如果今天你網購的所有商品不再有物流公司的外箱包裝，直接以原產品寄送，送貨員、鄰居等人都能一目瞭然你買的東西，你覺得如何？
隨著永續意識抬頭，全球零售巨頭亞馬遜（Amazon）幾年前開始展開降低一次性包裝使用的行動。亞馬遜永續報告書顯示，2022 年他們寄出的商品中已有 11% 沒有額外包裝，而是以原包裝寄給顧客。現在，他們還要進一步提高無額外包裝商品寄送的比例。亞馬遜執行長 Andy Jassy 希望，這個行動能吸引那些對每週都要收到並丟棄大量印有亞馬遜 logo 紙箱感到厭煩的顧客。
只是少了外包裝的保護，該如何確保商品在運送途中不受損害？
AI 辨識幫商品找對「衣服」穿，減少垃圾產生又省下包材成本
首先，亞馬遜機器學習（machine learing）團隊以電商平台上的商品文本數據建立包括商品名稱、描述、尺寸等的機器訓練模型，再以過往的商品運送經驗、顧客反饋等進行訓練，並實際測試，讓 AI 知道什麼類型的商品該用哪些包裝。例如，機器知道有「陶瓷」、「玻璃」等關鍵字的商品需要用堅固的盒子包裝。
當供應商將他們的產品送至亞馬遜物流中心，亞馬遜會以電腦視覺（computer vision）技術檢視供應商的原包裝狀況，判斷是否可提供「免額外包裝」選項供顧客選擇。舉例來說，供應商寄來的陶瓷杯若已用盒子妥善包裝，顧客就可選擇以原包裝寄送。
針對包裝較脆弱的供應商，亞馬遜也協助開發適合的包材，助他們達到運送條件。當時一間提供螺絲起子的商家用容易破損的軟式塑膠袋包裝，亞馬遜便為他們設計一款堅固的六面包裝盒，並用 AI 辨識提供相似商品的商家、與他們分享這款包裝。這款包裝盒的體積相較過去縮小了一半，進而降低運輸成本。
負責機器學習工作的亞馬遜客戶包裝經驗團隊負責人 Matthew Bales 說：「這個模式創造三贏局面：減少垃圾產生、增加客戶滿意度、我們也能降低成本。」
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不要過度包裝 or 價值昂貴要包，網購買家反應兩極！
雖然少了亞馬遜 logo 的包裝箱，難以促進品牌影響力，但亞馬遜認為這樣舉動可增加顧客對品牌的好感。
76 歲的 Kenneth Levine 接受《華爾街日報》採訪，說自己大概每週都會收到一個亞馬遜寄來的包裹，「有時候我只是買個不容易破碎的小東西，但會收到一個大箱子，當時就在想為何需要過度包裝。如果我下次訂購不易損壞的商品，我願意嘗試不額外包裝的選項。」
不過，也有一些網友認為讓他人看見自己購買什麼商品可能會衍生其他問題。有網友在 X（前 Twitter）分享個人看法：「如果亞馬遜沒有把我購買的家電裝箱，當我回家後發現有人偷了我的包裹，我會非常生氣。」
少了外箱包裝是否會提升包裹失竊率還需要再觀察，不過亞馬遜減少不必要包裝的行動，的確朝他們訂定在 2030 年達到 50% 貨物運送零碳排的目標邁進一步。
＊本文開放夥伴轉載，資料來源：《華爾街日報》、《Amazon》、《Foutune》、《Insider》，首圖來源：Amazon
（責任編輯：黃俊誠）
