在日前舉辦的 2026 AI 智慧大工廠論壇，鴻海科技集團資深經理陳衣帆從「智慧城市」的宏觀視角切入，重新定義「智慧製造」。
陳衣帆舉例，無論是美國推動自動駕駛重塑生活型態、杜拜將整座城市放入數位沙盒中模擬運作、深圳利用無人機與物聯網實現交通數位執法，或是新加坡將大型語言模型導入公務體系，這些國家在推動政策時都有一個共通點：「他們不再將 AI 視為單純的輔助工具，而是將 AI 融入社會的 DNA，徹底重構整個運作體系。」
以「AI 原生」重新建構企業營運 DNA
然而，對於企業或政府單位而言，究竟能如何應用 AI 發揮最大價值 ，建構組織競爭力？
陳衣帆透過汽車產業由燃油車過渡到電動車的發展歷程比喻，提出「AI 原生思維」概念。他指出，現今許多企業在導入 AI 時，往往採取「油改電」的捷徑做法，也就是「把引擎換成電動引擎，再把電池放進去」，這樣的作法雖然研發速度快，又能沿用舊產線與車架，但代價是必須犧牲車內空間，且整體系統運作容易產生瓶頸或卡頓。
若將相同的概念對應到工廠軟體與資訊系統的開發上，許多企業只是在老舊的 ERP 流程或傳統資料庫，加上一個 AI 聊天視窗或分析外掛。若要達到「AI 原生」效果，就必須像是專為純電架構打造的電動車，從底層便以 AI 的自動推理與決策為核心來構建，才是真正發揮 AI 最大價值的原生形態。
AI 原生 X 數位孿生：打造城市與工廠的左右腦思維
基於「AI 原生」的思維，鴻海推出 CityGPT 智慧城市 AI 平台，在這個架構中，城市擁有如大腦般的雙核心機制，負責邏輯推理與數據分析的 AI 模型，以及負責整體感知與空間洞察的數位孿生（Digital Twin）技術。目標是將整個城市 1:1 複製到數位虛擬環境中，透過如同城市「五感」的物聯網設備：攝影機（眼）、聲音感測器（耳）、空氣與水質偵測（鼻與舌），將真實世界的海量數據即時傳送至大腦中樞。陳衣帆舉例，當城市導入數位孿生與 AI 推理後，系統便能模擬未來交通狀況，提前控制紅綠燈、引導周邊車流，或應用於天災防禦，在微秒之間做出應變決策。
陳衣帆將這個概念延伸至製造業，將工廠比喻為一個小城市。過去建廠與擴線仰賴實體設備上線後的單次測試與人工調整，一旦發生硬體不相容或動線規劃錯誤，不僅會耗費龐大的資本，更面臨停機風險。如今透過 Foxconn Omniverse 數位孿生平台，讓企業在虛擬環境中進行 100% 的建廠模擬與設備測試，團隊在虛擬環境中完成工廠參數的設計與驗證後，再將最佳化產線 1:1 複製到實體狀況，「在虛擬中預見，在實體中實現」的做法，為企業大幅縮短建廠與獲利時間。
陳衣帆也分享鴻海內部的實際成功經驗，在純虛擬環境中測試設備配置相容性、優化無人搬運車（AGV）的動態路徑，以及進行伺服器機櫃熱傳導的物理學模擬，讓跨國產線的移轉更加高效。
隨著 AI 正式進入端到端解決方案的實體落地階段，無論是打造具備自律神經系統的現代化城市，或是擁有自主感知能力的全自動智慧工廠，背後皆必須仰賴以 AI 為核心 DNA 的原生基礎架構。將「AI 原生」與「數位孿生」的左右腦導入實際的工廠營運中，企業更能鍛造出堅韌且無法被輕易複製的絕對競爭力。
