2026 年第一季，科技業在三個月內裁掉超過 7.3 萬人，部分統計甚至達到 7.85 萬。Oracle 一口氣砍掉一萬個職位，同時還在加碼 AI 投資；Meta 宣布五月前再裁約 8,000 人；Amazon 透過 AI 縮減企業層級的人力；Block 執行長 Jack Dorsey 把員工人數砍了將近一半，理由是智慧工具改變了遊戲規則。
這些公司給出的理由幾乎一致：AI 帶來的效率提升讓組織不再需要那麼多人。將近一半的裁員案例都被歸因於 AI。
AI 裁員潮的另一面：資料中心建設創造百萬技術職缺
同一時間，另一個領域的人才需求正在爆炸。支撐這場 AI 革命的，是一場規模高達 7,000 億美元的資料中心建設熱潮，部分經濟學家甚至認為這是當前美國 GDP 成長的主要引擎。
Meta 在路易斯安那州興建的 Hyperion 資料中心，面積是曼哈頓中央公園的四倍。這些龐然大物不會自己長出來，它們需要電工、需要懂液冷系統的工程師、需要佈光纖的技術人員、需要 HVAC 暖通空調的專家。
且薪資水準也說明了一切。一般技術員年薪中位數約 7.1 萬美元，資深電工輕鬆超過十萬，而擁有資料中心專業知識，特別是液冷與光纖佈線經驗的電工年薪可達 30 萬美元，與專科醫療或金融業的初階職位相當。
人力資源企業 Broadstaff 執行長 Carrie Charles 形容，這種角色「是一種白領的技術工作」，技術含量高，但不必整天坐在桌前。
跨國人力資源諮詢公司 Randstad 分析超過五千萬則職缺後發現，自 2022 年底 ChatGPT 問世以來，機器人技術員的需求翻倍，HVAC 工程師需求成長 67%，建築相關職缺成長 30%。
美國勞工統計局預估電工每年將有 8.1 萬個新職缺，成長速度遠高於平均。Randstad 執行長 Sander van’t Noordende 表示，全球科技成長真正的瓶頸不是晶片、能源或資金，而是建造這一切所需的專業人才嚴重短缺。
白領願意轉職，企業也開始砸錢鋪人才管道
值得注意的是，工作者也早已在省思自身的職涯路線。求職平台 FlexJobs 在 2025 年的調查顯示，若薪資與穩定性相當，62% 的白領願意轉入技術職；Z 世代當中，每四人就有一人正認真考慮這條路。
當 Anthropic 執行長 Dario Amodei 預測，AI 可能在五年內消滅一半的初階白領職位，以及美國科技創業家 Andrew Yang 警告，美國白領工作者中有 20% 到 50% 將面臨衝擊時，「換跑道」從一種選項變成一種必要。
另一頭，企業也開始有動作。貝萊德投入一億美元培訓水管工、電工與 HVAC 技術員，執行長 Larry Fink 公開表示 AI 創造的是技術工人的工作。美國第二大家居裝飾用品零售商 Lowe’s 砸下 2.5 億美元投入同樣的領域。Meta 與不動產公司 CBRE 合作推出 LevelUp 計畫，要培訓數千名技術員來建造 Meta 的資料中心。
這些投資的規模本身都代表，問題不是缺人這件事被低估，是企業已經在為長期的人才管道下注。
對科技從業者而言，這條路並非從零開始。寫程式所需的邏輯思維可以遷移到設備診斷，問題解決能力本就是技術職的核心，而多數技術職並不要求四年制學位，學徒制訓練體系完整。真正的門檻往往在心理層面：文科學位的學貸壓力、對「藍領」工作的偏見、害怕從六位數薪資的辦公桌走到現場會傷害自尊。
網路上當然不乏嘲諷的聲音，質疑被裁的工程師難道真要去當水電工。但拋開這些情緒化反應，數字本身已經很清楚，資料中心專業電工的薪資並不亞於原本的白領崗位。
不只是取代，是一場更複雜的職場重組
不過，把這場變化簡化為「AI 取代白領、技職崛起」的故事過於簡易。Scale AI 執行長 Jason Droege 直指，業界普遍存在「AI 漂洗」現象，許多公司把本來就要進行的常規裁員包裝成 AI 驅動的效率提升，OpenAI 的 Sam Altman 也承認部分裁員是借 AI 之名行人力縮編之實。
也就是說，並非所有失業的白領都真的被演算法取代了，但無論真實原因為何，市場上正在尋找下一站的人才已為數不少。
從職位層級來看，AI 的衝擊並不平均。初階白領首當其衝，撰寫初稿、整理資料、初步分析這類工作正是大型語言模型最擅長的領域。資深職位短期內仍難以取代，因為涉及判斷、責任與跨部門協調。
但這不代表資深員工就高枕無憂，相反地，他們正在承擔被裁掉的初階員工原本的工作量。
更值得思考的是，技術職人才短缺若持續惡化，將反過來限制 AI 擴張的速度。Broadstaff 的研究指出，人才短缺已經影響資料中心的施工進度、商轉時程與長期維運穩定性。
這種市場價值錯配的現象不會消失，它正在改寫接下來十年的職涯地圖。被裁的工程師與分析師面前出現的，不是單純的「降級轉職」，而是一個薪資、需求、長期穩定性都優於許多傳統白領職位的選項。但是要承認這一點，需要放下某些根深柢固的階層觀念，而市場已經用真金白銀給出了答案，遠比任何分析報告都更直接地說明了未來的方向。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《WPN》、《Fortune》，圖片來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
