中國 AI 新創 DeepSeek 正把觸角從語言模型伸向實體世界。據《Bloomberg》引述知情人士報導，DeepSeek 已同意領投機器人 AI 新創公司 Winverse AI 的種子輪，這輪募資規模達數千萬美元，交易完成後，Winverse AI 估值約 4 億美元。這家公司今年才成立，創辦人是前騰訊 AI 專家胡瀚。
這並非 DeepSeek 第一次出手機器人領域。今年 8 月它才以策略投資人身分，認購人形機器人大廠宇樹科技（Unitree）的 IPO 股份。一邊與機器人硬體廠建立合作，一邊投資機器人 AI 模型新創，DeepSeek 正同時從硬體與模型兩端，擴大在實體 AI（Physical AI）領域的布局。
前騰訊具身模型團隊負責人創業，種子輪估值 4 億美元
Winverse AI 目前對外仍未公開產品。外界對它的了解主要來自創辦人胡瀚的背景。胡瀚曾任職微軟亞洲研究院與百度，在騰訊時領導視覺語言與具身基礎模型團隊。他也是電腦視覺模型架構 Swin Transformer 的共同作者之一，相關論文曾獲 ICCV 2021 最佳論文獎（Marr Prize）。據《The Next Web》報導，胡瀚離開騰訊時，騰訊正在重組 AI 研究團隊，希望追上 DeepSeek、Moonshot 等對手。
除了 DeepSeek，美團旗下投資部門龍珠資本（Long-Z）也承諾參與這輪投資。《The Next Web》指出，這將是 DeepSeek 規模最大的新創投資之一。不過交易尚未定案，估值與投資人名單仍可能變動；DeepSeek、龍珠資本與胡瀚目前都未回應外媒詢問。
從宇樹到 Winverse：DeepSeek 在 Physical AI 的雙線布局
實體 AI（Physical AI）與具身智慧（Embodied AI）是高度相關的概念，核心都是讓 AI 不只處理數位資訊，也能透過機器人等實體系統感知環境、做出判斷並採取行動。要讓 AI 從數位世界走進實體環境，機器人除了需要可靠的硬體與運動控制，也必須具備感知環境、理解任務與規劃動作的 AI 能力。
於硬體端，DeepSeek 選擇入股宇樹科技。宇樹今年 8 月在上海證券交易所科創板掛牌，DeepSeek 透過策略配售，以約 1.4 億元人民幣認購約 93 萬股，並承諾鎖定 36 個月。雙方合作不只涉及股權投資，更將共同研發 AI 大模型與具身智慧相關技術；在同等條件下，宇樹將優先選擇 DeepSeek 的模型訓練服務與技術方案，而 DeepSeek 則優先考慮宇樹的機器人及相關技術方案。
在軟體端，DeepSeek 則押注 Winverse AI。Winverse AI 專注研發讓機器人感知、理解並在物理世界行動的 AI 系統，也就是機器人的大腦模型。從兩筆投資的分工來看，DeepSeek 打算左手掌握能實際部署的機器人硬體，右手培養為機器人設計的模型能力。
機器人身體跑得快，大腦卻還跟不上
《The Next Web》指出中國在打造機器人本體上已經領先，從人形機器人到四足機器人，硬體供應鏈成熟的速度很快。但《WebProNews》分析，真正的難關是軟體層：可靠的感知與決策能力仍舊稀缺。機器人大腦必須能處理不確定性、確保安全，並應付與實體物品、人類互動時的各種狀況。
這也是為何擅長聊天、寫程式的大型語言模型，無法直接拿來控制機器人。聊天答錯一題，使用者可以重問；機器人在產線或倉庫裡判斷錯誤，可能導致物損人傷。要讓機器人勝任真實世界的任務，需要針對物理世界另外訓練與設計。
美國市場早已看見這個機會。專攻機器人通用大腦的 Skild AI、Physical Intelligence，估值均已達數十億美元。相較之下，Winverse AI 尚未公開產品，《WebProNews》認為其 4 億美元估值主要建立在創辦人背景與市場熱度上，但仍低於部分美國同業。
120 億美元融資在即，DeepSeek 從模型公司走向生態布局
DeepSeek 之所以能同時出手軟硬兩端，與它即將到位的龐大資金有關。據《Bloomberg》報導，DeepSeek 正接近完成一輪至少 120 億美元的融資，由騰訊支持，最快可能在 2027 年初上市。這筆資金預計主要投入模型訓練與資料中心，也可能用來投資新創公司。
Winverse AI 目前還沒有公開任何產品、展示或效能數據，它的技術路線能否落地，仍有待觀察。但可以看出，Physical AI 的競爭焦點，正從「誰的機器人身體更靈活」，轉向「誰能讓 AI 大腦在真實世界穩定運作」，而 DeepSeek 已經開始在兩邊下注。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《WebProNews》、《The Next Web》、《Bloomberg 1》、《Bloomberg 2》、《Unite.AI》，首圖來源：Unsplash
