中國生成式 AI 產業被認為已跨過商業化關鍵門檻，開始對矽谷造成壓力。《Crypto Briefing》報導，相較於美國企業仍多停留在展示影片、候補名單或測試階段，中國 AI 公司已將影片生成工具推進至實際商業運作，建立在超過 5 億用戶日常使用的產品生態之上，創造數億美元年營收。
從多個開發者與使用者評比來看，儘管 OpenAI、Google 與 Anthropic 在大型語言模型與程式碼生成領域仍具主導地位，但在影片生成工具方面，其產品在品質與易用性上已落後於中國競爭者。不過，《Financial Times》補充，Google 的 Veo 3 仍具競爭力，只是在開發者使用上受到更多安全與內容限制。
中國影片生成領域加速商用，美國工具受限於內容審查
中國 AI 產業總產值已突破 5,000 億人民幣，這一數字已不再單純由投機資金推動，而是建立在實際應用之上。字節跳動推出 Seedance 2.0，為首個可生成電影級 1080p 影片、並支援四模態輸入的模型，能同時接收文字、圖片、音訊與影片作為提示，生成高品質影像內容。該模型在測試中已超越多個競爭對手，並已實際部署於 TikTok 與抖音生態系中，服務龐大的內容創作與消費場景。
《Financial Times》提及，中國公司在使用受版權保護素材方面更為積極。AI 生成內容創業公司 Director AI 創辦人 Ben Chiang 表示，他們測試過的多數美國模型，在影片生成方面表現並不理想。他認為，美國較嚴格的內容審查限制了工具能力，常導致輸出效果不夠寫實。
Director AI 主要使用快手開發的 Kling 模型，同時也會根據任務與成本，在字節跳動的 Seedance 2.0 與新創公司 MiniMax 的海螺模型之間切換使用。Ben Chiang 表示：「關鍵在於品質，以及模型對提示詞的理解與執行能力。」他補充，近期技術的進步讓工具更容易使用，特別是在音訊同步與語音穩定性方面的提升。
隨著技術持續進步，創作者的製作流程也發生變化。獨立 AI 電影製作人與剪輯師 George Won 表示 Seedance 2.0 大幅改變了他的創作方式。他說：「它能處理較大幅度的鏡頭角度變化與快速運動，同時仍能保留角色的臉部細節與光影對比。相較之下，多數 AI 模型在高速運動場景中容易出現畫面不穩或漂移的現象。」
這類內容生成能力也引發外界對版權的關注。字節跳動曾因允許使用者在未取得授權的情況下，生成包含電影漫威及動畫南方四賤客內的角色影片，而面臨涉嫌侵權的法律威脅。字節跳動表示，將加強相關保護措施。多位開發者與創作者指出，相較之下，中國模型在內容限制上較為寬鬆，因此實際使用起來更為便利。Ben Chiang 表示，美國工具經常在生成過程中直接拒絕請求，僅提示違反使用條款，但不會提供進一步說明。
5.15 億生成式 AI 用戶成長中，中國短影音平台握資料數據優勢
《Financial Times》指出，這場競爭之所以值得企業關注，不僅在於生成影像的逼真度提升，更在於影片生成正在重塑廣告與電商內容的生產成本。Firework 執行長 Vincent Yang 表示，已有零售商要求為產品頁生成多達 10 萬支影片，使每個商品都能擁有專屬內容，針對不同客群產出多版本素材。
在此基礎上，中國平台的優勢來自更完整的生態系整合。像字節跳動與快手這類公司，並非僅停留在模型訓練，而是直接嵌入社群媒體與電商場景，形成難以複製的商業循環。《Crypto Briefing》提及，中國已有超過 5.15 億人使用生成式 AI 工具，使相關企業能持續累積數據與應用回饋，進一步放大規模優勢。
而在技術層面，智譜 AI 的 GLM-5 擁有 7440 億參數，除了模型規模之外，更關鍵的是其被視為中國 AI 產業邁向 GPU 自主化的重要進展。在美國對 NVIDIA 高階晶片出口限制的背景下，中國 AI 實驗室被迫提升運算效率，並發展不同的技術路線。隨著美中在晶片供應與 AI 監管上的對立升高，「去中心化算力」等討論也逐漸浮現。在硬體受限的環境下，中國企業持續推進技術與基礎設施替代方案，使外界更加關注未來算力架構的可能變化。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Crypto Briefing》、《Financial Times》，圖片來源：Unsplash。
