房地產業涉及高資產金額、長決策週期，信任是交易的核心。面對海量的物件資訊、多元的客戶行為以及複雜的市場法規，如何應用 AI 將碎片化的資料轉化為可助攻業務成交的可信任商機情報，成為房仲業數位轉型的最大需求。
為了解決這些核心痛點，Microsoft 在三年前開始協助信義房屋導入以 Microsoft Azure 為基礎的資料平台架構，結合 Azure Synapse Analytics、Microsoft Purview 等技術，強化資料整合、治理與分析能力，解決過去跨服務整合的摩擦成本。進一步隨著 Microsoft Fabric 的推出，信義房屋持續最佳化其資料平台整合能力，加速由資料到洞察的轉換效率。在穩定的技術架構與彈性雲端資源支撐下，信義房屋亦將 AI 導入第一線業務應用，開發出「Top Agent 3.1」、「我家有多夯」等 AI 工具，協助業務同仁提前識別房屋買賣商機、降低開發成本與增加成交機率。
整合 Microsoft Azure、Microsoft Fabric 與 Microsoft OneLake 架構建立 AI 推薦體系
「 Top Agent 3.1」將房仲服務由被動轉為主動，業務同仁不用等客戶被動提出買賣房子的需求，能夠主動根據內部整合的資料、官網用戶足跡、高互動數重點社區資料等需求輪廓，更早掌握潛在房源和客戶。「早期新業務需要花長時間等待新案件的進案，且難以評估開發成本，」信義房屋三重菜寮店經理戴家浚表示，現在透過 Microsoft Azure 與 Microsoft Fabric 的技術整合，協助信義房屋解決跨雲端與地端系統的資料孤島問題，利用 OneLake 架構讓各類客戶行為訊號即時彙整為完整的需求輪廓，房仲業務可以在潛在機會發生前就精準鎖定重點社區，大幅減少開發成本。
針對買賣方的溝通難題，戴家浚舉例，「過去在第一線服務客人，最常遇到的狀況是屋主對市場的期待，和市場實際反應之間有落差，普遍屋主都希望自己的房價可以比行情多 10 到 20%。」這種情況需要有人幫屋主透過市場資訊做更理性的判斷， 第一線業務同事在跟屋主討論時就能用「我家有多夯」這個 AI 工具，系統上會顯示兩個資訊給屋主，第一個是在這個區域買房者的詢問度，第二個是這個區域的行情，把成交動態、買賣雙方供給需求、房產熱度和市場流通狀況整理清楚，業務再根據這些客觀資訊協助屋主分析判斷市場，進一步調整售屋策略。
除了賦能房仲業務，信義房屋也同步最佳化有購屋需求的客戶端數位體驗，推出 AI 個人智能化推薦系統。該系統採取動態迭代邏輯，系統起初會推薦新用戶廣泛的熱門房型，隨後根據客戶的網站瀏覽足跡、點擊與收藏行為進行即時修正，精準判斷每位客戶的潛在需求，避免推薦路徑越推越窄，實現真正的個人化服務。而在技術效能上，這套系統每日可支撐高達 100 億次的智慧配對運算，並於 200 毫秒內完成網頁即時推薦，確保客戶快速獲得最契合的房屋資訊。在交易端，此 AI 系統也成功帶動斡旋成功率提升近 30%，成交轉換率亦提高 20%，甚至創造出從篩選到簽約僅需 48 小時的極致效率。
採用「先補地基，再談應用」的戰略方針
信義房屋數位長兼任資安長王獻志回想 2022 年著手導入 AI 應用的情況，「導入 AI 是為了解決內部不標準化的環境，整合內部資料，透過資料讓分店店長輔助員工業務上的 insight。」信義房屋資料很多、系統很多、工具也不少，但集團數據分散、開發環境割裂、使用門檻過高成為三大核心痛點。
因此，信義房屋選擇與 Microsoft 展開深度的 AI 生態系合作，以「先補地基，再談應用」的戰略方針，打破信義房屋的內部資料孤島，建構一套完整資料治理、安全防護與模型責任框架。
