「AI 力就是國力，這個話一點都不誇張！」AI 圈怎麼談 AI？林百里、張嘉淵、簡立峰演說重點看這篇

AI 話題火熱，由台灣人工智慧學校基金會所主辦的「2023 Taiwan AI Academy Annual Conference 台灣人工智慧年會」在 9/15-16 兩日於中央研究院展開，邀請到產業引領 AI 前進的企業開講，包含廣達董事長林百里、廣達技術長張嘉淵，以及 Google 台灣前董事總經理簡立峰，共同探討生成式 AI 帶來的技術和產業革新。

在這場盛會中，AI 業界意見領袖的演講重點為何？以下精選彙整：

林百里：AI 即國力，每個人都是時代革命的一部份

林百里以「迎向未來 ‧ 與 AI 共舞」為題，一開場就謙稱自己只是電腦工廠的工頭，並提到在做 AI 電腦時總在反思到底在做好事還是壞事，但最後沒有答案，因為無論 AI 有多強，我們都應該與之共舞，並稱今天是抱著如同國父革命的心情報告，從三個面向分享：AI 黎明、AI 革命、以人為中心的 AI。

林百里提到，我們現在處於 AI 的黎明，每一個人都會是時代革命的一部份，以後會分成懂得用 AI 與不懂用 AI 的人。他說，AI 的力量就是國家的力量，「這個話一點都不誇張」，因為未來的競爭力，很多新的事情、新的能力都是要靠 AI 來執行。

那麼為何這波 AI 浪潮如此重要？他指，過去摩爾定律大約每 18 個月增加一倍算力需求，但 2000 年開始，市場對 AI 的算力需求大幅提升，現在每 3 個月就多 1 倍。這時就需要用資料中心、雲端來解決問題，而台灣在 AI 革命中處在非常有競爭力的位置，供應鏈中的項目都可以做。

在 AI 革命面向，他引述數據指出，未來有 18% 的工作機會將透過 AI 自動化。他說，過去 AI 是取代勞力，現在則是取代腦力。此外，AI 也會革新、加速企業轉型，未來工作流程將完全不同。他指，數據和流程將是企業永續的能力；未來企業也將用 AI 加速經營能力、數據的可控度。

談到以人為中心的 AI ，他觀察 AI 如何與人的價值整合對接也非常重要。他引用 AI 大師Geoffrey Hinton 的話，指出 AI 像蝴蝶，蝴蝶吸收花蜜就像 AI 吸收人類的資料，產生了 GPT-4。他問，AI 會是人性的蝴蝶嗎？他也進一步引述哈佛教授 Steven Pinker，提到必須找到 AI 的潛能和限制，但心態上也不該太過害怕，就像最初研究飛機，如果我們太過擔心一個科技會有禍害，這就會變成遺憾。

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張嘉淵：真正形塑未來的，是人類如何和機器對話

廣達技術長張嘉淵則在會中分享，AI 有幾個面向可留意。首先，他提到了內容（Content）可分為幾種，一種是由真正的人類所創造出來、從無到有的產出；另一種是由人和機器之間互動、不斷提供提示（prompt）所產生出來的資料。他表示，真正形塑未來的，是人類如何和機器對話。第二，他提到生成（Generate）一詞，是指機器基於一個資料所再次產生出來，因此最大的侷限在於你餵給它什麼，它就會變成什麼樣的人。因此，要如何去判斷 AI 生成的結果，也非常重要。

第三，張嘉淵從產品或產業成長週期都會呈現 S 型的「S 型曲線」談起，指出 S 型曲線中間有時候會有斷點，而中間的斷點就可以期待藉由生成式 AI 銜接或一起創造出新的模式，例如思考怎麼產出新的產品、藥物的新發現。

張嘉淵也指出，整個 AI 都是以資料為核心，而資料是流動的東西，未來如何將真實世界的資料和虛擬世界連結起來，應用範圍將會變得非常廣。他舉的例子，包含透過不同裝置蒐集資料串接出一個人的數位分身、進而打造精準醫療的生成式 AI 應用。

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簡立峰：生成式 AI 開啟技術與產業革新

Google 台灣前董事總經理簡立峰，從生成式 AI 的特性出發，分享其對於產業的影響。首先，他提到 AI 讓更多內容能自動生成，雖然未必正確，但是省時、省力。他也觀察，目前 AI 的應用非常多，但是使用人數並沒有想像中的廣，以 35 歲到 44 歲的年輕族群居多，也是未來可以觀察 AI 使用黏著度的對象。

AI 帶來的另一產業趨勢，簡立峰點出當電腦開始說人話，人機介面重塑將是接下來的重大發展。對話式介面、對話電商、Siri 式 AI 助理都會成為標準配置。此外，機器學習也在生成式 AI 浪潮中平民化，他認為未來企業會開始「學養小鬼」，也就是打造自己的 AI 模型，尺寸可能更小。

不過在產業創新的同時，他也擔憂，挖礦需要用的鏟子買了，但是礦還沒挖到，他提問除了 NVIDIA、Google、Meta，還有沒有其他商業模式能支撐燒錢的 AI 應用？他分析，現在有點處於 2000 年的泡沫化現象。

除了對產業帶來新的機會，簡立峰也指出對技術帶來挑戰。他表示，現在許多技術例如 GPU，本身都不是設計用來支撐生成式 AI 的大語言模型（LLM），未來將需要新的技術創新。

生成式 AI 下一步關注重點是什麼？簡立峰：Llama 企業版的發展將是台灣獨有優勢！

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＊ 本文開放合作夥伴轉載。首圖來源：《TechOrange》 拍攝。

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