隨著技術快速演進，AI 逐漸引發一場從管理核心到基層人才庫的全面結構性革命。在企業內部，AI Agent 正逐漸轉變為需要被導入、訓練與管理的數位工作夥伴。Accenture UK and Ireland 執行長 Matt Prebble 近日表示，AI 正在促使企業董事會重新思考如何重塑員工隊伍與領導架構，未來企業在營運時，將必須面對同時管理人類員工、AI 代理程式與技術系統的混合型態。
同時，PwC 針對全球職缺趨勢發布的《2026 全球 AI 職缺動態調查報告》（AI Jobs Barometer）數據更進一步揭示，AI 正在顯著提高職場的入門門檻。在受 AI 影響較深的領域，企業越來越期待初階員工能具備過去「資深職位」才需要的能力。這兩股趨勢正以前所未有的速度，改寫企業的管理架構與人才樣貌。
HR 未來不只管理人，也要管理 AI Agent
隨著技術進步，整合與導入 AI Agent 已成為一項艱鉅的挑戰，需要企業進行非常細緻的管理，不能僅將 AI 視為單純的軟體工具。Matt Prebble 表示，目前已有少數企業真正將代理式 AI 導入組織，而這些領先者已經開始思考如何對 AI Agent 進行訓練與管理，未來這些工作很有可能直接納入人資主管（HR）的職責範圍。
Matt Prebble 特別強調，AI 正促使企業董事會重新思考如何重塑員工編制與領導架構，他更拋出一個核心問題：「當你思考如何營運未來的組織時，你會去想，我該如何建立組織架構，好讓我能在管理人的同時，也管理代理程式、AI 以及科技？」
管理高層的角色演變：COO 扛責與「信任治理」的崛起
AI Agent 在企業內部的出現，不僅改變 HR 的工作範疇，更直接牽動高階管理層（C-suite）的分工。Matt Prebble 認為，當 AI 開始承擔越來越多的執行任務，營運長（COO）的角色也正在發生演變，因為未來的營運主管將更需要為「AI 驅動的成果」負起全責。
此外，由於 AI 的特性，企業未來可能需要建立類似「首席信任官（chief trust officer）」的高階職位，因為 AI 會讓「信任」這項無形資產面臨考驗，並變得空前重要。Matt Prebble 指出，諸如 Google、Anthropic 與 Apple 等大型科技公司，其實早已經將「信任」的概念深深嵌入組織架構之中。
AI 改寫招募標準，PwC 示警入門職缺「資深化」
當企業內部管理架構正在適應 AI 時，外部的招募市場也發生了劇變。PwC 分析全球超過 10 億則職缺廣告後發現，AI 正在大幅提高入門職位的能力門檻。
由於 AI 越來越有能力執行過去構成初階白領工作主體的「重複性、資料密集型任務」，企業現在更期待初階員工具備情緒智商、判斷力與領導力等傳統高階技能。根據 PwC 針對美國 240 萬個入門職缺的深度分析，在受 AI 影響較高的入門職缺中，雇主列出「傳統資深技能」的機率已經是 2019 年的 7 倍之多。這些被期待出現在初階員工身上的能力，涵蓋了激勵式領導、團隊建立、人員與利害關係人管理、流程管理、導師能力，以及資料驅動決策等。在美國職場中，新增超過 10 項傳統資深技能的 AI-exposed 入門職缺，在 2019 年至 2025 年間大幅成長了 35%；相較之下，沒有「資深化」的同類職缺則下降了 10%。
PwC 在報告中明確點出這個世代年輕工作者的雙面刃處境：好消息是，許多初階員工將免於多年處理基礎、重複性任務的苦差事；壞消息是，這些相同的員工必須迅速挺身而出，展現出領導力與策略思考等技能。
企業的應對策略：調整培訓策略與截然不同的招募方針
面對工作性質的改變，企業正著手調整培訓與人力計畫。以 PwC 美國為例，為了幫助年輕員工適應並加強學習連結，他們在今年二月推出新的職場培訓計畫，並將入門顧問的工作據點從 72 個辦公室大幅縮減並集中至 13 個。同時，PwC 也坦承，由於 AI 帶來的轉變，他們未來三年在美國的初階員工招募數量將減少三分之一。
然而，Accenture 卻採取了完全不同的策略。Matt Prebble 反駁「因為 AI 就不需要金字塔底層人才」的觀點，認為這是一種對生產力過於狹隘的看法。Accenture 反而計畫在明年將英國的畢業生招募人數大幅增加 40%，強調企業高層結構或許會因 AI 而改變，但底層人才庫並不需要因此縮減。
AI 進入企業後，真正被改寫的不僅僅是日常工作流程。對內，HR 與營運管理層都必須重新分配管理責任、建立人與 AI 協作的新機制；對外，入門職缺的「資深化」正迫使年輕人才提早面對高階的職場期待。在這場變革中，企業如何重新定義組織分工，並找出適合自身的人才培養與招募方式，將是決定未來競爭力的關鍵。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《Business Insider》，圖片來源：Pixabay
