隨著 AI 資料中心快速擴張，電力與儲能儼然成為科技巨頭建置基礎設施時必須面對的新瓶頸。瞄準這波缺口，傳統車廠 Ford 宣布推出全資子公司「Ford Energy」，試圖將原本用於電動車（EV）的電池產能，轉向資料中心、電網與大型工業客戶所需的電池儲能系統。
Ford Energy 將為美國公用事業、資料中心、大型工業與商業客戶，提供「美國組裝」的電池儲能系統（BESS）。《金融時報》進一步指出，這是 Ford 從電動車業務，轉向為 Big Tech AI 資料中心提供電池儲能容量的重要一步，系統中更採用中國電池巨頭 CATL（寧德時代）的授權技術。這項舉動，不僅標誌著 Ford 的重大戰略轉向，更讓其正式切入 AI 資料中心背後的能源供應鏈，瞄準 AI 用電缺口。市場對這項 AI 題材反應熱烈，Ford 股價連續兩天飆升超過兩成，創下 2020 年以來最大漲幅，市值大增 99 億美元。
年部署 20 GWh、2027 年交付：Ford Energy 儲能藍圖曝光
Ford Energy 總裁 Lisa Drake 強調，團隊早已鴨子划水多時：「在過去大半年的時間裡，我們一直默默運作，為這項業務打下基礎，我們不單單只是在規劃，而是付諸執行，包括確保供應鏈、整備我們的製造廠區，並讓我們的技術能夠滿足美國國內能源儲存的龐大需求。」
在產能規劃上，Ford Energy 將重整既有的美國肯塔基州 Glendale 電池製造廠房，以支援快速成長的儲能市場，並計畫每年至少部署 20 GWh 的儲能容量，首批產品預計於 2027 年底交付。其主力旗艦產品為標準化 20 英尺貨櫃式「Ford Energy DC block」，採用 512 Ah 的 LFP（磷酸鐵鋰）方形電芯，並提供 FE-250（兩小時）與 FE-450（四小時）兩種系統配置。
為什麼是現在？AI 資料中心用電缺口，讓儲能成為新商機
Ford 為何選在此時大動作跨足儲能？《Bloomberg》分析，Ford Energy 本質上是一項電網電池（grid-battery）業務，市場看好它能直接受惠於 AI 資料中心對能源的龐大需求。
目前美國最大電網 PJM 面臨的核心挑戰，在於難以即時且低成本地興建足夠發電廠，來滿足新資料中心的用電量。在燃氣渦輪機訂單嚴重積壓的窘境下，太陽能搭配電池儲能，成為能快速提供電力，並為吃緊的電網及資料中心提供備援與彈性的解方之一。同時，資料中心的擴張、再生能源的併網需求以及電網韌性，也正大幅推升美國市場對可調度、可融資儲能系統的需求。根據 BloombergNEF 預估，到了 2030 年，美國的儲能需求將翻倍成長，突破 100 GWh。
面對龐大的商機，供應商的穩定性將成為搶單關鍵。Lisa Drake 點出開發商的顧慮：「公用事業與開發商需要能夠進行融資、投保，且可以依賴數十年的儲能系統，他們需要的是到了第 10 年仍會持續營運，並能履行保固責任的供應商。」 而這正是作為百年品牌的 Ford 優勢所在。
未來的轉型壓力：EV 虧損、CATL 技術授權與執行風險
雖然商機龐大，但 Ford Energy 的誕生，同樣伴隨著母公司在電動車市場的轉型陣痛。《金融時報》指出，Ford Energy 的成軍背景，來自於 Ford 與韓國電池廠 SK On 原本為了生產高鎳 EV 電池所組建的「Blue Oval」合資事業破局。隨著 Ford 在電動車市場推進受挫，公司決定斥資 20 億美元改造肯塔基州電池廠，轉為使用 CATL 的技術生產 LFP 儲能電池。
對於這項戰略轉變，Ford 執行長 Jim Farley 將 Ford Energy 形容為「一家回收期較短，並能善用我們製造實力與成本優勢的新創事業」。他更自信地表示：「當我們拜訪大型電網供應商與能源公司時，他們對 Ford 跨足這項業務感到非常興奮，他們長期以來都在購買我們的車輛，而且我們對這項業務也已經做足了功課。」
市場對此布局也抱持期待。摩根士丹利（Morgan Stanley）分析師認為，獲得全球電網電池龍頭 CATL 的技術授權，是 Ford 在儲能業務上被低估的戰略優勢，並預估該業務毛利率上看 25%、估值有機會成長至 100 億美元。
然而，在市場樂觀看待的背後，挑戰依然存在。《金融時報》提醒，Ford 與中國企業 CATL 擴大授權合作已引發美國國會部分人士的反彈，這可能讓這些電池能否順利取得關鍵的聯邦投資抵免充滿變數。因此，Ford Energy 的成功與否，仍高度取決於 AI 實際普及的速度，以及複雜的美國電網政治角力。
Ford Energy 的成立揭示一個重要趨勢：AI 基礎建設的軍備競賽早已不侷限於 GPU、雲端運算與伺服器，而是全面延伸至資料中心供電、電池儲能與電網彈性等硬體領域。對 Ford 而言，這項布局將電動車轉型中受挫的既有電池資產，重新導向持續成長中的儲能藍海，並為持續虧損的 Model e 業務爭取到新的財務活水。同時，AI 資料中心引發的「用電缺口」，正在將傳統汽車製造、電池技術與能源基礎建設，拉進同一條供應鏈的競爭戰線之中。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《Bloomberg》、《Pulse 2.0》，圖片來源：Unsplash
