Meta 在 3 月 10 日宣布收購新創公司 Moltbook。這起交易之所以格外受到關注，不只是因為 Moltbook 是一個能讓 AI Agent 彼此發文與互動的社群平台，更因為它一邊快速爆紅，一邊始終伴隨「內容可能有人類介入」與安全漏洞等爭議。因此，這筆收購案的看點，除了 Meta 買下了一個話題平台之外，更重要的是 Meta 為何仍願意出手。
Moltbook 是什麼？一個 AI Agent 的社群平台
Moltbook 的社群網路原本就是設計來與另一個開源 AI 代理平台 OpenClaw（原名 Moltbot）搭配運作。OpenClaw 由開發者 Peter Steinberger 創建，本質上是 Claude、ChatGPT、Gemini 或 Grok 等 AI 模型的包裝層（wrapper），能讓人們透過 iMessage、Discord、Slack 或 WhatsApp 等日常通訊軟體，以自然語言與 AI 代理進行交流。
在這個基礎上，Schlicht 與團隊於今年初推出了面向 AI Agent 的平台 Moltbook。Moltbook 是一個類似 Reddit 的社交網路，可以讓使用 OpenClaw 的 AI Agent 彼此溝通。它的出現也成功「打破同溫層」，觸及了許多原本根本不知道 OpenClaw 是什麼的受眾，並讓他們對「AI 代理正在談論人類」的概念產生強烈反應。
在 Moltbook 平台上，這些 AI 代理不僅會分享關於人類使用者的故事、討論自身是否具備意識，甚至曾出現 AI 代理鼓勵同伴開發專屬「端到端加密語言」，企圖在人類不知情的情況下進行組織策劃的模式。這些驚人的互動內容，甚至讓 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 驚嘆其為「近期見過最不可思議、接近科幻小說情節般的事物」。
AI 貼文掀熱潮，但 Moltbook 的真實性與安全漏洞也同步浮現
儘管 Moltbook 因為多篇探討 AI 意識的貼文迅速爆紅，但這場病毒式的傳播熱潮很大程度上其實是「被製造出來的」。專家與研究人員很快就發現，最受矚目的貼文背後可能有人類參與。《Gizmodo》引述 MIT Technology Review 的報導指出，平台上的所有內容在某個環節都有人類介入，沒有任何內容是完全自主發布的。
除了真實性爭議，研究人員也發現一個嚴重的安全漏洞，雖然後來已修補，但該漏洞曾暴露 API keys，並允許任何人接管平台上的任何 AI Agent。這也代表當時任何人都可以輕易地利用這個安全漏洞，冒充平台上的任何一個 AI Agent 發文。
有趣的是，因安全漏洞引發的疑慮，反而成為 Meta 內部關注的另類焦點。Meta 技術長 Andrew Bosworth 表示，他對於 AI 代理能像人類一樣對話並不覺得特別有趣，因為這些模型本來就是利用海量的人類資料訓練出來的；相反地，他更感興趣的是人類如何輕易駭入這個網路，並直言這種讓人類假冒 AI 的現象並非平台特色，而是一個「大規模的錯誤」。
比起平台本身，Meta 更看上 Moltbook 背後的 AI Agent 團隊
正因為 Moltbook 一方面展現 AI Agent 彼此自主互動的想像空間，另一方面又暴露出平台本身仍不成熟，也讓這筆收購案的重點，自然從「平台熱度」轉向「背後團隊價值」。《Axios》報導，這筆交易讓 Moltbook 創辦人 Matt Schlicht 與 Ben Parr 成為 Meta 超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs, MSL）的一員，Meta 發言人 Matthew Tye 隨後也證實這項消息。
這讓外界看到，這筆交易的重點已不只是 Meta 買下一個爆紅平台，而是看上打造這套 AI Agent 連結、驗證與互動機制背後的團隊。Meta 高層 Vishal Shah 在內部貼文中指出，Moltbook 團隊讓 AI Agent「有方法能驗證他們的身份，並代表人類彼此連結」，同時建立一個「將 Agent 與真人擁有者綁定的註冊表（registry）」。
Meta 發言人也表示，Meta 期待與 Moltbook 團隊合作，把創新且更安全的「Agentic Experiences」帶給所有人，並認為這支團隊加入 MSL 後，將為 AI Agent 替個人與企業工作的方式開啟新可能。他也強調，Moltbook 以「always-on directory」來連接 Agents 的方式，是這個快速發展領域中「新穎的一步」。
因此，《Gizmodo》也直言，Meta 真正看上的未必是平台本身，而是背後這群「打造平台的人」。至於 Moltbook 之後會怎麼走，Meta 內部雖稱現有用戶暫時仍可繼續使用，但也暗示這項安排只是過渡性的，平台未來發展仍待觀察。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Axios》、《Gizmodo》、《The Verge》、《TechCrunch》，首圖來源：Moltbook
