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SB 1047 引爭議:加州立法規範人工智慧,業界憂心過度限制

加州議會近日通過一項全面的人工智慧安全法案,成為美國首批重要的 AI 法規之一。根據路透社報導,這項名為《前沿人工智慧模型安全創新法案》(SB 1047)的法案,要求在加州營運的 AI 公司在訓練複雜的基礎模型前,必須實施一系列預防措施。

這項法案一直是矽谷及其他地區爭論的焦點。法案要求公司必須確保能夠快速、完全關閉模型,保護模型免受「不安全的訓練後修改」的影響,並維護測試程序以評估模型或其衍生物可能造成的潛在危害。

法案的主要作者、參議員 Scott Wiener 表示:「SB 1047 是一項非常合理的法案,要求大型 AI 實驗室實現他們自己的承諾:測試大型模型是否存在災難性安全風險。我們與開源倡導者、Anthropic 和其他人一起努力了一整年,來完善和改進該法案。SB 1047 非常適用於我們對可預見 AI 風險的了解,是一套值得頒布的法規。」

然而,包括 OpenAI 和 Anthropic 在內的批評者認為,該法案過於聚焦於災難性危害,可能會對小型開源 AI 開發者造成過度傷害。為回應這些疑慮,法案進行了修改,包括用民事處罰取代潛在的刑事處罰,縮小加州總檢察長的執法權力,並調整加入「邊境模型委員會」的要求。

《紐約時報》報導,在州參議院對修訂後的法案進行投票後(預期將通過),這項人工智慧安全法案將提交給州長 Gavin Newsom,他將在 9 月底前決定法案的去留。

對於這項法案,Anthropic 僅提及其執行長 Dario Amodei 上週致州長的一封信,而 OpenAI 則指出其首席策略長 Jason Kwon 也在上週寫給參議員 Wiener 的一封信,兩家公司都拒絕進一步評論。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《The Verge》,首圖來源:Unsplash