在 TechOrange 科技報橘日前舉辦的 AI Ready 數據治理論壇，台灣帆軟客戶經理張姿敏以「打破數據孤島，透過一站式治理，打造 AI Ready 環境」為主題發表演講，她引用 Gartner 的調查數據指出，68% 企業 AI 提案因數據問題無法推進。
「許多企業看起來像在做 AI，但底層數據卻仍仰賴人工以 Excel 整理，缺乏統一標準，導致專案在數據梳理階段就停滯不前，」張姿敏指出，過去企業在資料治理上，往往隱藏著龐大的「冰川問題」，包含數據孤島、品質參差不齊的異常資料、各部門定義不一的數據，以及高成本的開發與維護。
針對隱藏的冰川問題，張姿敏強調企業的資料架構應隨著發展階段演進。從初期處理低數據量的「直讀階段」，到追求成本效益與速度的「中間庫階段」，最後邁向規範化的「資料倉儲階段」建設，張姿敏將資料倉儲的架構比喻為物流中心，所有的資料進入倉儲後，便依照規則與條件進行標準化梳理與歸類，確保未來 BI （商業智慧）系統在調用資料時，能明確知道該從哪個位置提取經過驗證的資料。
助力半導體大廠實現數據自動化：每日從數小時縮短至 10 分鐘
為進一步落實資料治理的自動化與規範化，帆軟推出 FineDataLink 一站式資料整合平臺。「相當於所有數據任務的指揮中心，所有任務開發的狀態，或者運行的結果，都可以在同一個平台去做管理，」張姿敏表示統一管理介面能有效整合跨域 API 與各式檔案等多元異質資料源，讓開發狀態與運行結果，都能在單一平台上實現高效管理。
在實際應用案例中，張姿敏首先以某半導體大廠為例，過去製造部門每天凌晨需耗費數小時人工跨系統撈取資料，傳輸不僅容易中斷，主管也只能看昨天的舊數據做決策，在導入 FineDataLink 後，透過數據管道與定時排程計算，原本每日耗費數小時的處理時間，縮短至 10 分鐘就能完成，降低人工處理的時間成本。系統還具備自動識別異常並發送預警的功能，進一步結合問答式 AI ，讓決策者能隨時獲取最即時的生產進度與良率分析。
從破解冰川問題到建立如物流中心般的資料倉儲，其核心價值在於將零散的數據轉化為具備決策價值的資產，「一家企業使用 AI 的上限，取決於數據的下限，」張姿敏強調，企業唯有打穩數據根基，才能讓數據真正轉化為推動成長的實質動能。
