從直覺語意搜尋到企業知識庫:QNAP Qsirch 7.1.0 雙核 AI 架構與落地藍圖

「我們最初想打造這樣的模式,就是希望能讓用戶使用的更自然、更輕鬆的方式找到他們需要的檔案。」QNAP 威聯通產品經理駱思安表示,過去企業在 NAS 中搜尋檔案,往往受限於關鍵字、檔名或資料夾路徑。

忘記檔名、檔案存在哪個資料夾,已經成為許多工作者日常面臨的問題,加上 AI 時代帶來海量的資料儲存,使得檔案搜尋變的更加不易,資料的活用性也受到更大的挑戰。威聯通科技(QNAP)推出的 Qsirch AI Mode 語意搜尋,運用邊緣運算與 AI 搜尋技術,為企業打造地端知識大腦。

打破格式與語言隔閡:以 LLM 與 VLM 架構重構 NAS 資料檢索

這些語意向量與視覺向量最終匯入同一套向量資料庫,構成 Qsirch AI Mode 跨格式語意搜尋的核心引擎。

Qsirch 在過去為了打破僅靠人工記憶的搜尋限制,讓使用者只需描述畫面或脈絡,例如輸入「競業禁止條款」或「夕陽下的海灘」,系統便能快速精準地找出相符的文件與圖片,實現跨格式的直覺語意搜尋。

Qsirch 語意搜尋,讓使用者可以自然語言搜尋相關圖片。

Qsirch 7.1.0 更導入 LLM(大型語言模型)與 VLM(視覺語言模型)雙核 AI 引擎,兩者分工合作,將所有類型的檔案統一轉化為 AI 可理解的「向量」。

LLM 負責將文字檔與音訊逐字稿進行向量化(Embedding),讓搜尋從關鍵字比對進化為語意理解——使用者用自然語言描述意圖,系統便能找到語意相符的內容;VLM 則賦予 NAS 視覺感知能力,直接將圖片與影片幀轉為視覺向量,讓使用者無需人工貼標,以零標籤(Zero-tags)方式完成直覺圖片搜尋。這些語意向量與視覺向量最終匯入同一套向量資料庫,構成 Qsirch AI Mode 跨格式語意搜尋的核心引擎。

Qsirch 7.1.0 AI Mode 支援圖片與影片搜尋,讓使用者輕鬆找到關鍵影像與相關片段。

除了圖文搜尋,Qsirch 7.1.0 在影音與文件處理上也展現強大的多模態應用。針對長達數小時的影片,系統能透過 AI 逐字稿與影片雙向同步,迅速找到關鍵片段,同時支援 AI OCR 圖片文字辨識,在 Intel OpenVINO 與 NPU 硬體加速的加持下,能快速擷取手寫稿、護照或車牌上的文字,並一鍵生成全文摘要、自動翻譯為介面語言,提升整體工作效率。

這套 Embedding 基礎也進一步延伸至分析式搜尋。QNAP 積極佈局結合檢索增強生成(RAG)技術的 Workspace 功能,讓使用者能針對指定文件建立企業專屬知識庫,直接提問並獲得有引用出處的回答。

同樣的向量化技術也打破了語言隔閡——「文件轉成向量化後,儘管使用者用英文提問,也可以找到日文的檔案。」駱思安表示,跨國企業員工不再受限於原始文件的語言,AI 能精準跨越語言邊界找到相關資料,大幅縮短搜尋與翻譯大量文件的時間,同時也讓資料發揮其最大價值。

Qsirch Workspace 功能,可根據資料夾建立企業內部專屬知識庫,並讓使用者可透過問答的方式取得相關知識與引用來源。

純地端 AI X 權限防護牆破解企業資安痛點

QNAP 威聯通產品經理駱思安表示,在開發跨媒體搜尋功能時,研發團隊面臨的最大挑戰,在於如何將龐大的 AI 推理模型搬到「地端」執行,並同時兼顧系統運作的流暢度。

駱思安也提到,在開發這些跨媒體搜尋功能時,研發團隊面臨的最大挑戰,在於如何將龐大的 AI 推理模型搬到「地端」執行,並同時兼顧系統運作的流暢度。

許多企業對於將機密資料上載至公有雲進行 AI 運算仍抱有資安疑慮,而 Qsirch 7.1.0 的核心亮點之一便是「純地端 AI」,其推理過程皆在 QNAP NAS 本地端執行,不僅能免去公有雲 API 的流量費用與訂閱成本,更確保資料不外流,即使在斷網、離線的封閉式環境中也能穩定運作。

除此之外,QNAP 將 AI 搜尋與既有的 NAS 共用資料夾權限管理結合,「我們將權限管理當作是一道牆,確保部門與部門之間不會窺探到彼此的機密。」 駱思安以行銷與財務部門為例,雙方各自只能讀取被授權的資料夾,因此當員工使用 AI 搜尋時,系統不會混入未獲授權的跨部門敏感資料,透過這種「權限即安全邊界」的架構設計,QNAP 消除企業對於 AI 資料外洩與資料越權存取的疑慮。

AI NAS 雲端串接,智慧搜尋走入企業日常

由於 LLM 與 VLM 模型消耗運算資源,Qsirch 7.1.0 對硬體規格以及算力要求也相對較高。目前企業若要使用 Qsirch 7.1.0 除了需搭載 x74 系列以上的 NAS 機種,並安裝具備 16GB VRAM 以上的 NVIDIA 或 Intel 高階獨立顯示卡,才能確保多媒體語意分析這類高負載任務在 NAS 本地環境下順暢運作,且不影響 NAS 其他基礎服務。

駱思安表示,目前 QNAP 團隊正在也規劃開發更多專為中小企業與創作者打造的 AI NAS。「AI NAS 不用再另外插 GPU,只需透過內建 CPU 算力即可推動 AI ,不需額外添購高階顯卡,對於創作者或中小企業來說是一個蠻好的 Solution。」

而在軟體架構的未來擴充上,QNAP 規劃將 VLM 視覺語言模型進一步整合至 RAG 系統中,甚至取代現有的 OCR 模組,改由單一且功能強大的 VLM 模型統一處理影像與文字的語意理解。

從跨媒體語意搜尋、自動生成 AI 摘要,到企業在意的權限防護牆,QNAP 透過 Qsirch 7.1.0 重新定義資料儲存與檢索的價值,讓智慧搜尋走入更多企業與創作者的工作日常中。

欲了解更多 Qsirch AI mode:https://www.qnap.com/zh-tw/software/qsirch#ai-mode

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