中國人形機器人近年快速進入工廠、展演與各種商業場景，軍方也正在同步測試它的另一種用途。《Reuters》檢視超過 100 份中國軍方採購公告、學術研究、專利、官方出版品、政府紀錄與國防企業資料發現，中國國防體系近兩年明顯加快人形機器人的軍事研究，從作戰情境測試一路延伸到智慧感知、靈巧操作與訓練資料系統，並計劃最終在戰爭中部署這些機器人。
從敵後滲透到城鎮戰，人形機器人開始進入作戰研究
報導追溯，中國對於人形機器人的軍事應用興趣從 2024 年就開始了。2025 年 6 月，中國國防科技大學舉辦人形機器人競賽，其中「敵後滲透」項目要求機器人進入指定區域、建立地圖並尋找目標，其他測試還包括身分查驗、紀律檢查與基地巡邏。該校當時甚至把競賽形容為讓人形機器人最終「走向戰場」的測試場。
同年 8 月，國防科技大學西安試驗訓練基地研究人員又進一步模擬 6 台「戰鬥機器人」與地面部隊組成兩支突擊隊，在城鎮環境逐層、逐室清理遭敵軍占領的建築。這項模擬並非以現有裝備為前提，而是採用研究團隊預估未來 5 至 10 年可能取得的技術條件。
《解放軍報》2025 年 7 月一篇評論則進一步提出，人形機器人未來可能從支援作戰走向主要作戰，甚至討論在人類確認目標後，授權機器人對真人開火的可能性。不過《Reuters》強調，目前沒有證據顯示武裝人形機器人已正式部署到解放軍作戰單位。
不只買機器人，軍方開始補感知、操作與訓練資料
更值得注意的是，中國軍方的投入已經超越機器人本體。2025 年 5 月，解放軍曾招標採購人形機器人，包括安裝與技術訓練；4 個月後，另一份使用國防科技大學電子郵件作為聯絡方式的採購公告，則尋找「具身人形機器人智慧感知與靈巧操作系統」。
到了 2026 年 6 月，另一份軍方採購文件更編列約 30 萬美元，要建立人形機器人的相機、雷達、動作與可通行地形資料蒐集及標註系統。這些資料可用來訓練機器人辨識周遭環境、判斷哪些地形可以通過，以及如何完成移動與操作任務。
2026 年，人形機器人的研發也已從中國軍事學術界擴展到國防工業。中國國營軍工集團中國兵器工業集團（Norinco）今年 8 月公布「伏羲」人形機器人，可執行警戒、全天候偵察、智慧巡邏與危險任務，也能搭配遠端操作系統，由人類操作者控制。這樣一來，機器人就不必自主做出所有決策，也能降低許多機器人專家認為目前人形機器人面臨的最大挑戰。
美國軍方也在推進，開始實測「軍用人形機器人」
這股趨勢並非發生在中國，美國陸軍 2025 年也啟動 xTechHumanoid 競賽，官方直接將目標定義為發展「軍用人形機器人能力（militarized humanoid capabilities）」，希望找出能與士兵共同工作的系統。
美國陸軍列出的用途包括偵察、警戒、障礙偵察與清除、化生放核及爆炸物處理、消防與維修，也包含城鎮環境中的攻防任務。按照目前規劃，最多 10 支入選團隊將在 2026 年 8 至 9 月接受陸軍與國防部專家實機驗證，測試範圍除了完整機器人，也包括 AI、感測器與電力系統等關鍵子系統。
也就是說，美中軍方都已經開始把近年快速進步的人形機器人技術，放進實際軍事需求中驗證。
真正走上戰場前，還要跨過成本與可靠性門檻
中國較特殊的條件，在於背後已經形成龐大的人形機器人產業。根據 BofA Global Research 統計，2025 年中國製造商約占全球人形機器人出貨量 95%。商用四足機器人也已有轉向軍事用途的案例，《Reuters》今年 8 月調查發現，中國宇樹科技（Unitree）的機器狗曾持武器出現在中國官媒播出的解放軍演訓畫面中。
中國也正在進一步把產業推向真實場景與規模部署。今年 6 月，中國工信部與國務院國資委啟動人形機器人與具身智能實景實訓專項行動，要求在工業、服務與特種等場景累積真機資料、提升環境適應與可靠性，目標到 2026 年底形成超過 100 個高價值應用場景，並帶動萬台級規模落地能力。
不過，龐大的產業規模還沒有直接變成成熟的軍事能力。卡內基美隆大學機械工程教授 Aaron Johnson 向《Reuters》指出，人形機器人目前仍相當耗能，離開受控展示環境後的可靠性也不足，而戰場上的不可預測因素只會進一步放大這些問題。
中國軍事科學院研究員 Wang Yonghua 在 2025 年 11 月曾撰文指出，人形機器人在移動、感知與智慧等方面仍有問題，要成為廣泛使用的軍事系統，還需要技術突破、降低製造成本，並實現工業化生產。但他也強調，一旦這些條件得到滿足，「人形機器人將湧入戰場」。澳洲戰略政策研究所（ASPI）資深分析師 Malcolm Davis 則告訴《Reuters》，他目前並不認為人形機器人是實用的戰場系統，但再過 5 到 10 年，情況可能就會不同。
從實驗室到產線，機器人正重新定義產業的樣貌。如果你也想站在第一線追蹤這場變革、寫出有觀點與洞察力的報導，《TechOrange 科技報橘》正在徵內容編輯！
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》1、《Reuters》2、《Reuters》3、MIIT、U.S. Army，首圖來源：Unitree
