNBC》、《Bloomberg》、《Reuters2》、《Reuters3》、《TechCrunch》、Centre for Long-Term Resilience，首圖來源：Unsplash。
