當全球 AI 討論仍圍繞模型能力、算力規模與資本支出時，新加坡正在用另一種方式切入競局。今年亞洲科技峰會（ATxSummit）期間，OpenAI、Google 與 NVIDIA 幾乎同步宣布擴大在新加坡的合作與投資。表面上看起來是三筆獨立合作案，但如果放在一起觀察，背後透露出的訊號或許不是誰模型更強，而是大型 AI 業者開始重新定義「市場」的概念。
過去，AI 市場意味著賣出更多模型與雲端服務；如今，更重要的是找到能共同完成導入、驗證、治理與擴散的合作國家。而新加坡，正試圖成為這樣的角色。
OpenAI 首座海外應用 AI 實驗室，輸出部署能力
其中，最受關注的是 OpenAI 宣布啟動「OpenAI for Singapore」，並承諾投入超過 3 億新幣（約 2.34 億美元），同時在新加坡設立首座美國境外應用 AI 實驗室（Applied AI Lab）。
這不是傳統意義上的研究中心，根據 OpenAI 規劃，新實驗室未來數年將雇用超過 200 名員工，核心角色之一是「前線部署工程師（Forward-Deployed Engineers）」，這是直接深入企業與機構，把前沿模型轉化成實際可運作系統的職位，目的是幫助在地合作夥伴增強商業競爭力。
這項工作的首波重點場景，包含公共服務、金融、醫療、教育與數位基礎設施，同時推動 AI 創業加速器、中高齡工程人才培訓，以及中小企業導入。從 OpenAI 的描述來看，它想輸出的不只是模型，而是一套把模型真正放進組織運作的方法。
Google 把重心放在教育、醫療與 Agent 治理
相比 OpenAI 強調 AI 應用，Google 與新加坡的合作更偏向建立長期導入能力。Google 與新加坡政府簽署新一輪「國家 AI 夥伴關係」，聚焦以 AI 解決社會挑戰、建立具備 AI 能力的人才隊伍、推動企業創新，以及建構安全 AI 生態系。
在具體合作內容上，Google 將協助政府研究人員使用代理式 AI 工具從事科學研究，並與教育部合作培訓教育工作者。醫療領域方面，Google 將探索其「全球 AI 共同臨床醫師研究計畫」在新加坡的合作可能，研究 AI 如何擴大醫師的診療量能，以及 AI agent（AI 代理）如何協助病患。
此外，Google 與新加坡政府聯合發布了一份關於 AI Agent 安全部署的白皮書，延續雙方自 2025 年 8 月 AI Agent 沙盒啟動以來的合作脈絡。
NVIDIA 設立首個新加坡研究中心，聚焦 Physical AI
NVIDIA 則宣布在新加坡設立研究中心，這是其在新加坡的首個研究機構，也是其在亞太地區的第二個研究據點。研究中心將聚焦於實體 AI 的發展，以及提高 AI 基礎設施的效率，並與大學研究人員、產業夥伴及政府機構協作。
同日，新加坡政府宣布將於今年稍後啟動一個專為私人企業設計的實體 AI 驗證場，協助業者共同設計、部署、測試與驗證具商業可行性的 AI 機器人技術。Certis、DHL、Grab 與 QuikBot 預計是首批使用者。新加坡政府同時宣布將與 Slamtec、Unitree 等 AI 機器人業者合作，透過新設立的智慧機器人中心進行場景驗證，測試內容包含食品與包裹配送、清潔及保全巡邏等服務，補充現有人力缺口。
新加坡想扮演的角色：不是 AI 強國，是 AI 導入國
這三筆合作案共同描繪出新加坡正在打造的能力，是一條從人才培育、企業導入、場域驗證到治理規則的完整體系。根據《Reuters》報導，新加坡已承諾在 2025 年至 2030 年間投入超過 10 億新幣發展公共 AI 能力，也正在研究替 AI 產品建立類似食品標示的「AI 營養標籤」，說明用途與限制，同時建立測試與認證機制。
新加坡數位發展及新聞部長 Josephine Teo 更在 ATxSummit 期間向《Reuters》透露，新加坡目標協助 1 萬家企業導入 AI，並擴大在製造、醫療與金融領域的應用，並指出新加坡半導體設備製造業佔全球供應的 20%，是建立 AI 樞紐的重要基礎。這代表新加坡不只想吸引 AI 公司，更希望成為全球 AI 業者進入亞洲市場時，優先驗證與規模化部署的節點。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》1、OpenAI、《CNBC》2、《Reuters》，首圖來源：Unsplash
