【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊美光營收暴增近 2 倍，AI 記憶體供給更緊了
美光（Micron）公布截至 2 月底的 2026 會計年度第二季財報，受惠 AI 帶動 HBM 與 DRAM 需求升溫，單季營收達 238.6 億美元，年增 196%；淨利達 138 億美元，年增 770%；毛利率則由去年同期的 36.8% 大幅升至 74.4%，表現明顯優於市場預期。
美光董事長暨執行長桑傑・梅赫羅特拉（Sanjay Mehrotra）表示，AI 訓練與推論同步拉高記憶體容量與頻寬需求，尤其 NVIDIA 新一代 GPU 大量導入 HBM，成為主要成長動能。公司並預估第三季營收將進一步升至約 335 億美元，同時上修資本支出，顯示記憶體已成 AI 基建競賽中的核心資產。
＊Google 簽下 20 年 1GW 電力長約，AI 資料中心開始自己包電
Google 宣布與美國電力公司底特律愛迪生能源公司（DTE Energy）簽署 20 年電力供應協議，支援密西根州大型資料中心計畫，供電規模達 1GW，預計 2027 年底啟動供電，並在 2028 年達到滿載。這類由科技公司主導、並承擔新增潔淨能源成本的超長約，在近年公用事業合作中相當少見。
根據報導，Google 將負擔新增太陽能與儲能系統成本，整體支援容量達 2.7GW。隨著 AI 模型訓練與雲端服務用電需求快速上升，資料中心競爭已不只是比晶片與模型，也開始比誰能先鎖定電力與基礎設施。不過，該專案仍面臨監管審查與地方反彈，外界也關注大型科技企業用電是否推升區域電價壓力。
＊黃仁勳定義 OpenClaw 為「現代電腦」，AI 代理開始走向企業現場
開源 AI 工具 OpenClaw 近期快速爆紅，NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 大會談話中表示，OpenClaw 是正在發生的大事，更形容它是「現代電腦的完美體現」。他指出，開源模型提供思考能力，OpenClaw 提供行動能力，兩者結合後，AI 才開始真正具備執行任務、操作工具與與外界互動的條件。
在 GTC 主題演講中，NVIDIA 也同步推出 NemoClaw，希望補上 AI 代理進入企業場景時最敏感的安全與治理機制。黃仁勳認為，今年 AI 產業正迎來兩個重要轉折，一是代理時代正式到來，二是強大模型與代理系統開始匯流，形成能真正替企業創造價值的解決方案平台，AI 的重心也開始從模型能力展示轉向落地部署。
＊沃爾瑪調整 ChatGPT 購物策略，代理式電商先撞上轉換率瓶頸
根據科技媒體《WIRED》報導，沃爾瑪（Walmart）與 OpenAI 合作推動的「即時結帳」（Instant Checkout）功能表現未達預期。這項功能原本希望讓部分 ChatGPT 使用者可直接在對話介面下單，不必跳轉網站，但沃爾瑪高層坦言，實際銷售與轉換表現仍明顯低於傳統電商流程。
面對這項結果，沃爾瑪並未放慢 AI 佈局，反而改變方向，準備把自家聊天機器人 Sparky 擴展到 ChatGPT 與 Google Gemini 等主流平台，希望以跨平台嵌入式服務切入更多消費場景。這也反映生成式 AI 在零售業落地的現實問題：技術雖已能完成自動化購物，但消費者是否願意在聊天介面中完成整筆交易，以及訂單履行流程能否順利銜接，仍是關鍵門檻。
＊馬斯克表態繼續大買 NVIDIA，Tesla 自研晶片與外購算力雙軌並行
Tesla 執行長馬斯克（Elon Musk）表示，旗下 SpaceX AI 與 Tesla 將持續大規模採購 NVIDIA 晶片，並稱自己是 NVIDIA 與執行長黃仁勳的「超級仰慕者」。他同時透露，Tesla 第五代自研 AI 晶片 AI5 設計已接近完成，雖量產時程仍有延後消息，但公司仍把自研晶片視為自動駕駛、Robotaxi 與人形機器人 Optimus 的關鍵基礎。
馬斯克也預告 Tesla Terafab 專案將在 3 月 21 日啟動，顯示 Tesla 正加速建立自家 AI 晶片能力。不過，從 xAI 的 Grok AI 訓練，到 SpaceX AI 與 Tesla 的算力需求來看，NVIDIA 目前仍是最主要的供應來源。這意味即使大型科技公司積極發展客製化處理器，短期內外購 GPU 與自研晶片雙軌並行，仍會是主流策略。
＊滙豐傳評估裁減 2 萬人，AI 開始進入銀行中後台重組
外媒引述消息人士報導，滙豐（HSBC）正評估未來三到五年內裁減約 10% 員工，受影響人數可能達 2 萬人。這波調整主要鎖定全球服務中心的中後台部門，也就是不直接面對客戶、最容易被自動化技術取代的職位。消息指出，相關計畫仍在初步評估階段，尚未最終拍板。
滙豐執行長艾橋智（Georges Elhedery）上任後持續推動重組，透過削減成本、出售非核心資產與聚焦亞洲市場來提高效率。這次傳出的裁員規模，也被視為 AI 代理與自動化工具開始更直接衝擊金融業營運模式的訊號。當聊天機器人逐步走向能處理更複雜任務的 AI 代理，銀行中後台的工作分工與人力配置也正面臨結構性調整。
＊戴爾聯手 NVIDIA 推桌上型代理平台，把自主 AI 拉進企業本地端
戴爾（Dell）宣布擴大與 NVIDIA 合作，支援 NVIDIA NemoClaw 與 NVIDIA OpenShell，推動更安全、可在本地端運行的自主 AI 代理。此次合作主打 Dell Pro Max with GB10 與 GB300 桌上型平台，讓企業與開發者可在本地端部署具備長時間運作、自主執行與自我演進能力的 AI 代理。
其中，Dell Pro Max with GB300 搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，提供 20 petaFLOPS 運算效能與 748GB 記憶體容量，瞄準高負載的代理開發與測試需求。隨著 OpenClaw 類工具快速走紅，企業開始不只關心模型能力，也更重視安全邊界、權限控管與資料私密性，這也讓本地端代理平台與隔離執行環境成為下一波企業 AI 基礎設施的一部分。
＊DLSS 5 引發玩家反彈，NVIDIA 遊戲 AI 先碰上審美爭議
NVIDIA 在 GTC 大會發表新一代繪圖渲染模型 DLSS 5，主打以 AI 強化遊戲中的光影、材質與畫面寫實度。不過，這項技術一公布就引發玩家社群強烈反彈，不少人認為開啟後的畫面像被套上一層「AI 濾鏡」，讓角色臉孔與整體美術風格都出現明顯偏移，削弱原本的創作辨識度。
面對質疑，NVIDIA 執行長黃仁勳表示，批評者「完全錯了」，強調 DLSS 5 並不會拿走藝術家的控制權，而是把生成式 AI 與手工渲染結合，讓開發者在更高擬真度下仍保有風格調整空間。但從玩家反應來看，當 AI 技術深入遊戲開發核心後，市場討論已不再只是畫面更真，而是 AI 是否正在把不同作品推向更相似的視覺結果。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg1》、《Bloomberg2》、《Times of India》、《Wired》、《Reuters》、《Bloomberg3》、Dell、《Mashable》，首圖來源：Micron。
