馬斯克 (Elon Musk) 創立的 xAI 在近日推出由 AI 驅動的知識百科全書「Grokipedia」早期版本，標榜能即時生成與更新內容，被視為對維基百科運作模式的重大挑戰。Grokipedia 官方稱其條目是由 Grok 大型語言模型自動綜合資訊並發布，能更快、更精準地回應資訊。
然而，這場以效率為名的革命，也讓外界質疑知識生產的權力正從群眾移向企業。《Five Blocks》指出，Grokipedia 代表的不僅是新平台的崛起，而是一種知識治理邏輯的轉變──從「人類協作的公共知識」變成「企業控制的演算法」。這樣的轉變，也將重新定義 AI 時代對「真實」與「可信」的理解。
Grokipedia vs 維基百科模式
Grokipedia 與維基百科同樣致力記錄網路知識，但在運作機制上卻呈現完全相反的邏輯。維基百科過去二十多年來建立在志願者驅動的編輯模式上，任何人都能登入修正錯誤、參與辯論與決策，這個過程本身就是一種公共審查機制。
相較之下，Grokipedia 則取消這種模式，讓使用者只能透過意見回饋表單提交建議，再由 AI 模型自行判斷是否採納，也讓知識創建從「開放協作」變成「模型決策」，因為 Grokipedia 是由 AI 生成並由 AI 編輯，核心機制是由模型驅動，不依賴人類發布文章。
在治理結構上，維基百科由非營利的維基媒體基金會管理，具備透明政策與志願監督機制；Grokipedia 則屬於營利性產品，控制權集中在 xAI 與其模型內部。儘管馬斯克承諾以 AI 取代人類共識，讓演算法成為「真相的仲裁者」，但這同時意味著，知識生產的決策已從「由群眾辯論決定真偽」轉為「由模型輸出定義事實」。
當社群退出，信任危機也浮上檯面
Grokipedia 缺乏開放編輯權與透明審核機制，也引發社群信任危機。《The Verge》揭露，包括 PlayStation 5、MacBook Air、Lincoln Mark VIII 等多篇 Grokipedia 條目，幾乎直接複製 Wikipedia 的內容，顯示 Grokipedia 雖宣稱創新，實際上仍必須依賴人類志願者的集體成果。
維基媒體基金會發言人 Lauren Dickinson 指出：「即使是 Grokipedia 也需要維基百科才能存在。」因為 AI 必須倚賴人類創建的資料庫才能生成內容。Grokipedia 雖宣稱會提供來源連結以追蹤出處，但由於缺乏維基百科的開放編輯歷史、社群討論與透明引用規則，讓責任歸屬難以追查。
「效率」伴隨而來的疑慮
另一方面，目前「速度」是 Grokipedia 的關鍵特點，因為 Grokipedia 能以近乎即時的方式更新條目，所以在突發事件中可以展現出比維基百科更迅速的回應能力；相對地，維基百科因仰賴人工審核與事實核查，資訊更新則較為謹慎與緩慢。
然而這種速度也伴隨新的風險。由於缺乏人工審核，Grokipedia 的內容準確度完全取決於模型訓練資料與程式設計，問責機制也屬於「演算法性」而非「社群性」，因此外界擔憂 AI 可能產生「幻覺」或輸出偏見內容。這樣的擔憂並非憑空想像，因為 Grok 聊天機器人過去就曾因生成具政治傾向的回答而受批評，也讓人懷疑這種偏差會被帶入 Grokipedia 的體系中。
值得注意的是，Grokipedia 的 v0.1 早期版本其實曾臨時延後上線，據馬斯克所言，原因是平台仍包含「太多遺留的宣傳內容」，必須再行清理。這也反映出，即使是以「消除偏見」為宗旨的 AI 平台，在事實查核上仍需仰賴人工。
Grokipedia 不只是維基百科的競爭者，更是知識權從社群流向專有模型的分水嶺，並揭示在生成式 AI 時代，知識不再由群眾共建，而是由演算法決定「何者為真」的現實。未來，當模型取代共識，知識的權威也將被重新定義。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Moneycontrol》、《Tom’s Guide》、《The Verge》、《Five Blocks》，首圖來源：Grokipedia
