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BCG 如何打造 AI 銷售代理:不只學成功,更「反向訓練」找出致勝關鍵

波士頓管理諮詢公司(Boston Consulting Group, BCG)近期訓練 AI 代理「Jamie」的方式引發關注,該系統除了學習如何提升銷售與服務能力,也納入失敗案例進行訓練。據《The Next Web》介紹,BCG 在 2025 年從 AI 顧問業務中獲得 36 億美元收入(占總營收 144 億美元的 25%),為 OpenAI「Frontier Alliances」成員之一,持續參與企業 AI 導入相關合作。

揭 AI 代理訓練細節:從「最佳與最差銷售」中學習

BCG X 為該公司負責技術建構與設計的部門,其管理董事兼合夥人 Japjit Ghai 近日在公司 Podcast 中說明,Jamie 的訓練方式來自兩個極端:「客戶銷售人員最佳與最差的表現。」他表示,系統透過分析頂尖銷售人員的通話逐字稿和客戶互動方式,學習何種溝通行為最有效,並加以模仿。同時,AI 也被訓練辨識並避免不良銷售行為。

接受《Business Insider》訪問時,Japjit Ghai 強調,這種雙向學習機制有助於 AI 建立更穩定的互動能力。他進一步說明,BCG 使用的訓練資料包括客戶提供的客服通話紀錄、企業內部研究資料、對自身業務的理解,以及既有銷售對話錄音與逐字稿。Japjit Ghai 指出,這些資料長期以來未被充分利用,但其實是能用來拆解優秀銷售表現的關鍵數據庫。

BCG 的目標並非讓 AI 模仿單一銷售人員,而是透過分析大量歷史互動模式,歸納出更容易與客戶產生良好回應的行為特徵。同時,Jamie 也會標記出未能引起共鳴的互動方式,作為反向學習依據。

員工經驗即數位資產!Vercel 與 BCG 加速訓練 AI 代理

在應用層面,Jamie 可於通話結束後生成個人化評分卡,協助銷售人員檢視自身表現,了解哪些部分表現良好、哪些需要改善,進而更精準的提升能力。Japjit Ghai 表示,這套系統具備持續進化能力。隨著每一次客戶互動產生新的數據,AI 將不斷優化其行為模型,使 Jamie 更像是「持續學習的系統」,而非單純複製過去最佳銷售員的行為。

類似做法並非 BCG 獨有。雲端服務公司 Vercel 也以優秀員工的表現來訓練 AI 代理系統,該公司曾以頂尖銷售為樣本建立 AI,並將原本 10 人的銷售團隊縮減,僅由 1 人負責監督該系統的運作。Vercel 全球銷售工程副總裁 David Totten 在接受《Business Insider》採訪時補充:「將頂尖員工的表現作為訓練素材很常見,如今只是因技術進步而加速。」

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Business Insider》《The Next Web》,圖片來源:BCG。