美國聯邦貿易委員會（FTC）指出，2025 年民眾因冒充詐騙損失達 35 億美元，是 2020 年的三倍。通報者雖以年長族群居多，年輕世代同樣難以倖免——資安公司 Malwarebytes 的研究發現，Z 世代收到簡訊詐騙的頻率高於其他世代，且約有四分之一的人真的中招。
這股趨勢背後，是 AI 語音複製技術正在改寫詐騙集團的犯罪模式：只需一小段音訊，就能複製出任何人的聲音。資安新創 Savi 便是在這個背景下誕生，由 Cisco 前資安產品資深副總 Patrick Coughlin 與弟弟 Ryan Coughlin 共同創立，鎖定「即時通話監控」這個市場缺口，主打用 AI 反制 AI 詐騙。
上線約四個月，累積十萬筆資料
Coughlin 指出，只要三秒鐘的音訊就能複製一個人的聲音，而這三秒往往就藏在社群媒體的公開貼文裡——父母在球場邊替孩子加油、隨手拍下影片上傳 Facebook，這些日常的聲音碎片，全成了詐騙者現成的素材。
有感於此，Coughlin 兄弟決定打造一套「即時介入」的工具，並先以免費網站 Scamwise 驗證構想。
這個網站匿名、免註冊，任何人都能上傳可疑的簡訊、照片或電子郵件，交由系統判斷是否為詐騙。上線約四個月，就累積了十萬筆資料，且每週以一萬筆以上的速度成長，這些「真實世界」的樣本，也回頭成了訓練 Savi 詐騙偵測模型的養分。技術上，Savi 目前主要採用 Google 的 Gemini，但可依需求串接其他模型，例如專攻語音偵測的工具。
真正讓 Savi 與眾不同的，是「即時通話監控」功能。使用者接到可疑電話時，可以選擇把 App 的即時代理人加入為「聆聽者」，在通話進行的當下，即時捕捉足以識破騙局的行為破綻。正式推出的付費 App 支援 iOS 與 Android，能篩檢簡訊、語音留言與來電，收費方式為每月 8 美元、年繳優惠 63 美元，涵蓋整個家庭且不限人數。
用 AI 行騙，就用 AI 即時反制
這套產品背後，是兩位創辦人深厚的技術底子。Patrick 曾投入國家級網路防禦，也待過 Splunk 與 Cisco，他創辦的雲端資安公司 TruSTAR，後來被 Splunk 以約 8,200 萬美元收購；Ryan 則曾在 Apple 與 Spotify 打造消費性產品。Savi 剛完成 700 萬美元種子輪募資，由 Acrew Capital 領投，Magnify Ventures、TTCER 與 Resolute Ventures 跟投。
市面上不乏篩檢簡訊、語音功能的同類產品，例如 Malwarebytes，Savi 的差異化正落在即時通話監控這一步。而「對手」的實力同樣不容小覷，Coughlin 直言，網路犯罪集團其實才是把 AI 用得最早、也最好的一群人，當多數企業還在觀望 AI 能幫上多少忙，這些集團早已把 AI 工具串進犯罪組織的運作流程，收益是別人的四倍半，發動詐騙的速度更快上九倍。
正因如此，Coughlin 認為，面對演化如此迅速的網路威脅，真正需要的是技術、創新、流程與政策同步到位。Savi 也因此把自己定位成新一代、類似防毒軟體的存在；當有心人士用 AI 行騙，它就用 AI 即時反制。
AI 讓詐騙門檻變低，攻守雙方的軍備競賽
Coughlin 說，AI 正在「製造詐騙者」，因為它大幅拉低了欺騙他人的技術門檻，讓原本安分守己的普通人，也可能被誘惑進入這個領域。
這場攻防戰的天平，目前偏向攻擊方。犯罪集團靠 AI 賺到更高收益、發動詐騙的速度更快，防詐一方卻得先蒐集資料、訓練模型，才追得上對手的腳步。Savi 的即時通話監控，正是試圖把介入的時間點提前到通話當下，而非等用戶上當後才提醒。
不過，即時通話監控要「聆聽」對話才能抓出破綻，也意味著系統得處理、甚至留存部分錄音，隱私與合規的界線在不同司法管轄區，恐怕還需要更謹慎的評估。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《TechCrunch》、《Forbes》，圖片來源：unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
