Google 近日發表一項名為「ATLAS」的大規模研究，目的是探討人們在日常工作和生活中如何實際使用 AI 工具。研究共分析超過 1,500 萬筆去識別化的真實人機互動數據，涵蓋全球超過 150 個國家、140 種語言、800 種職業以及 4,000 項任務，是迄今針對真實世界 AI 應用所進行最全面的觀察之一。
研究顯示，現在的 AI 主要是幫手，而非替身。若這樣的趨勢不變，隨著技術持續發展，未來對高技能人才的需求將會更加旺盛。儘管部分企業因 AI 進行裁員，但美國整體失業率依舊偏低，這正反映出經濟學界的核心爭議：AI 究竟會消滅工作，還是能釋放更強的生產力？
AI 應用「寬而淺」：自動化不到一成，協作價值從白領延伸至技術現場
首期 ATLAS 報告顯示，AI 在工作中的應用呈現「寬而淺」的特徵。在美國，AI 的採用已擴及 68% 的職業種類，而這些受 AI 影響的行業與職業，共佔美國總就業人口的 90%。不過在具體工作中，人們使用 AI 的方式相當節制：在典型工作中，AI 僅被用於約 21% 的任務。大多數 AI 互動主要集中在協作和任務協助，例如概念構思、策略制定、資訊檢索和學習，卻極少用於將任務完全自動化，自動化比例低於 10%。
這種特性在需要勞工判斷的非例行性認知任務中尤為明顯。例如，攝影師會與 AI 協作來增強影像，但無法將其設定為完全重複的自動化流程，因為每張照片都需要不同的判斷。這項發現顯示，AI 目前的角色更像是能協助測量員進行精準測量的「雷射水平儀」，而非直接取代收銀員的「自助結帳機」。這種協作型技術非但沒有消除工作，反而能放大勞工的專業價值，使其更具競爭力。
此外，AI 的應用並不限於具大學學歷的白領知識工作者。汽車技術人員、工業機械師等藍領與技術產業勞工，也會將對話式 AI 當作即時診斷、故障排除和即時學習的現場協作者。當這些領域的勞工使用 AI 工具時，他們使用多模態 AI 的機率是一般 AI 使用者的兩倍。他們會透過上傳影像和影片，讓 AI 協助解讀複雜的測試結果、除錯電路或檢查設備磨損，展現高度實用的現場協作價值。
在工作場域之外，高達 86% 的 AI 互動發生在家庭日常生活中。人們利用 AI 加速處理高摩擦性的行政庶務，包括研究購買選項、排除電器故障、報稅、申請許可證、處理罰單以及規劃家庭預算等。然而，研究人員也指出，使用 AI 輔助並不代表勞工一定能達成預期目標，或必定能節省時間與金錢；而且這些在家庭中獲得的效益，很難呈現在國內生產毛額（GDP）等標準經濟指標中。
在全球版圖上，AI 採用率很大程度上與各國人均國內生產毛額相符，顯示數位落差的隱憂，但南美洲和中東部分中等收入國家的採用率，已能媲美高收入國家。此外，全球採用情形也反映在語言的多樣性上。英語在全球 AI 對話中僅占約三分之一，且使用者在處理複雜任務時，並未系統性地放棄母語，展現多元且在地化的使用特質。
首期報告只是起點，Google 將持續擴大 AI 經濟研究版圖
為了支撐如此龐大的資料分析，ATLAS 的技術基礎源於 Google DeepMind 所開發的「觀察群聚與分類組織」（OCTO）工具。這項工具能將龐大的非結構化對話文本，轉化為有條理的結構化資訊。研究開發過程採取最高層級的隱私保護措施，除了清除個人識別資訊，還額外加入多層防護，自動移除敏感訊息，並解除去識別化數據與底層使用者日誌之間的關聯，再將文字進行摘要與群組聚合，以確保使用者的隱私安全。
這項首期報告只是 Google 長期研究計畫的起點。隨著 AI 能力持續擴展，人們會不斷發現新穎有趣的應用方式，而研究 AI 的方法也將隨之演進。同時，ATLAS 目前尚未涵蓋更廣泛且具高度經濟相關性的 AI 應用，例如擁有數十億用戶的 Google Workspace 和 AI Overviews，以及企業級雲端平台、前沿的代理式編碼與世界模型能力。
未來，Google 的「AI 與經濟研究計畫」將持續與學術界及其他研究人員合作，探討更多關於 AI 與經濟的關鍵議題。Google 期望透過持續擴大 ATLAS 的研究範圍，為社會大眾、政策制定者及勞工提供更清晰的經濟轉型洞察，共同塑造能協助人類生活的 AI 未來。
