過去幾年，無數企業已經導入 OpenAI 的產品與 API，目前企業客戶已佔 OpenAI 營收超過 40%，且預計在 2026 年底前將與消費者業務營收並駕齊驅。然而，企業 AI 的下一階段挑戰，已逐漸轉向如何將模型串接既有資料、工具、控管機制與工作流程，讓 AI 成為日常營運中穩定可靠的一環。
如同 OpenAI 營收長 Denise Dresser 近日接受《CNBC》採訪時所言，企業 AI 的採用已來到關鍵「轉折點（tipping point）」。她指出：「AI 逐漸有能力在組織內完成越來越有意義的工作，現在的挑戰是協助企業將這些系統整合到驅動其業務的基礎設施和工作流程中。」為了解決這個痛點，OpenAI 宣布成立全新的 Deployment Company，加速企業將 AI 導入真實業務流程。
成立 Deployment Company，從模型供應走向企業部署
成立「OpenAI Deployment Company」代表 OpenAI 的企業策略正從純模型供應商，延伸至系統部署與整合服務，且目標非常明確：協助企業組織打造並部署能實際運作的 AI 系統。
Deployment Company 的核心運作模式，是將專精於前沿 AI 應用的「前線部署工程師（Forward Deployed Engineers, FDEs）」直接嵌入客戶組織內部。Denise Dresser 如此描述這些 FDE 的實際工作樣貌：「前線部署工程師可以與組織及其使用者坐在一起，了解工作流程，然後協助他們把後台應用程式連接到模型，並在每個工作流程中真正建立智慧。」
在實務操作上，典型的企業專案會先由 OpenAI 的 FDE 啟動診斷，判斷 AI 在何處能創造最大價值，再進行一系列概念驗證（PoCs）。一旦驗證成功，FDE 就會著手設計、建置，並部署能與企業既有客戶資料和工具緊密連結的生產級系統。事實上，OpenAI 已經有一些亮眼的部署案例，像是西班牙對外銀行（BBVA）正將 ChatGPT 變成全球 12 萬名員工的工具；農機巨頭 John Deere 則透過 AI 推薦系統，協助農民在種植季減少高達 70% 的化學品使用量。
收購 Tomoro、引進 150 名專家，瞄準企業「有模型、難落地」痛點
企業要導入 AI，過程其實充滿複雜艱鉅的技術挑戰。Box 執行長 Aaron Levie 分享：「你必須先現代化你的基礎架構與資料，確保它們已為 AI 做好準備，存取控制、授權與權限必須以 AI 和人類都能運作的方式進行對應，」此外，也需要確保 AI 擁有正確的上下文，在模型升級時持續評估與維護，並且需要推動流程的變革管理，以釐清哪些部分由人來做、哪些由 AI 來做。
B Capital 合夥人 Yan-David Erlich 也指出，目前「只有少數企業」準備好迎接 AI 模型的導入，而 OpenAI Deployment Company 的設計正是「為了縮小前沿能力與真實世界落地之間的差距」。
為了解決上述由企業端點出的 AI 落地難題，OpenAI 同步宣布收購應用 AI 顧問與工程公司 Tomoro，這項交易也將為新公司帶來約 150 名 FDE 與部署專家。Tomoro 過去的實戰經驗橫跨 Tesco、Virgin Atlantic、Supercell 等大型企業，他們專注於將「企業野心轉化為可投入生產的 AI」。
值得注意的是，Tomoro 早在 2023 年就與 OpenAI 結盟，主打極高效的部署速度：最快 2 週內就能產出投資回報（ROI）評估模型與 AI 藍圖，並能在 12 週內將客製化 AI 代理投入生產線。 由此可見，OpenAI 這次布局的關鍵不只是多了一批工程師，而是把資料、權限、流程、評估與變革管理等落地難關，包裝成一套企業可執行的部署模式。
19 家投資與顧問夥伴進場，AI 競爭升級為「部署戰」
解決了技術團隊的問題，OpenAI 還需要廣大的通路。科技分析師 Carolina Milanesi 點出背後的戰略意義：微軟雖是 OpenAI 最大的合作夥伴，卻對「協助企業導入的服務層」興致缺缺，讓 OpenAI 決定親自填補這塊市場空白。
這次 OpenAI Deployment Company 帶著超過 40 億美元的初始投資啟動，其背後更是一個龐大的生態系網路。創始夥伴由私募股權巨頭 TPG 領投，集結了 Advent、Bain Capital、SoftBank 以及 McKinsey、Bain & Company 等 19 家全球頂尖投資公司、顧問公司與系統整合商，這群夥伴也為 OpenAI 打開可以接觸超過 2,000 家企業的強大分銷通路。
《Implicator.ai》分析，企業 AI 競爭已正式演變成「部署通路戰」。OpenAI 將私募股權與顧問網絡作為通路，而競爭對手 Anthropic 也在 5 月 4 日宣布與 Blackstone、Goldman Sachs 等機構成立企業 AI 服務公司，但兩者的差別在於，OpenAI 是將資源綁定自家的 Deployment Company，而 Anthropic 則是圍繞一家獨立營運的公司運作。
Anthropic 金融服務產品負責人 Nicholas Lin 的一句話，精準總結這些 AI 巨頭們正在解決的痛點：「當前 AI 能做的事，與市場真正從中獲得的價值之間，存在著巨大的落差。」 這代表未來 AI 的勝負，已經開始轉向誰能透過顧問與整合商生態系，把強大的模型能力轉化成可部署、可治理的營運成果。
對 OpenAI 來說，建立 Deployment Company 是一場從模型供應商進一步切入企業服務與顧問市場的跨界布局。藉由 Tomoro 的部署專家與 19 家重量級夥伴，OpenAI 正試圖擴大企業 AI 採用的速度與規模。對企業決策者來說，市場競爭焦點也正在改變：未來勝負的關鍵，將取決於誰能把 AI 模型變成企業內部穩定可靠的工作系統。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：OpenAI、《CNBC》、《Business Insider》、《The Register》、《implicator.ai》，首圖來源：Unsplash
