阿里巴巴推出首套機器人 AI 模型「通義機器人套件」（Qwen Robot Suite），正式進軍實體 AI 市場。《南華早報》報導，隨著全球科技業積極推動 AI 從虛擬對話走向實體應用，阿里巴巴也希望透過新技術提升機器人的環境感知、推理決策與實際操作能力，搶占下一波人工智慧發展商機。
阿里巴巴推出通義機器人 AI 套件，瞄準實體 AI 新戰場
阿里巴巴表示，這套系統由旗下 AI 研發團隊通義實驗室（Tongyi Lab）打造，目前已在部分阿里雲企業客戶中展開測試驗證。通義機器人套件採用三層式架構設計。首先是負責導航與環境理解的 Qwen-RobotNav，透過視覺與語言模型協助機器人辨識周遭環境並規劃移動路徑；其次是 Qwen-RobotWorld，這套模型可根據影像資訊模擬環境變化，讓機器人在執行任務前先預測可能發生的情況，提高決策能力。
在實際操作層面，則由 Qwen-RobotManip 負責執行任務。這款基於 Qwen3.5-4B 架構打造的視覺、語言、動作（VLA）模型，經過 3.8 萬小時以上時間的開源資料訓練，可執行抓取、搬運等物體操作任務。阿里巴巴指出，該模型近期在 RoboChallenge 真實機器人評測中表現亮眼，在通用組別拿下 59.83 分的流程評分，任務成功率達 45%。
《南華早報》提及，此次推出機器人 AI 套件，也顯示阿里巴巴正進一步拓展 Qwen 模型的應用版圖。過去 Qwen 主要聚焦大型語言模型與多模態 AI 發展，與 OpenAI、Google，以及中國的 DeepSeek、字節跳動等業者競爭；如今則進一步將 AI 技術延伸至機器人領域，搶攻被視為下一波人工智慧發展重點的實體 AI 市場。
從硬體優勢到 AI 大腦布局，中國發展人形機器人生態系
隨著實體 AI 成為全球科技產業的新戰場，美國科技巨頭也持續加大投資力道。Google DeepMind 正推動 Gemini Robotics 計畫，NVIDIA 則以 Cosmos、Isaac 與 GR00T 等平台打造機器人與實體 AI 生態系。此外，Physical Intelligence、Skild AI 和 Figure AI 等獲得大量資金挹注的新創公司，也積極投入通用型機器人系統的研發。
《南華早報》指出，中國雖然在人形機器人硬體領域占有優勢，但競爭焦點正逐漸延伸至軟體能力。 當地科技企業近年積極發展機器人 AI 模型，希望提升機器人的感知、推理與自主決策能力，補足「大腦」技術布局。
目前參與相關競爭的業者橫跨多個領域，包括阿里巴巴 Qwen、騰訊 HY-Embodied 等大型模型團隊，以及宇樹科技、優必選、AgiBot、Galbot、Spirit AI、GigaAI 等機器人公司。此外，小鵬汽車與小米等車廠也正將自動駕駛與智慧製造技術延伸至實體 AI 應用，希望在新興市場中搶占先機。
人形機器人產業也逐漸受到資本市場關注。Morgan Stanley 分析師 Zhong Sheng 預期，未來相關企業的研發資源將持續集中於機器人模型等核心技術。隨著阿里巴巴、騰訊等科技公司加入競爭，中國能否在「機器人大腦」領域複製其硬體製造優勢，將成為觀察全球實體 AI 發展的重要指標。
