AI 持續推高半導體投資，但是算力基礎建設越蓋越大，也開始擠壓土地、人才、資金與電力。日月光半導體執行長、SEMI 全球董事會主席吳田玉在 SEMICON Taiwan 2026 展前記者會指出，AI 發展短期確實帶來資源與地緣政治的「擠壓現象」，原因是 AI 從人類既有經驗開始發展，部分工作與生產模式可能因此被取代；但若拉長時間來看，AI 更大的價值在於跨領域創新，台灣仍必須加速投資，推動 AI 跳脫目前階段、繼續往前發展。
吳田玉把目前 AI 的發展視為一條更長路徑的起點，指出「第一階段是人類經驗值，就 5,000 年」，也就是 AI 先從人類過去累積的知識與成功經驗開始學習、複製與加速。這也讓 AI 發展初期容易與既有工作和資源產生競爭，包括他所說的「搶地，搶人，搶資金，搶電源」，以及有人工廠走向無人工廠等現象。
也因此，他認為目前雖然已經出現土地、人才、資金與電力等資源競爭，但真正需要思考的是，AI 發展能否跳脫目前階段，推進到能創造新應用與跨領域成果的下一階段。
AI 不能只停在人類既有經驗，下一步是跨領域創新
吳田玉提到，目前 AI 主要仍在數位領域發展，未來若進一步結合製藥、癌症研究、醫療、化學、物理與人文等不同領域的知識，持續擴大知識範圍並提取成功模式，就可能創造人類過去沒有做過的事情。
他形容，AI 真正的利用，是把人類「沒有看到、沒有想過、不能做、不願意做或不會做的事情把它創新出來」。也因此，他認為 AI 現在「真的只是剛剛開始」，若能進一步跨領域發展，後續空間將遠高於目前。
要跳到下一階段，台灣現在得先把基礎建設做起來
這也構成吳田玉認為台灣仍應加速投資的原因。他指出，從晶片設計、晶圓製造、封裝到電子製造，短期都必須合作，提供 AI 發展所需要的產能。
「短期我們整個供應鏈要怎麼合作，怎麼樣提供對的產能，在艱難的情況之下完成這個艱難的使命？」吳田玉表示，目前的重要工作，是先把 AI 所需的供應能力提供出來。
他進一步表示，「我們的希望是說在短線我們儘量投資，把 AI 的基礎建設、把 learning model（學習模型）趕快把它做出來」，再透過持續創新，讓 AI 從目前建立在人類既有經驗上的階段，「跳脫到第二階、第三階、第四階」。
不過，在加速投資的同時，吳田玉也認為台灣必須理解其他國家對目前產業發展的疑慮，持續與全球產業鏈串聯。他提到，台灣半導體產業走到今天，也仰賴過去 40 年全球客戶投入 IP、經驗、方向、投資與信任，因此未來仍需要維持與全球夥伴的合作。
談到台灣半導體供應鏈接下來的角色，吳田玉最後表示，台灣產業鏈要清楚告訴全世界：「我們知道我們在做什麼，我們知道我們承諾了什麼，我們知道我們要交給大家什麼。」
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＊首圖來源：《TechOrange》拍攝。
