美國總統川普的關稅政策持續擾動全球市場，各國商品類別、課稅比例與貿易政策瞬息萬變，企業若仰賴傳統由內部團隊人工追蹤的方法，已難以即時因應。《CNBC》報導，面對此變局，科技公司和學術機構正將 AI 應用於供應鏈「可視化」，協助企業掌握材料來源、替代方案與潛在稅務風險。
AI 代理協助企業因應關稅波動
舉例來說，Salesforce 推出一款 AI 關稅代理（tariff agent），可即時處理美國海關系統 2 萬項商品類別的變動，並根據實際情境提出調整建議。這套 AI 模型以 4,400 頁的《美國統一關稅表》（ Harmonized Tariff Schedule）為訓練資料，能根據輸入內容自動比對、標註與生成稅務應對方案。
印度 IT 巨頭 Wipro 也開發 AI 代理系統，幫助客戶調整供應商策略、重新設計貿易路線，並即時管理關稅暴露風險。其技術已被全球《財富》500 大電子製造商，以及將產品出口至歐洲與北美的汽車零件供應商採用。
用 AI 繪製全球供應鏈動態地圖
供應鏈管理新創 Altana 執行長 Evan Smith 表示，除了既有的 Tier 1（直接）供應商，企業還要掌握 Tier 2~4 的供應商結構才能評估風險來源，這過去往往需仰賴外部稽核或問卷調查，但耗時且資料稀少。Altana 現在透過 AI 將全球物流、保險、零售與銀行等私營企業的資料進行關聯分析，建立全球供應鏈動態地圖。與之合作的企業，主要貢獻資料，但資料本身保密、保有資料主權。
這份全球供應鏈動態地圖可以做什麼？舉例來說，企業只需提供洗衣機的原料與直接供應商清單，AI 即可推演出完整供應網絡，包含原先無法觀測到的間接供應鏈關係，並能協助預測變動後的稅率與成本衝擊。Smith 指出，過去繪製這類圖譜需 6 個月，現在透過 AI 可一天完成。
從改料到調貨：透過 AI 建模製作壓力劇本
企業不只用 AI 追蹤稅率波動，供應鏈管理公司 Kinaxis 的產品長 Andrew Bell 指出，企業更透過模型模擬「改用其他零組件會對整體成本與稅務造成哪些影響」，並將新聞、宏觀經濟數據納入決策參數，進行替代路徑與關鍵節點的壓力測試。
貝恩資本投資的物流平台 FourKites，也運用 AI 協助多家跨國企業分析關稅變化對運輸成本的影響，並判斷轉單是否會拉長交期或壓縮毛利率。
AI 幫助看懂企業如何因應經濟制裁
除了關稅挑戰，制裁與出口管制也成為企業風險治理重點。為深入這些尚未實現又難以量化的經濟威脅影響力，史丹佛大學經濟政策研究所（SIEPR）與哥倫比亞大學學者聯手開發的「Geoeconomic Monitor（地緣經濟監測系統）」，透過兩套 AI 大型語言模型，分析上市公司在財報發布後與分析師舉行的電話會議記錄與研究報告內容，掌握企業如何回應地緣經濟壓力。
史丹佛大學經濟政策研究所學者 Coppola 表示，LLM 的真正優勢，不在於能辨識出企業高層在發言中提到「關稅」「制裁」或「定價」等關鍵詞，而是在於具備更高階的「推理」能力，能即時且大規模地洞察企業對地緣經濟政策變化的實際反應。
AI 雖非萬靈丹，但能轉守為攻
Wipro 資深副總裁 Bandaru 向《CNBC》表示，AI 雖然無法取代企業的貿易策略制定，但能將被動應對變化的情形，轉化為主動出擊、以數據為基礎的優勢。
貝恩資本風險投資合夥人 Ajay Agarwal 補充，即使 AI 能透過多種方式協助企業應對關稅與不確定性，但任何 AI 解決方案成功的關鍵，都取決於 AI 能存取的資料品質。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》1、《CNBC》2、《Tech Xplore》，首圖來源：Image Creator 生成。
