你懂幾種語言？不管你現在會說的語言有哪些，現在有了這個工具，你馬上就能讀、能寫出 30 種語言！
它是由德國新創 DeepL 開發的一款神經機器翻譯系統（neural machine translation），許多用戶認為，它的翻譯內容比 Google 等競品還要精準。能獲得用戶認可，幕後功臣是強大的 AI 技術與各國母語人士。
DeepL 由內部編輯＋千位母語人士把關，確保模型翻譯質量維持高水準
雖然 DeepL 獨有的神經網路目前只在中文、俄文、西班牙文等 31 種語言的文本資料庫中進行訓練，遠不及 Google 可翻譯 130 種語言，但值得注意的是，DeepL 翻譯都會再經過人工編輯與母語人士修正，因此能兼顧翻譯準確性、並顧及文化差異。
現在 DeepL 公司內部有 20 位編輯，還有外包超過 1000 名各國翻譯與當地母語人士，他們負責檢視此模型的翻譯質量，再進行細修。
為 DeepL 工作的日本母語人士 Akiko Taguchi 接受《Forbes》採訪時提到，她大部分的時間都在檢查 DeepL 的翻譯是否正確、且聽起來有「人味」：「當它用日文寫作時用錯詞語，我會提供反饋，然後它就能立即改進。」
此外，DeepL 也提供用戶在保持格式不變的情況下翻譯整份文件，如 PDF、Word 和 PowerPoint。用戶也能補充翻譯建議，並建立自定義辭典，指示 DeepL 未來針對特定用詞的翻譯方式。
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DeepL 活躍用戶達千萬，連台灣人愛車品牌都愛不釋手！
截至目前，DeepL 每月有超過 1000 萬名活躍用戶，其中 50 萬人每月支付 9～59 美元的費用，像是有語言隔閡的異國戀人、想與孫子女順暢溝通的祖父母都是他們的用戶。不過 DeepL 主要收入來源源自 2 萬多間企業客戶，包括 Mercedes-Benz、Fujitsu 等，這些企業通常用 DeepL 的軟體翻譯網站內容、法律合同、客戶協議等。
華盛頓特區的專業翻譯員 Nina Gafni 常用 DeepL 將法文、德文和義大利文翻成英文。她分享，儘管機器學習系統的翻譯難達到十全十美，但 DeepL 的翻譯內容比其他系統更具文化差異和準確性，「比起 Google 翻譯，我更依賴 DeepL。」
《PitchBook》報導，今年初 DeepL 從 3 間風險投資公司得到約一億美元的資金，目前估值已達到 10 億美元。DeepL 創辦人 Jaroslaw Kutylowski 說：「我們沒有使用大型語言模型進行翻譯，因為我們相信神經網路很快就會在此領域成為主導者，過往用來翻譯的任何方法，未來都不會再用到。」
＊本文開放夥伴轉載，資料來源：《Forbes》、《PitchBook》、《TechCrunch》，首圖來源：DeepL 粉絲專頁
（責任編輯：黃俊誠）
