如果你常上 bilibili 音樂區聽歌，一定對 AI 孫燕姿的幾首 cover《髮如雪》、《愛在西元前》、《半島鐵盒》不陌生。
不只幾個月前 AI 孫燕姿橫空出世，自生成式 AI 大熱門，周杰倫、王心凌、張學友等多位 AI 流行歌手也在網上陸續出道。用歌手聲音訓練 AI 生成幾近一樣的音色，不僅唱腔、咬字甚至換氣的節奏都如出一徹。
用 AI 學唱歌，歌迷真的買單嗎？有人認為能聽到久不見新作的偶像出新歌，一飽耳福有何不可。4 月一首聲稱是 AI 仿冒饒舌歌手 Drake 與 the Weeknd 的新歌《Heart on My Sleeve》，在 tiktok 短短兩週內獲得超過 1500 萬次瀏覽數。
不過也有粉絲認為這是冒犯歌手。《紐約時報》訪查多名高中生，有學生認為這樣的歌曲，缺乏原創性，也沒有真實情感，是「沒有靈魂的創作。」但也有人認為歌好聽就好。
AI 仿聲普及化：改寫創作生態、衍生新詐騙手段
但如今問題可能不光只是好不好聽。《Fortune》報導，過去半年內，AI 模仿人聲的技術變得更加普遍，例如 OpenAI 旗下另一款生成式 AI 軟體 Jukebox，就提供多位知名歌手的樣板歌聲，讓用戶套入由軟體自動生成的詞曲進行創作。
任何人都能以低廉、零技術門檻的方式，逼真複製歌手的聲音，卻也衍伸詐騙問題。《Vice》報導，上個月有人在樂壇社群試圖兜售聲稱是西洋 R&B 歌手 Frank Ocean 外洩的錄音室專輯，由於該位歌手近 7 年沒發行過完整專輯，即便一首歌曲開價 3000~4000 美元，也有不少音樂收藏家表達購買意願。
然而這些收藏家事後才發現曲目中多數都是 AI 生成的仿冒歌曲，而且還得由本人出面才辨別得了。
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生成式 AI 難判侵權，歌手該迎合還反擊？
AI 仿聲歌曲，遠比音樂圈過去面對的盜版難纏。專司智慧財產權的律師 Jonathan Coote在接受《Fortune》採訪時指出，在美國和其他多數地區，創作者不可能針對特定曲風、調調聲請版權保護。AI 生成的歌曲必須直接包含該歌手過往歌曲的片段，或旋律、和弦以及歌詞抄襲的極為相似，才能被法院裁定侵權，否則只是調性、歌聲相似，很難被判定。
去年 10 月美國唱片業協會 (RIAA) 發表 7 點聲明，指出市面上的 AI 技術如何侵蝕音樂創作者的權益，以及保障原創音樂的重要性，呼籲外界「合理」使用生成式 AI 創作的歌曲。
但回歸聲音被複製的歌手上，其實也各持不同意見。孫燕姿在得知自己的 AI 版本在網上瘋傳後，在微博發表沈重長文，直指萬物皆可複製的現代，已經沒有人是特別的，
「畢竟該怎麼跟一個每幾分鐘就能推出一張新專輯的『人』比呢？」
但也有歌手保持樂觀態度。今年 4 月，西洋流行歌手 Grimes 推文：「請隨意使用我的聲音，不用怕被告。」鼓勵歌迷使用AI生成模仿她聲音的自創歌曲。且任何成功發行的 AI 歌曲，她都會分得 50% 的版稅。上個月 Grimes 更主動出擊，發布一套新工具讓人可以將任何自創歌曲套入，變成她的聲音。
＊本文開放夥伴轉載，資料來源：《紐約時報》、《Fortune》、《Vice》、《the Guardian》，圖片來源：elf.tech
（責任編輯：鄒家彥）
