【科技早餐】今天精選 6 則國內外重要科技新聞。
＊德國攜 NVIDIA 推工業 AI，西門子工廠展示新應用
德國政府 10 月 19 日與 NVIDIA 簽署合作意向聲明，擬結合德國製造業的工程知識與資料，推進實體 AI 模型，擴大工業 AI 應用並建立歐洲產業生態系。NVIDIA 執行長黃仁勳在柏林投資峰會表示，下一波 AI 是實體 AI，相關技術能增強德國既有的工業專長。總理梅爾茨則呼籲中型企業讓 AI 運用累積資料，將製造經驗轉化為競爭優勢。目前合作仍屬意向聲明，政府合作案的具體投資金額尚未正式公布。
同日，西門子（Siemens）公布與 NVIDIA 在埃朗根工廠共同開發、測試的新應用，包括透過數位孿生生成合成影像，讓品質檢測系統能在實體原型出現前準備訓練，以及以 AI 代理提出生產排程方案，再透過工廠數位孿生驗證。西門子表示，新電路板組件的虛擬生產準備最多可減少 85% 工程工作量、縮短 40% 上市時間；代理式生產規劃則可望節省最多 20% 成本。這些數字屬公司公布的特定流程效益，並非全廠改善幅度；全 AI 驅動製造的目標已於今年 1 月提出，此次新增進展是具體應用展示。埃朗根廠另規劃至 2030 年投入 5 億歐元推進轉型。
＊美國聯邦文職機關 DeepSeek 移除令曝光，第三方 AI 服務也在列
美國聯邦公報近日公開國土安全部命令，要求將中國 AI 公司深度求索（DeepSeek）及關係企業的產品與服務，排除在聯邦文職機關採購之外，並從機關資訊系統移除。限制還涵蓋採用 DeepSeek 實作的第三方產品與服務，範圍延伸至其他供應商提供的 AI 系統。文件於 10 月 19 日公開供查閱，原始命令則在 7 月 24 日簽發。
這項命令依據美國聯邦採購供應鏈安全法制提出，適用於聯邦文職行政機關，相關國家安全及機密系統另有適用範圍與例外，不能解讀成全美民間企業一律禁用。原命令要求發布後立即排除或移除，並設有例外申請機制，申請須在命令發布後 60 天內提出，並非此次公開另設的新期限；公開文件未交代所有機關的移除完成情況，也未提供逐一適用的第三方品牌清單。對參與相關政府採購的供應商而言，產品品牌之外，底層採用的模型及第三方整合方式也會影響合規判斷。服務由其他公司包裝或交付，並不代表其使用的 DeepSeek 實作就能免於這項限制。
＊OpenAI 傳加速募資 300 億美元，估值可能超過 1.4 兆美元
《Reuters》10 月 19 日引述消息人士報導，OpenAI 正加快洽談約 300 億美元融資，希望趕在 Anthropic 預期上市前取得投資人承諾，估值可能超過 1.4 兆美元。消息人士並稱，OpenAI 向投資人表示，GPT-6 Astra 推出後營收增長加快，年化收入已達 500 億美元，預期年底升至 700 億美元。年化收入是按當前營收速度換算的年度規模，年底數字則是公司預測。本輪金額與估值先前已有報導，這次新增進展是募資時程加速，交易條件仍未定案。
OpenAI 今年 3 月 31 日宣布完成一輪融資，取得 1,220 億美元資金承諾，投後估值為 8,520 億美元；資金承諾不等於全部現金已到帳。該輪由亞馬遜（Amazon）、NVIDIA 與軟銀（SoftBank）等策略投資人支持。公司當時將穩定取得算力列為核心戰略，說明基礎設施能支撐模型研究、產品服務與更大規模的企業部署。《Reuters》此次並指出，OpenAI 規劃於 2027 年上市，但仍需資金支應龐大的基礎建設承諾。新一輪融資目前仍在洽談，OpenAI 與 Anthropic 的上市時程也可能調整，不能將潛在估值視為已完成交易的價格。
＊亞馬遜推 TorchNeuron，挑戰 NVIDIA 軟體護城河
亞馬遜（Amazon）10 月 19 日發表 TorchNeuron，透過原生 PyTorch 後端，降低開發者將既有 AI 模型轉往自研 Trainium 晶片的門檻。官方 GitHub 原始碼目前已公開，專案標示為 Beta 測試版，支援 Trainium 2 與 Trainium 3。PyTorch 是廣泛使用的 AI 開發框架，NVIDIA 長期透過 CUDA 軟體生態協助相關程式高效運行；亞馬遜這次從工具相容性切入，爭取開發者採用其他算力選擇。
亞馬遜表示，對工具支援的程式，調整硬體設定後即可沿用原本模型，無須重寫整套模型程式，也能保留熟悉的研究、除錯與分散式訓練流程。不過，官方文件仍列出不支援或有限支援的功能，部分依賴 CUDA 的專用程式也未必能直接移植，實際部署仍需測試相容性與效能。TorchNeuron 的意義在於減少嘗試新硬體的工程負擔，並非保證所有模型都能零修改轉換，或每種工作負載都比 GPU 方案便宜。
＊Anthropic 傳再洽 450 億美元算力合約，擴大 Nscale 合作
《Reuters》10 月 19 日引述知情人士報導，英國 AI 基礎設施業者 Nscale 正與 Anthropic 洽談另一筆約 450 億美元的雲端算力交易，涉及美國西維吉尼亞州 Monarch 園區第二棟資料中心。該設施預計提供約 460 MW 的電力容量，採用 NVIDIA Vera Rubin 晶片。雙方 8 月已就園區第一棟設施達成另一筆約 450 億美元協議，前約涵蓋 6 年，本次談判屬擴大採購的新案，尚未簽約定案。
《Financial Times》另引述消息人士指出，潛在新協議的條件預期接近前約，將進一步擴大 Anthropic 向 Nscale 採購算力的承諾。新合約金額也不等於已支出的資本支出或已交付算力；實際供應仍取決於合約落定與設施建置進度，現階段無法將規劃容量直接計入已投運資源。
＊中國推 18 項科技興商措施，布局 AI 導購、智慧物流與機器人
中國商務部等 9 部門 10 月 19 日公開「關於加快推進科技興商的意見」，提出 18 項措施，擬將 AI、具身智慧與其他數位技術導入商貿領域，以擴大內需、提升流通效率。文件署期為 10 月 13 日，內容包括培育商業 AI 代理，發展智慧導購、營運與物流服務，推廣智慧倉儲、無人配送，並拓展機器人在家庭服務、商貿物流等場景的應用。
配套措施涵蓋商貿領域高品質資料集與可信資料空間、商業 AI 代理分級治理，以及在可控範圍內進行壓力測試與監管沙盒試點。財政金融支持則以統籌既有資金管道、引導金融機構提供服務為主，文件未公布專屬新增預算額度。這次進展是跨部門政策公布，各地實施辦法、企業採購與部署成果仍待觀察；政策鼓勵的應用場景，不代表已有相應規模的訂單或設備投入使用。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NVIDIA、Siemens、美國國土安全部、《Reuters》、《Reuters》、PyTorch、Amazon、GitHub、《Reuters》、《Financial Times》、中國商務部、《聯合報》，首圖來源：NVIDIA。
