NVIDIA 將投資最高 32 億美元於康寧（Corning），作為大規模光纖合作協議的一部分；康寧也將在美國新建三座先進製造工廠，專門為 NVIDIA 生產 AI 所需的光學技術。這項合作，串聯起 AI 基礎設施供應鏈中的兩大受惠企業。
從 GPU 到光纖！NVIDIA 攜康寧布局下一代 AI 基礎設施
位於 AI 熱潮核心的晶片大廠 NVIDIA 宣布與玻璃製造商康寧合作，兩家公司週三表示，新工廠預計創造至少 3,000 個工作機會，並讓康寧美國光學產能提升 10 倍。根據協議，NVIDIA 最多可投資康寧 32 億美元。
《CNBC》指出，ChatGPT 引爆市場對新型處理器與 AI 系統的大規模投資。雖然雙方未透露具體開發內容，但 NVIDIA 很可能正準備在 AI 機櫃級系統中，以康寧的光纖玻璃取代銅線，這種整合技術被稱為共同封裝光學（co-packaged optics，CPO）。
在 NVIDIA 2025 年 GTC 大會上，執行長黃仁勳曾表示，CPO 是 AI 基礎建設擴張的關鍵。康寧執行長 Wendell Weeks 則表示，這項合作不僅關乎 AI 發展，也將推動美國先進製造業。成立 175 年的康寧，近年積極轉向 AI 光通訊市場，成為市場焦點。NVIDIA 則早已站穩 AI 核心地位，其 GPU 是大型語言模型的重要基礎，也支撐 Alphabet、Meta 等科技巨頭擴建資料中心。
《CNBC》提及，分析師長期關注 NVIDIA 對 CPO 技術的大規模部署，因為該技術有望大幅提升資料傳輸速度，同時降低 AI 工作負載的能源需求。康寧最知名產品是 Apple iPhone 的顯示玻璃，但光通訊其實是其最大且成長最快的業務。自 1970 年發明長距離通訊用光纖後，康寧已提供數百萬英里的光纜，用於連接各大 AI 資料中心中的機櫃。
讓 AI 以光速運算，5,000 條銅線將被光纖取代？
《CNBC》補充，透過與 NVIDIA 合作，康寧未來甚至可能將玻璃光纖直接延伸至晶片之間，逐步取代 NVIDIA Vera Rubin 等機櫃級系統內部的 5,000 條銅纜。Wendell Weeks 表示：「傳輸光子所需耗能，比傳輸電子低 5 到 20 倍。」光纖是細小且可彎曲的玻璃纖維，可讓資料以光子的形式傳輸，速度遠高於傳統銅線，且耗能更低。
研究機構 Omdia 企業基礎設施分析師 Vlad Galabov 表示，光訊號轉換流程若直接部署在晶片旁，因訊號只需傳輸幾毫米，相較穿越整塊電路板，可大幅降低能耗。他也指出，「NVIDIA 正推動整個生態系加速創新。」相較銅線，光纖訊號損耗更低，可提升資料中心內數十萬顆 GPU 的通訊效率。
黃仁勳在官方新聞稿中表示，AI 正推動史上最大規模的基礎設施建設，也為美國製造業與供應鏈帶來新機會。他指出，NVIDIA 與康寧正透過先進光學技術打造「讓智慧以光速移動」的 AI 基礎設施。NVIDIA 已於 2025 年推出兩款採用類似技術的網路交換器，將光學元件直接部署於 AI 晶片旁。今年 3 月，NVIDIA 也投資 40 億美元於 Coherent 與 Lumentum，兩家公司專門開發雷射與光電元件，用於光訊號與電訊號轉換，再透過康寧光纖傳輸資料。
Wendell Weeks 今年 1 月接受《CNBC》專訪時透露，康寧正與多家晶片業者合作開發玻璃核心（glass core）技術，研究玻璃如何成為未來半導體封裝的一部分。他表示，隨著功耗問題加劇，光纖將愈來愈接近運算核心；而當單一伺服器內 GPU 數量增加、傳輸距離拉長時，光纖也會比銅線更具成本與能源效率。
