LG 電子證實，已與 NVIDIA 就機器人、AI 資料中心，以及車用科技三個潛在合作領域展開討論。《Reuters》報導指出，這項消息是在 NVIDIA 實體 AI 平台資深總監 Madison Huang 造訪首爾的 LG 電子總部，並與多家韓國主要科技企業會面後曝光。
這三個討論領域正好對應兩家公司公開的核心戰略重點，顯示這次交流已不只是例行性拜訪。《The Next Web》指出，對 LG 而言，戰略邏輯相當清晰，該公司雖然是全球最大的家電製造商之一，但其成長重心已明顯轉向 AI 驅動的實體系統。
不只企業應用！輝達 AI 進軍家庭，LG 成關鍵入口
在年初的 CES 消費電子展上，LG 發布了 CLOiD 家用機器人，配備雙機械臂、每隻手臂 7 個自由度，以及每隻手 5 個可獨立控制的手指，體現其所謂 Zero Labor Home（零勞動家庭）願景，透過互聯機器人與家電，自動化家庭中的體力工作。LG 整體的 CES 策略圍繞三大支柱：裝置優勢、協同式智慧家庭生態系，以及拓展至 AI 定義的車輛與 AI 資料中心的冷卻（HVAC）解決方案。CLOiD 機器人搭載 LG 自研的 Affectionate Intelligence（情感型智慧）平台，負責情境理解、自然互動，以及從家庭環境中持續學習。
對 NVIDIA 而言，合作吸引力在於 LG 的「消費級規模」。《The Next Web》提及，其現有機器人合作多集中在工業與企業場景，例如西門子工廠試點中，一台 Humanoid HMND 01 Alpha 機器人使用 NVIDIA 實體 AI 堆疊，在德國的工廠完成 8 小時物流操作。而 LG 則代表完全不同層級：擁有大規模消費市場、透過 ThinQ 生態系統連接的全球家電安裝基礎，以及將機器人導入家庭的具體計畫。如果 NVIDIA 的 Isaac 平台成為 CLOiD 的核心 AI 架構， NVIDIA 將可進入極具價值的資料環境：真實家庭、真實任務與高度多樣化的使用情境。
GPU 熱潮背後關鍵拼圖：資料中心散熱與車用 AI 為商業主戰場
《The Next Web》指出，機器人合作最受關注，但資料中心與移動領域的討論，在短期商業意義上可能更為重要。在資料中心方面，LG 在 CES 簡報中明確將自己定位為 AI 資料中心高效冷卻與 HVAC 解決方案供應商。隨著 GPU 運算叢集功率密度飆升，傳統冷卻系統已難以應對，這一市場需求正在快速擴張。NVIDIA 資料中心業務在過去兩年創造了其絕大部分創紀錄營收，是全球最關鍵的 AI 基礎設施場景，若雙方在資料中心散熱技術上合作，LG 將成為 NVIDIA 生態系中的基礎設施供應商，補足 AI 算力層之下的硬體支撐。
在移動領域方面，雙方都已擁有成熟的車用 AI 計畫。NVIDIA 的 DRIVE 平台是自動駕駛與半自動駕駛車輛中最廣泛部署的 AI 運算系統之一。LG 的汽車零組件業務則生產車載資訊娛樂系統、攝影機模組、電動車零件，以及 AI 車內解決方案，包括視線追蹤、可調式顯示器與多模態生成式 AI 平台，是公司成長最快的部門之一。兩家公司已在同一車輛系統的不同層級運作，若形成正式合作，可能整合 LG 的車內 AI 體驗層與 NVIDIA DRIVE 運算平台。
《The Next Web》說明，這次公告被視為「實體 AI 競賽」加速的最新訊號。所謂實體 AI，是指 AI 從雲端軟體走向真實世界的機器人與自動系統應用，而非僅停留在模型運算。例如，德國機器人軟體公司 Sereact 近期募得 1.1 億美元，用於讓機器人具備可適應能力的 AI 技術，顯示資本正大量流入機器人系統的智慧決策層。西門子與 NVIDIA 的工廠合作證明實體 AI 已可在實際生產環境運行；而 LG 的討論則顯示其正延伸至消費級家庭場景。
對 NVIDIA 而言，若其 Omniverse 與 Isaac 平台成為全球實體 AI 的標準開發基礎設施，就如同 GPU 成為雲端 AI 的標準一樣，將進一步鞏固其平台主導地位。《The Next Web》補充，LG 這類擁有家庭場景與大規模設備分發能力的合作夥伴，與工業工廠或物流倉庫相比，可能代表更大規模、也更具長期價值的市場入口。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《The Next Web》、《TradingView》，圖片來源：Unsplash。