信義房屋 AI 應用發展部協理張玄江表示，信義房屋的資料型態多元、情境複雜，資料類型就包含物件資料、客戶行為、成交紀錄、市場趨勢與法規資訊等，特別在房仲產業服務流程上，有許多非結構化資料，像是客戶服務的圖片紀錄、教育訓練影片等。
為解決龐雜資料的控管與治理難題，信義房屋於 2022 年起導入 Microsoft Azure 平台，運用 Microsoft Purview 與 Azure Synapse Analytics 技術，構建企業系統資料的「地基與電力」，強化資料整合、治理與分析能力。隨著 Microsoft Fabric 的推出，信義房屋於 2024 年進一步導入該平台作為 AI 決策引擎 ，將所有結構、非結構和半結構資料，統一集中到 Fabric 資料湖 OneLake 中進行整合、分析及運算，大幅減少資料搬運與重複開發的時間，進而高效萃取資料訓練模型。同時結合 MLOps 作業流程與 Microsoft Azure Databricks、Microsoft Foundry 等技術，建構出由 AI（專屬服務）、BI（決策環境）、Cloud（跨雲平台）、Data（資料倉儲） 組成的房產服務四層架構，負責資料整合、AI 訓練、模型監控、圖表分析，讓產品追蹤更快、營運分析更即時。
微軟大華區台灣/香港商用企業及新興市場事業部總經理李光耀強調：「AI 在這裡不是取代人，而是讓專業更有價值、讓信任更容易建立。」透過 Microsoft Azure 與 Fabric 的整合，信義房屋能夠在這些基礎上快速開發如 「Top Agent 3.1 」、「我家有多夯」等 AI 工具，Fabric 將安全、權限與血緣視為平台預設，讓企業可以放心擴大 AI 應用，除了讓開發跟製作成本更低之外，另一個最大的改變是資料賦能，讓 AI 不再是一個實驗，而是可以被持續運營的核心能力。
邊跑步邊造輪子，重構房仲服務價值鏈
信義房屋的數位轉型並非一場單純的技術轉型，「信義房屋的企業文化是『以人為本』，因此轉型最難的是人與方法。」王獻志強調，與人之間需要建立跨世代、跨職能的習慣改變與信任，方法的部分需要同時建造平台和服務，像是邊跑步邊造輪子。
信義房屋為了不讓 AI 變成高壓 KPI，而是讓員工在看見實際效益後，自然地嵌回工作流程中，因此，對於如何把技術與組織一起轉過來，信義房屋也有相對的解方。捨棄一次性的全面推進，改以分階段的「成熟度地圖」引導各部門轉型，內部也會設計不同階段的工作坊，並提供對應程度的教育訓練以及設定目標，從如何優化服務流程、讓流程自動化，以及培養種子員工，教其他員工如何應用於工作流程上，逐步擴大到更多部門。
信義房屋更計畫將單點 AI 功能進一步淬鍊為可持續迭代的平台能力，並朝向 Agentic AI 邁進，透過梳理內部同屬性工作，將高重複性、低產值的工作交由 AI Agent 執行，讓業務能更專注於高價值的需求理解與風險溝通，真正落實 AI 賦能。在推動數據共享與 AI 應用的同時，信義房屋結合 Azure 的技術架構打造防護網，確保跨雲平台與資料傳輸過程中的網路安全性，同時善用 Azure 與 Fabric 平台管控能力，全面落實加密技術以及嚴密的權限設定，徹底阻絕資料集中化可能帶來的個資外洩風險。
王獻志最後強調，成功的數位轉型核心並非讓 AI 與數據只屬於少數技術團隊，而是要賦能每一位工作夥伴，讓客戶共享科技所帶來的效率與成長，而支撐這場變革的關鍵，在於微軟扮演的「完整 AI 產業生態系」角色，不僅提供單點技術，更以資料治理為基礎建立 Intelligence & Trust，從治理、安全、責任式 AI 到應用落地，微軟將持續提供完整 AI 生態系，以資料與 AI 協助台灣產業打造競爭優勢，發展以人為本的 AI 應用。
